不懂大數(shù)據(jù)也能看明白 電商數(shù)據(jù)分析方法論
導(dǎo)讀:說(shuō)到數(shù)據(jù)分析,大家可能就會(huì)想到回歸,聚類什么的,不過(guò)對(duì)于電商的小伙伴來(lái)說(shuō),這些都太復(fù)雜了。而實(shí)際分析的時(shí)候,其實(shí)并不需要這么復(fù)雜的算法,大家需要的只是:
對(duì)比
細(xì)分
轉(zhuǎn)化
分類
只要掌握了這四種思想,基本上已經(jīng)可以應(yīng)付日常的分析工作了。
對(duì)比思想
數(shù)據(jù)對(duì)比主要是橫向和縱向兩個(gè)角度,指標(biāo)間的橫向?qū)Ρ葞椭覀冋J(rèn)識(shí)預(yù)期值的合理性,而指標(biāo)自身在時(shí)間維度上的對(duì)比,即我們通常說(shuō)的趨勢(shì)分析。
以店鋪的成交額分析
為例:
縱向?qū)Ρ?/p>
我們可以把最近30天的成交額顯示在坐標(biāo)軸上,這樣就可以很明顯的看到最近的成交額是否達(dá)到了預(yù)期,當(dāng)然我們也可以以周或者月(或者季度,年等等)為單位。
所有的分析其實(shí)都必須要考慮實(shí)際的場(chǎng)景,我們看到今天的成交額比昨天大也許說(shuō)明的問(wèn)題還是很有限,因?yàn)榻裉旌妥蛱斓男再|(zhì)可能未必一樣,例如今天可能是周六,或者恰好是節(jié)假日等等。所以我們?cè)谧隹v向?qū)Ρ鹊臅r(shí)候,例如要判斷今天(假設(shè)是周六)的成交額是否合理,除了看最近30天的趨勢(shì)數(shù)據(jù),我們還可以考慮:
-
最近10周的周六成交額趨勢(shì)
-
如果今天恰好是一個(gè)節(jié)日,例如雙十一,那么可以考慮和上一年的雙十一做一個(gè)對(duì)比。(說(shuō)明:因?yàn)殚g隔時(shí)間比較長(zhǎng),數(shù)據(jù)反映出來(lái)的意義可能比較有限)
橫向?qū)Ρ?/p>
例如我們說(shuō),店鋪這周的成交額上漲了10%,那我們是不是應(yīng)該高興呢?
當(dāng)然應(yīng)該高興,不過(guò)這個(gè)上漲的背后是否隱含著什么危機(jī)呢?當(dāng)然是有的,例如你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們這周的成交額都上漲了20%!當(dāng)你洋洋得意的時(shí)候,可能已經(jīng)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)距離了。
也就是說(shuō),我們對(duì)一個(gè)現(xiàn)象判斷好不好,這是需要一個(gè)參照系的。在現(xiàn)在的電商時(shí)代,你完全有可能知道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成交額上漲了多少的。
再舉一個(gè)更常見(jiàn)的例子:
假如我在不同的地方(或者平臺(tái))開(kāi)了很多家店鋪,某商品的成交額在A店鋪上漲了10%,那這個(gè)是否值得高興?
這個(gè)顯然未必,我們還要對(duì)比商品A在各家店鋪的上漲情況,例如可以對(duì)比平均曲線。
細(xì)分思想
使用轉(zhuǎn)化的思想,我們已經(jīng)基本可以判斷一個(gè)指標(biāo)(例如成交額)是否合理了。不過(guò)還僅僅知道是否合理是不夠的,我們還需要知道問(wèn)題所在,這時(shí)可以用上細(xì)分的思想了。通過(guò)細(xì)分的思想,我們可以對(duì)分析對(duì)象剝絲抽繭,逐步定位到問(wèn)題點(diǎn)。細(xì)分的角度可以有很多,越細(xì)分越能準(zhǔn)確描述問(wèn)題。
例如,我們通過(guò)查看趨勢(shì),知道了這個(gè)月成交額下降了
這個(gè)問(wèn)題后,現(xiàn)在我們用細(xì)分的思想來(lái)找出問(wèn)題的所在:
成交額細(xì)分
成交額 = 客單價(jià) X 客戶數(shù)
對(duì)比客單價(jià)和客戶數(shù)的趨勢(shì),就可以判斷出影響成交額變化的主要因素是什么,如果是客戶數(shù)問(wèn)題,我們則對(duì)客戶數(shù)進(jìn)行細(xì)分,如果是客單價(jià)問(wèn)題,則對(duì)客單價(jià)進(jìn)行細(xì)分。
客戶數(shù)細(xì)分
客戶數(shù) = 新客戶 + 老客戶
老客戶 = 二次成交客戶 + 多次成交客戶
一段時(shí)間內(nèi)的新客戶反映的是店鋪的引流效果,而老客戶反饋的是店鋪的產(chǎn)品質(zhì)量,服務(wù)質(zhì)量和客戶維護(hù)營(yíng)銷等。
對(duì)于店鋪來(lái)說(shuō),促成二次成交都是非常重要的,特別是對(duì)于電商客戶,因?yàn)閷?duì)于電商,客戶轉(zhuǎn)移的成本比線下低很多。
客單價(jià)細(xì)分
客單價(jià) = 成交價(jià) X 人均成交數(shù)
