偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
本文我們介紹SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘的最后一部分內(nèi)容,就是Web路徑流挖掘。我們通過一個實(shí)例來詳細(xì)地介紹了這一過程的實(shí)現(xiàn)方法,希望能對您有所幫助。

繼上一篇我們介紹了:SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之理解聚類算法和順序聚類算法,這一篇我們介紹SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘的***一部分內(nèi)容,就是如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘。我們接下來就通過一個實(shí)例來分析這一過程。

Web路徑流是讓我們發(fā)現(xiàn)用戶使用網(wǎng)站的習(xí)慣的一種表示方式,例如我們想知道用戶是先到什么頁面,然后再到什么頁面,由此我們可以給用戶分組,并且根據(jù)他們的習(xí)慣定制更好的頁面導(dǎo)航設(shè)計(jì)。

按照數(shù)據(jù)挖掘的基本流程,我們一步一步來做:

1.定義問題:通過分析得到不同用戶群使用網(wǎng)站的路徑及其規(guī)律

2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù):

為此,我們準(zhǔn)備兩個表格,分別保存客戶信息(如下)

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

以及客戶點(diǎn)擊頁面的記錄表(這里作為演示,我只填寫了一些范例數(shù)據(jù))

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

3.建立模型:

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

創(chuàng)建挖掘模型。這個業(yè)務(wù)場景,我們適合用“順序分析和聚類分析”

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

點(diǎn)擊“Finish”之后,檢查模型的設(shè)計(jì)

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

4.部署和處理

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之如何實(shí)現(xiàn)Web路徑流挖掘

【備注】因?yàn)閿?shù)據(jù)不多,所以看到的結(jié)果比較簡單。有興趣的朋友可以實(shí)際準(zhǔn)備一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

關(guān)于SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘的問題我們就介紹到這里了,希望通過這幾次的介紹,能讓您有所收獲,因?yàn)槟氖斋@就是對我們工作***的肯定,謝謝!

【編輯推薦】

  1. SQL SERVER 數(shù)據(jù)挖掘之理解內(nèi)容類型
  2. SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之理解列的用法
  3. 淺析SQL Server數(shù)據(jù)庫專用管理員連接DAC的使用
  4. SQL SERVER數(shù)據(jù)挖掘之理解聚類算法和順序聚類算法
  5. T-SQL行列相互轉(zhuǎn)換命令:PIVOT和UNPIVOT使用詳解
責(zé)任編輯:趙鵬 來源: 博客園
相關(guān)推薦

2011-08-11 16:16:26

SQL Server數(shù)據(jù)挖掘

2013-02-25 10:33:36

2013-04-16 09:35:52

數(shù)據(jù)挖掘

2009-02-16 13:21:25

數(shù)據(jù)挖掘SQL Server SQL Server

2011-07-25 14:56:00

SQL SERVER數(shù)

2011-07-25 15:17:50

SQL SERVER數(shù)

2009-04-13 10:15:24

SQLServer 2005數(shù)據(jù)挖掘

2010-07-12 12:41:16

SQL Server

2023-07-28 08:11:28

數(shù)據(jù)分析開源框架

2011-04-01 12:19:21

SQL Server商業(yè)智能

2009-07-03 19:58:51

SQL Server2

2018-08-23 10:50:28

Web緩存體系

2009-08-05 10:00:04

數(shù)據(jù)挖掘算法SQL Server

2009-01-15 10:28:35

XMLWeb數(shù)據(jù)挖掘

2016-10-25 08:49:34

數(shù)據(jù)通信行業(yè)技能圖

2012-06-27 09:45:41

ibmdw

2014-08-26 09:40:54

圖數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘

2021-10-28 19:22:35

數(shù)據(jù)分析

2013-07-03 16:30:14

2015-08-13 10:56:47

數(shù)據(jù)挖掘
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號