oracle并行查詢一列的實(shí)現(xiàn)
在oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中碰到SQL執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng)。根本無(wú)法得到結(jié)果集的問題。服務(wù)器壓力也沒有很高，估計(jì)又是一個(gè)非常消耗磁盤的查詢。通過oracle并行查詢一列的方法，解決了這個(gè)問題。
果然，發(fā)現(xiàn)是一個(gè)200w的表和一個(gè)超過1100w表的HASH JOIN .
簡(jiǎn)單的幫助優(yōu)化了一個(gè)SQL后，SQL如下:
- select count(ui.usin_uid_fk)
- from table1 av, table2 ui
- where av.av_usse_activatedate >= to_date('20090102', 'yyyymmdd')
- and av.av_usse_activatedate < to_date('20090401', 'yyyymmdd')
- and av.av_usse_uid_fk = ui.usin_uid_fk
- and ui.usin_mcnc_fk =XXX%'
不難想象執(zhí)行的不是很理想。近20分鐘的執(zhí)行時(shí)間，真是讓人崩潰。
- COUNT(UI.USIN_UID_FK)
- ---------------------
- 1918591
- Elapsed: 00:19:03.07
- Statistics
- ----------------------------------------------------------
- 0 recursive calls
- 0 db block gets
- 32921639 consistent gets
- 352073 physical reads
- 0 redo size
- 395 bytes sent via SQL*Net to client
- 503 bytes received via SQL*Net from client
- 2 SQL*Net roundtrips to/from client
- 0 sorts (memory)
- 0 sorts (disk)
- 1 rows processed
對(duì)于那張TABLE2的大表（符合條件的超過1100w），決定試圖通過并行來(lái)提高執(zhí)行速度。SQL如下：
- select /*+parallel (tbl_userinfo 4)*/ count(ui.usin_uid_fk)
- from table1 av, table2 ui
- where av.av_usse_activatedate >= to_date('20090101', 'yyyymmdd')
- and av.av_usse_activatedate < to_date('20090401', 'yyyymmdd')
- and av.av_usse_uid_fk = ui.usin_uid_fk
- and ui.usin_mcnc_fk like 'XXX%';
執(zhí)行效果還是非常明顯的。從19分鐘多到1分45秒！其中consistent gets更是減少了一個(gè)數(shù)量級(jí)。
- COUNT(UI.USIN_UID_FK)
- ---------------------
- 1918591
- Elapsed: 00:01:45.15
- Statistics
- ----------------------------------------------------------
- 0 recursive calls
- 0 db block gets
- 2571109 consistent gets
- 124523 physical reads
- 0 redo size
- 395 bytes sent via SQL*Net to client
- 504 bytes received via SQL*Net from client
- 2 SQL*Net roundtrips to/from client
- 0 sorts (memory)
- 0 sorts (disk)
- 1 rows processed
因?yàn)檫@個(gè)服務(wù)器為2×4核心的cpu，應(yīng)該可以算是8個(gè)CPU，所以應(yīng)該可以通過增加并行度來(lái)進(jìn)一步減少執(zhí)行時(shí)間。如下SQL：
- SQL> select /*+parallel (tbl_userinfo 8)*/ count(ui.usin_uid_fk)
- 2 from table1 av, table2 ui
- 3 where av.av_usse_activatedate >= to_date('20090101', 'yyyymmdd')
- 4 and av.av_usse_activatedate < to_date('20090401', 'yyyymmdd')
- 5 and av.av_usse_uid_fk = ui.usin_uid_fk
- 6 and ui.usin_mcnc_fk like '460%';
- COUNT(UI.USIN_UID_FK)
- ---------------------
- 1949033
- Elapsed: 00:00:20.60
- Statistics
- ----------------------------------------------------------
- 0 recursive calls
- 0 db block gets
- 2607524 consistent gets
- 55050 physical reads
- 0 redo size
- 395 bytes sent via SQL*Net to client
- 503 bytes received via SQL*Net from client
- 2 SQL*Net roundtrips to/from client
- 0 sorts (memory)
- 0 sorts (disk)
- 1 rows processed
可以說還是比較理想的。只有20S左右了。雖然最大并行度可以到CPU*2，但是效果未必會(huì)好。進(jìn)一步做一個(gè)16個(gè)并行度的SQL執(zhí)行測(cè)試。
- COUNT(UI.USIN_UID_FK)
- ---------------------
- 1949033
- Elapsed: 00:00:20.64
- Statistics
- ----------------------------------------------------------
- 0 recursive calls
- 0 db block gets
- 2607524 consistent gets
- 55299 physical reads
- 0 redo size
- 395 bytes sent via SQL*Net to client
- 504 bytes received via SQL*Net from client
- 2 SQL*Net roundtrips to/from client
- 0 sorts (memory)
- 0 sorts (disk)
- 1 rows processed
沒有任何提高，并且執(zhí)行時(shí)間還稍高于并行度為8的SQL。
通過以上測(cè)試我們不難發(fā)現(xiàn)：
在處理大量數(shù)據(jù)查詢，例如出現(xiàn)HASH JOIN的情況下，oracle并行非常有效果的。也就是說并行查詢?cè)跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這樣的應(yīng)用中會(huì)“大顯身手”。
但是oracle并行的使用還是有很多限制的。例如相對(duì)較小的數(shù)據(jù)查詢和連接是會(huì)適得其反的。盲目增加并行度也是大忌，相對(duì)來(lái)講，并行度和CPU數(shù)相同比較好。這里的CPU數(shù)應(yīng)該是指的核心數(shù)。例如服務(wù)器中有一個(gè)CPU是4核心的，并行度為4是好的。
技術(shù)很難有十全十美的，最重要的是對(duì)于特定技術(shù)的使用要恰到好處，保證揚(yáng)長(zhǎng)避短。
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