人均成交數(shù)這是店鋪一個(gè)非常值得關(guān)注的指標(biāo),它能最直接地反饋出店鋪在服務(wù)質(zhì)量和客戶維護(hù)營(yíng)銷等方面的效果,如果該值過(guò)小表明店鋪的客戶流失率很大,應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注。
成交價(jià)反饋的通常是導(dǎo)購(gòu)的能力,促銷活動(dòng)的效果等,具體還可以對(duì)這個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分解。
成交價(jià)細(xì)分
成交價(jià) = 件單價(jià) X 連帶率
成交價(jià)的上升或者下跌,反映的問(wèn)題可能很多,對(duì)其進(jìn)行分解后就很明確了。
件單價(jià)的變化通常是有促銷的力度,商品結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)(例如季節(jié)因素等)變化引起的。
連帶率這個(gè)反饋的是店鋪內(nèi)導(dǎo)購(gòu)的能力,或者促銷手段(例如買一送一等)的效果,也是店鋪管理人員重點(diǎn)要關(guān)注的指標(biāo)。
細(xì)分思想其實(shí)就是不斷用更小的量化指標(biāo)去細(xì)分一個(gè)大的指標(biāo),從而達(dá)到定位問(wèn)題的目的。
轉(zhuǎn)化思想
細(xì)分的思想可以從縱向定位問(wèn)題,但是單單細(xì)分是不夠的。這些指標(biāo)是從哪里來(lái)的,每一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率怎么樣,哪一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化不好,可以改善?這些通過(guò)轉(zhuǎn)化率都可以分析出來(lái)。
例如我們要分析本周的活躍客戶數(shù)(有成交的客戶數(shù)),那么我們就要分析這些活躍的客戶數(shù)是從哪里來(lái)的,梳理一下可以簡(jiǎn)單分為以下4個(gè)步驟:
進(jìn)入店鋪的客戶數(shù) ==》瀏覽過(guò)商品的客戶數(shù) ==》下單的客戶數(shù) ==》交易成功的客戶數(shù)
這里4個(gè)步驟就會(huì)有3個(gè)轉(zhuǎn)化率,哪些步驟轉(zhuǎn)化率比較高,哪些步驟轉(zhuǎn)化率比較低,歷史趨勢(shì)怎么樣,是否合理,是否有改進(jìn)的空間等等。通過(guò)應(yīng)用轉(zhuǎn)化的思想,能夠有效的指導(dǎo)和優(yōu)化實(shí)際的運(yùn)營(yíng)工作。
分類思想
上面我們已經(jīng)介紹了對(duì)比,細(xì)分和轉(zhuǎn)化三種實(shí)用的數(shù)據(jù)分析思想,現(xiàn)在我們還有再介紹一種非常實(shí)用的思想,那就是分類思想。
分類思想簡(jiǎn)單的說(shuō),就是把一些對(duì)象,按照某種規(guī)則,劃分為若干個(gè)類別,然后分析各個(gè)類別的特征,并以此來(lái)指導(dǎo)我們的行動(dòng)。
嚴(yán)格說(shuō),分類其實(shí)也是細(xì)分的一種,不過(guò)因?yàn)樗容^重要,所以獨(dú)自開(kāi)來(lái)。
分類思想的應(yīng)用很多,例如對(duì)客戶的分類,我們可以用RFM分析模型,也可以用簡(jiǎn)單的利用某個(gè)指標(biāo)的值(例如渠道標(biāo)識(shí),這樣我們就可以分析到各個(gè)渠道客戶的質(zhì)量等)。基于這些客戶的分類,我們就可以進(jìn)行精準(zhǔn)的客戶營(yíng)銷了。
在電商或者零售業(yè)上,我們經(jīng)常做的分類還有商品分類,經(jīng)典的有按照品類分類,或者ABC分類,這些對(duì)于我們做商品運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。
當(dāng)然還有非常復(fù)雜的分類方法,例如聚類算法,不過(guò)這些不在我們的討論范圍內(nèi)。
小結(jié)
對(duì)比,細(xì)分,轉(zhuǎn)化和分類,其實(shí)都是很簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析思想,不過(guò)如果你掌握了,并且培養(yǎng)這樣的意識(shí),那一定會(huì)受益終身。
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所有數(shù)據(jù)分析方法思想都只是術(shù),真正的道是你對(duì)數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的深刻理解。離開(kāi)了使用場(chǎng)景,數(shù)據(jù)就毫無(wú)價(jià)值。