【51CTO專稿】目前我們都生活在一個龐大的數(shù)據(jù)存數(shù)時代，然而大數(shù)據(jù)及其底層技術(shù)NoSQL也正成為了互聯(lián)網(wǎng)的一個流行語。對于谷歌以及Facebook，IBM這樣的全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，NoSQL這種高擴展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存數(shù)的使用往往已經(jīng)超過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。事實上，在海量數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些問題過程中，已經(jīng)誕生了一系列新型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，而這些數(shù)據(jù)庫我們稱之為NoSQL。

2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會在北京富力萬麗酒店召開。NoSQL產(chǎn)品千變?nèi)f化，特性和價值主張各有不同，因此常常難以選擇。記者深入與來自硅谷的軟件開發(fā)專家，層任職于Oracle，Microsoft和Google的Ming Lei老師溝通以及對NoSQL的實際分析，總結(jié)一些觀點給網(wǎng)友參考。

Ming Lei老師（左）

分布式系統(tǒng)和NoSQL

一個分布式系統(tǒng)包括很多不同的層面，它包括應(yīng)用層，數(shù)據(jù)層，表現(xiàn)層等等，現(xiàn)在主要說說應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層，這兩個都是分布式系統(tǒng)重要的組成部分，應(yīng)用層一般來說是沒有狀態(tài)，數(shù)據(jù)層是不斷的做運算讓它保存狀態(tài)。數(shù)據(jù)層是分布式系統(tǒng)里面最困難，也是***深的一個層面。

Ming Lei老師的觀點是NoSQL是分布式系統(tǒng)里面的一個存儲器，它是分布式系統(tǒng)的一種?；蛘哒f是分布式系統(tǒng)的一個層面。 

NoSQL緩存對CDN緩存比較

在NoSQL這邊緩存的代表性是Memcached，NoSQL的緩存和CDN的緩存***的區(qū)別在于NoSQL的緩存是指在數(shù)據(jù)層的緩存，并不是應(yīng)用層的緩存，也不是網(wǎng)絡(luò)層的緩存，所以它的緩存是比較原始的數(shù)據(jù)。比方說這個應(yīng)用邏輯里面的事務(wù)，并不是最終給用戶看的結(jié)果，那么我們在網(wǎng)絡(luò)這一層做緩存的話，最常見的技術(shù)叫CDN，它的英文叫做ContentDeliveryNetwork，它一般是在網(wǎng)絡(luò)的末端靠近用戶的那一端的一些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上緩存一些具體的網(wǎng)頁。

Memcached：

Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load.  
Memcached is an in-memory key-value store for small chunks of arbitrary data (strings, objects) from results of database calls, API calls, or page rendering. 

MemCache – Architecture

Sharding in client code to select server.  
Peer-to-Peer Server instances.  
Server uses in-mem storage.  
Potentially expand to persistent store. 

MemCache – Usage Characteristics

Object-level Consistency, Isolation and Atomicity.  
No persistent storage  
No replication for load-balancing or failover  
Consistency + Partition-tolerance in CAP 

NoSQL安全性分析

其實系統(tǒng)可以在不同的層面去解決安全性的問題，不一定要求系統(tǒng)每個層面都要去解決安全性的問題，比方說分布式存儲系統(tǒng)，它一般是個存儲服務(wù)，從請求拿到結(jié)果，所以必然有一個遠程網(wǎng)絡(luò)調(diào)用，一個比較有利的解決方案是在網(wǎng)絡(luò)調(diào)用這塊解決安全性的問題，比如加上一些安全性的管理（用戶授權(quán)，用戶登陸），而不是在分布式存儲運算里面去解決這個問題。

Hadoop多維分析平臺架構(gòu)圖

NoSQL and SQL

在Ming Lei老師看來其實是兩者的應(yīng)用場景不一樣。當我們針對的是互聯(lián)網(wǎng)的用戶，消費者，這樣的應(yīng)用根據(jù)我們的經(jīng)驗是它對事務(wù)的要求較為低，而企業(yè)應(yīng)用它對事務(wù)的要求很高，比如說一個企業(yè)里面的財會，物流，人事，它往往都是公用同樣的一套數(shù)據(jù)庫，所以它對事務(wù)的要求會比較高。

比如說你把一個網(wǎng)站建在服務(wù)上面，這個時候你的事務(wù)的這個層面可能只是說一個賬戶，也就是說你對數(shù)據(jù)庫的要求低，同時你的數(shù)據(jù)量又非常大，這個時候我們需要一種不同關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的解決方案，這種解決方案就叫做NoSQL。它***的區(qū)別在于要求的數(shù)據(jù)量大，對事物的要求低。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的對比圖（點擊擴大）

NoSQL未來

我覺得目前在互聯(lián)網(wǎng)上比較多見的應(yīng)用場景是，數(shù)據(jù)量特別大，對事務(wù)的要求相對低，或者事務(wù)的層面比較窄，結(jié)構(gòu)比較小。對這樣一些應(yīng)用NoSQL是未來的一個發(fā)展方向。

但是，有些企業(yè)級的應(yīng)用還是必須得使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，目前在工業(yè)這一塊還沒有這樣的一個趨勢去把企業(yè)應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫變成NoSQL。