數(shù)據(jù)虛擬化牽涉的是整個企業(yè)，它所帶來的挑戰(zhàn)往往是組織和文化方面的，而不是技術(shù)方面的。

　　面向服務(wù)領(lǐng)域平時談得不夠多的一個話題是數(shù)據(jù)虛擬化。也就是說，能夠?qū)碜圆煌瑪?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匯入到抽象的服務(wù)層，這很方便，這與讓服務(wù)或應(yīng)用程序使用實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫形成了對照。這有助于減小對物理存儲系統(tǒng)的需要，又為使用數(shù)據(jù)的所有應(yīng)用程序(尤其是商業(yè)智能系統(tǒng)、分析系統(tǒng)和事務(wù)系統(tǒng))提供了統(tǒng)一接口。Judith Davis和Robert Eve著有新書《超載傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性》(Going Beyond Traditional Data Integration to Achieve Business Agility)，文中深入淺出地探討了為什么要使用數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，如何使用這項(xiàng)技術(shù)。與任何服務(wù)技術(shù)的情況一樣，數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)也牽涉整個企業(yè)的許多部門和人員，所以它所帶來的挑戰(zhàn)往往是組織和文化方面的，而不是技術(shù)方面的。

　　Davis和Eve概述了從事數(shù)據(jù)虛擬化工作的任何人都應(yīng)該考慮的六大最佳實(shí)踐：

　　1.將數(shù)據(jù)虛擬化方面的責(zé)任集中起來。兩位作者說：“這么做的一個主要優(yōu)點(diǎn)就是，能夠迅速推動這項(xiàng)工作，并且著手處理更宏大的概念，比如定義通用規(guī)范和實(shí)施智能存儲組件。”

　　2.約定和實(shí)施一種通用數(shù)據(jù)模型。“這將確保一致性、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)用戶對于數(shù)據(jù)更有信心，并且提高IT工作人員的靈活性和生產(chǎn)力。”

　　3.確定一種治理方法。“這需要考慮到如何管理數(shù)據(jù)虛擬化環(huán)境。關(guān)鍵問題是誰負(fù)責(zé)共享的基礎(chǔ)架構(gòu)，誰負(fù)責(zé)共享的服務(wù)。”

　　4.對業(yè)務(wù)用戶進(jìn)行教育，讓他們認(rèn)識到數(shù)據(jù)虛擬化的優(yōu)點(diǎn)。Davis和Eve建議：“抽出時間與業(yè)務(wù)用戶進(jìn)行交流，確保他們明白數(shù)據(jù)。日常多開展工作，讓數(shù)據(jù)虛擬化能夠?yàn)槠髽I(yè)的其余部門所接受。”

　　5.注意性能調(diào)整和可擴(kuò)展性。“在開發(fā)過程的早期階段，就要調(diào)整性能、測試解決方案的可擴(kuò)展性。要考慮引入大規(guī)模并行處理功能，以便處理大容量數(shù)據(jù)方面的查詢性能。要兼顧這個事實(shí)：用戶在專門查詢和報告方面是無法預(yù)測的。”

　　6.分階段實(shí)施數(shù)據(jù)虛擬化。“先對數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽象處理，然后將商業(yè)智能應(yīng)用程序放到上面，最后逐步實(shí)施數(shù)據(jù)虛擬化的更高級的聯(lián)合功能。”