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大數(shù)據(jù)分析推動旅游業(yè)革命

云計(jì)算
著名分析專家、作者兼大學(xué)教授Tom Davenport最近發(fā)表了一份報(bào)告“旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)”,從這份報(bào)告中,我們看到大數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的分析正在推動旅游業(yè)的發(fā)展,下面讓我們來看看一些真實(shí)的用例:

預(yù)訂服務(wù)巨頭Amadeus公司執(zhí)行副總裁Herve Couturier表示:“我們看到使用大數(shù)據(jù)帶來了切實(shí)的商業(yè)利益,包括提高預(yù)訂率、降低運(yùn)營成本、提高收入或者提高客戶滿意度。”

著名分析專家、作者兼大學(xué)教授Tom Davenport最近發(fā)表了一份報(bào)告“旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)”,從這份報(bào)告中,我們看到大數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的分析正在推動旅游業(yè)的發(fā)展,下面讓我們來看看一些真實(shí)的用例:

英國航空公司(British Airways) 通過其Know Me系統(tǒng)更好地記錄乘客的個人喜好,例如,該系統(tǒng)會發(fā)現(xiàn)乘客在短途航班選擇靠窗的座位,而在長途航班選擇過道座位,因?yàn)樗麄兿胍煺棺约旱耐?,該系統(tǒng)可以更好地為乘客提供個性化服務(wù),而超越了嚴(yán)格基于里程獎勵的客戶忠誠計(jì)劃。

“他們整合了他們所知道的關(guān)于乘客的一切信息,以前,這些系統(tǒng)信息完全分散在各種系統(tǒng)中,”Davenport表示,“他們還將這些信息引入到前線,甚至發(fā)送給使用iPad的機(jī)組人員,從而提高乘客體驗(yàn)。”

旅游廣告公司Sojern收集和匯總廣泛的信息,信息跨越航空公司、酒店、汽車租賃機(jī)構(gòu)和信用卡公司,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)的分析來制定旅客的個人詳細(xì)信息,來確定“他們何時出發(fā),去哪里,哪些人去旅游,***品牌,旅行時間以及服務(wù)等級。”Think Big Analytics咨詢公司幫助Sojern來進(jìn)行分析。

Sojern得到的旅客信息也被用于這些航空公司、連鎖酒店和汽車租賃機(jī)構(gòu)來改善其定價(jià)和服務(wù)。Think Big Analytics公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rick Farnell表示:“Delta或者Starwood等客戶可以找到在過去一個月在紐約和舊金山之間飛行的商務(wù)旅行者,這可以幫助他們改善交叉銷售和向上銷售。”

旅游公司Travelocity將大數(shù)據(jù)分析用于定價(jià)、庫存和廣告,根據(jù)供需情況,這三項(xiàng)每天都會有所調(diào)整。該公司利用類眾分析模型(Look-Alike Modeling)、下一個***報(bào)價(jià)以及推薦引擎來將合適的產(chǎn)品推向合適的客戶。

Farnell表示:“他們預(yù)先想了很多他們希望看到的模式,但根據(jù)需求的不斷變化,這些每天都在變化。”Hadoop是處理大數(shù)據(jù)采集的環(huán)境,而分析模式則被推向?qū)н吘墤?yīng)用程序來幫助實(shí)時決策。

多家航空公司通過計(jì)算客戶組的價(jià)值將收益管理推到一個新的水平,例如,因?yàn)楹桨嘌诱`而錯過轉(zhuǎn)機(jī),然后決定延遲轉(zhuǎn)機(jī)或者預(yù)定下一班飛機(jī)的客戶組的價(jià)值。

Couturier表示:“你必須深入了解客戶組的價(jià)值、安檢口可用性、另一個航班的可能性等。”

多個連鎖酒店正在進(jìn)行測試和學(xué)習(xí)分析,他們會研究對于裝修改造,該花多少錢以及花在哪里。例如,高檔酒店往往會更注重室內(nèi)裝修,而低端路邊的酒店會花在外部裝修以吸引路過的客人。

“酒店發(fā)現(xiàn)中等水平的整修更劃算,”Davenport表示,“一般酒店和五***酒店不同,但回報(bào)水平會差不多。”

很多連鎖酒店還學(xué)會根據(jù)預(yù)訂率來進(jìn)行動態(tài)定價(jià)。例如,Priceline客戶比Orbits的客戶花更少的錢在食物和飲料服務(wù)上,所以這可以反映在定價(jià)中。

大數(shù)據(jù)和先進(jìn)分析功能的用例大多分為三圍:改善內(nèi)部運(yùn)作、優(yōu)化定價(jià)和庫存,以及更好地服務(wù)于客戶。在所有三種情況中,因?yàn)槟康牡亍⒑桨?、班次、火車、客房、價(jià)格和天數(shù)等巨大數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)增加了挑戰(zhàn)。

“如果你將這些選擇相乘,你會得到萬億的可能性,而當(dāng)你搜索時,你想快速得到準(zhǔn)確的信息,”Couturier表示,“這需要大量計(jì)算能力和技術(shù)調(diào)整。”

這種技術(shù)改變包括使用基于網(wǎng)格的系統(tǒng)用于高速分析,以及開源平臺(例如Hadoop)用于豐富化數(shù)據(jù),加入以前不可用的內(nèi)容。

Couturier說道:“這不再是關(guān)于尋找***或者最短的航班,而是關(guān)于尋找最受青睞的航班、天氣好的目的地或者更好的家庭酒店。”

Davenport指出,航空業(yè)在20世紀(jì)70年代和80年代初觸發(fā)了一波創(chuàng)新,主要在收入管理、忠誠度管理和運(yùn)營分析領(lǐng)域,但這些已經(jīng)不再足夠,也沒有競爭優(yōu)勢了,你必須更具創(chuàng)新性,努力提高用戶體驗(yàn)。

責(zé)任編輯:王程程 來源: 網(wǎng)界網(wǎng)編譯
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