Facebook分析主管Ken Rudin表示，Hadoop編程框架可能是“大數(shù)據(jù)”運動的代名詞，但對于公司從大規(guī)模存儲的非結(jié)構(gòu)化信息中得到商業(yè)洞見的需求，Hadoop不是唯一的工具。

“有很多普遍的大數(shù)據(jù)信念需要被質(zhì)疑，”Rudin說，“問題是，Hadoop是一種技術(shù)，但大數(shù)據(jù)不是關(guān)于技術(shù)的，大數(shù)據(jù)是關(guān)于業(yè)務需求的。”

“實際上，大數(shù)據(jù)應該包括Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和任何其他適合手頭任務的技術(shù)。”他補充說。

Facebook的商業(yè)模式依賴于對其超過10億社交媒體用戶的用戶資料和活動數(shù)據(jù)的處理，以提供有針對性的廣告。但是，“對于我們的所要做的，Hadoop并不總是***的工具。”Rudin說。

例如，在Hadoop中對一個數(shù)據(jù)集做廣泛的探索性分析是有意義的，但關(guān)系型存儲對于進行運營分析的發(fā)現(xiàn)更好。

Rudin表示，Hadoop對于在一個數(shù)據(jù)集中尋找***水平的細節(jié)也不有好處，但關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對于存儲轉(zhuǎn)化和匯總的數(shù)據(jù)更有意義。

“結(jié)論是，為你的任何需求使用正確的技術(shù)。”他說。

Rudin還有另外一個假設(shè)，即分析大數(shù)據(jù)的單純行為提供有價值的見解。“問題是為無人問津的問題想出更加輝煌的答案，”他說，“要弄清楚什么是正確的問題仍然是一門藝術(shù)。”

Facebook一直專注于聘用合適的員工來運行其分析業(yè)務，不僅要擁有統(tǒng)計博士學位，還要精通業(yè)務。

“當你面試的時候，不要只關(guān)注‘我們怎么計算這個指標’”Rudin說，而是要給他們一個商業(yè)案例研究，并問他們哪些是最重要的指標。

企業(yè)還應該嘗試培養(yǎng)“人人分析，”Rudin表示。

Facebook運行一個內(nèi)部“數(shù)據(jù)營(data camp)”，一個兩星期教導員工分析的計劃。Rudin說，產(chǎn)品經(jīng)理，設(shè)計師，工程師，甚至財務部門工作人員都出席。“人人參與其中的意義，你給大家一個數(shù)據(jù)的共同語言，他們可以用來討論問題和難題。”他說。

Facebook還動搖了統(tǒng)計人員和業(yè)務團隊的組織。如果統(tǒng)計人員保持獨立，他們往往“坐在那里等待來自業(yè)務領(lǐng)域的請求并回應他們”，而不是主動的。但是，如果統(tǒng)計人員被放置到業(yè)務單位，“你會發(fā)現(xiàn)多個團體試圖冗余地解決問題。”他說。

Facebook已經(jīng)采用“嵌入式”的模式，把分析師放在業(yè)務團隊，但他們向更高級別的分析師報告，這有助于避免重復勞動。