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JavaBean中使用JDBC方式進行事務處理

開發(fā) 后端
Java數據庫連接體系結構是用于Java應用程序連接數據庫的標準方法。JDBC對Java程序員而言是API,對實現與數據庫連接的服務提供商而言是接口模型。本文介紹的是利用JDBC的方式進行事務處理,一起來看。

JDBC(Java Data Base Connectivity,java數據庫連接)是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關系數據庫提供統(tǒng)一訪問,它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。JDBC為工具/數據庫開發(fā)人員提供了一個標準的API,據此可以構建更高級的工具和接口,使數據庫開發(fā)人員能夠用純 Java API 編寫數據庫應用程序,同時,JDBC也是個商標名。

Java數據庫操作中,一項事務是指由一條或多條對數據庫更新的sql語句所組成的一個不可分割的工作單元。只有當事務中的所有操作都正常完成了,整個事務才能被提交到數據庫,如果有一項操作沒有完成,就必須撤消整個事務。我們通過提交commit()或是回滾rollback()來結束事務的操作。關于事務操作的方法都位于接口java.sql.Connection中。

在***次建立與數據庫的連接時,在缺省情況下,連接是在自動提交模式下的, jdbc api中,可以通過調用setAutoCommit(false) 來禁止自動提交事務。然后就可以把多條更新數據庫的sql語句做為一個事務,在所有操作完成之后,調用commit()來進行整體提交。

倘若其中一項sql操作失敗,就不會執(zhí)行commit()方法,而是產生相應的sqlexception,此時就可以捕獲異常代碼塊中調用rollback()方法撤消事務。下面是一個例子:

比如:有兩張表,一個記錄用戶帳戶(useraccount),一個是系統(tǒng)帳(sysaccount),現在有一個用戶要向系統(tǒng)寄錢買東西,就要此行下面兩條語句:

 

  1. String sql1 = "update useraccount set monery=monery-1000 where name='username'";  
  2. String sql2 = "update sysaccount set monery=monery+1000 where name='sysname'"

 

但如果***條執(zhí)行了而第二條語句執(zhí)行出錯了就會造成不良后果。這是就可以用手動提交的方式來防止這種事情的發(fā)生:主要代碼:

 

  1. try{  
  2. .  
  3. .  
  4. .  
  5. conn=DriverManager.getConnection("..."); //鏈接數據庫  
  6. conn.setAutoCommit(false);//禁止自動提交事務  
  7. stmt = conn.Create....  
  8. String sql1 = "update useraccount set monery=monery-1000 where name='usename'";  
  9. String sql2 = "update sysaccount set monery=monery+1000 where name='sysname'";  
  10. stmt=conn.createStatement();  
  11. stmt.executeUpdate(sql1);  
  12. stmt.executeUpdate(sql2);  
  13. conn.commit(); //統(tǒng)一提交。  
  14. }catch(SQLException e){  
  15. conn.rollback(); //倘若其中一項sql操作失敗,就不會執(zhí)行commit()方法,而是產生相應的sqlexception,此時就可以捕獲 異常代碼塊中調用rollback()方法撤消事務。  
  16. e.printStackTrace();  
  17. }  
  18. finally{  
  19. if(stmt!=null){  
  20. stmt.close();  
  21. }  
  22. if(conn!=null){  
  23. stmt.close();  
  24. }  

盡管JDBC在JAVA語言層面實現了統(tǒng)一,但不同數據庫仍舊有許多差異。為了更好地實現跨數據庫操作,于是誕生了Hibernate項目,Hibernate是對JDBC的再封裝,實現了對數據庫操作更寬泛的統(tǒng)一和更好的可移植性。

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責任編輯:于鐵 來源: 比特網
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