偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

SQL Server數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server
上一篇解釋了聚類(lèi)算法和順序聚類(lèi)算法,這一篇講解一個(gè)實(shí)例,就是我們常說(shuō)的Web 路徑流挖掘分析。

最近與一個(gè)客戶(hù)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)探討和學(xué)習(xí)SQL Server的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用。有幾個(gè)比較有意思的問(wèn)題,整理出來(lái)

關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)和學(xué)習(xí)資料,可以參考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510517.aspx

上一篇:SQL Server數(shù)據(jù)挖掘之理解聚類(lèi)算法和順序聚類(lèi)算法

上一篇解釋了聚類(lèi)算法和順序聚類(lèi)算法,這一篇講解一個(gè)實(shí)例,就是我們常說(shuō)的Web 路徑流挖掘分析。Web路徑流是讓我們發(fā)現(xiàn)用戶(hù)使用網(wǎng)站的習(xí)慣的一種表示方式,例如我們想知道用戶(hù)是先到什么頁(yè)面,然后再到什么頁(yè)面,由此我們可以給用戶(hù)分組,并且根據(jù)他們的習(xí)慣定制更好的頁(yè)面導(dǎo)航設(shè)計(jì)。

按照數(shù)據(jù)挖掘的基本流程,我們一步一步來(lái)做

1.定義問(wèn)題:通過(guò)分析得到不同用戶(hù)群使用網(wǎng)站的路徑及其規(guī)律

2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù):

為此,我們準(zhǔn)備兩個(gè)表格,分別保存客戶(hù)信息(如下)

以及客戶(hù)點(diǎn)擊頁(yè)面的記錄表(這里作為演示,我只填寫(xiě)了一些范例數(shù)據(jù))

#p#

3.建立模型:

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖

創(chuàng)建挖掘模型。這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,我們適合用“順序分析和聚類(lèi)分析”

#p#

#p#

#p#

#p#

點(diǎn)擊“Finish”之后,檢查模型的設(shè)計(jì)

#p#

4.部署和處理

【備注】因?yàn)閿?shù)據(jù)不多,所以看到的結(jié)果比較簡(jiǎn)單。有興趣的朋友可以實(shí)際準(zhǔn)備一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

【編輯推薦】

  1. 代號(hào):Denali,SQL Server再出擊
  2. 說(shuō)說(shuō)SQL Server編年史
  3. 簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)SQL Server上的加密術(shù)
  4. 擦亮自己的眼睛去看SQL Server

 

責(zé)任編輯:艾婧 來(lái)源: 陳希章@中國(guó)
相關(guān)推薦

2011-07-25 16:05:27

SQL SERVER數(shù)Web路徑流挖掘

2013-04-16 09:35:52

數(shù)據(jù)挖掘

2013-02-25 10:33:36

2009-02-16 13:21:25

數(shù)據(jù)挖掘SQL Server SQL Server

2009-04-13 10:15:24

SQLServer 2005數(shù)據(jù)挖掘

2010-07-12 12:41:16

SQL Server

2011-07-25 14:56:00

SQL SERVER數(shù)

2011-07-25 15:17:50

SQL SERVER數(shù)

2009-07-03 19:58:51

SQL Server2

2011-04-01 12:19:21

SQL Server商業(yè)智能

2023-07-28 08:11:28

數(shù)據(jù)分析開(kāi)源框架

2018-08-23 10:50:28

Web緩存體系

2009-08-05 10:00:04

數(shù)據(jù)挖掘算法SQL Server

2009-01-15 10:28:35

XMLWeb數(shù)據(jù)挖掘

2016-10-25 08:49:34

數(shù)據(jù)通信行業(yè)技能圖

2012-06-27 09:45:41

ibmdw

2014-08-26 09:40:54

圖數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘

2020-03-12 09:06:05

數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)分析學(xué)習(xí)

2010-07-12 14:55:34

SQL Server

2014-03-17 15:28:48

MapReduce
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)