基于 PMML 的 Score ( 評(píng)分 ) 應(yīng)用
作者:佚名
Score ( 評(píng)分 ) 作為預(yù)測(cè)分析的核心,在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程中占有非常重要的地位,本文將介紹基于 PMML的 Score 應(yīng)用方式。PMML 是一個(gè)實(shí)際開放的數(shù)據(jù)挖掘模型表示標(biāo)準(zhǔn),隨著標(biāo)準(zhǔn)的不斷升級(jí)和完善,最新是 4.0.1, 越來(lái)越多的公司開始在產(chǎn)品中作為模型 Score 和可視化的標(biāo)準(zhǔn)使用。通過本文您將看到一個(gè)通用 Score 流程,并且會(huì)使用實(shí)例去演示這個(gè)流程。
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