【引自朱wei的博客】一、并行機(jī)制的簡(jiǎn)述

并行處理的機(jī)制實(shí)際上就是把一個(gè)要掃描的數(shù)據(jù)集分成很多小數(shù)據(jù)集，Oracle會(huì)根據(jù)初始化參數(shù) PARALLEL_MIN_SERVERS=n的值啟動(dòng)幾個(gè)并行服務(wù)進(jìn)程同時(shí)處理這些小數(shù)據(jù)集，***將這些結(jié)果匯總，作為最終的處理結(jié)果返回給用戶。

二、并行使用場(chǎng)景

1、Parallel query(并行查詢)

執(zhí)行并行查詢是需要符合以下條件：

A、SQL語(yǔ)句中有Hint提示，比如Parallel或者 Parallel_index。

B、SQL語(yǔ)句中引用的對(duì)象被設(shè)置了并行屬性。

C、多表關(guān)聯(lián)中，至少有一個(gè)表執(zhí)行全表掃描(Fulltable scan)或者跨分區(qū)的Index range SCAN。

2、Parallel DDL(并行DDL操作，如建表，建索引等)

如：createtable xx parallel 4 as select * from xxx;

create index xxx on tab_xx(column) parallel 4;

3、Parallel DML(并行DML操作，如insert、update、delete等)

如：insert/*+parallel(t 2) */ into t select /*+parallel(t1 2) */ * from t1;

下面從以上三個(gè)場(chǎng)景各舉一例來(lái)說(shuō)一下并行易踩的坑。

三、并行對(duì)執(zhí)行計(jì)劃的影響

某日，開發(fā)突然找過(guò)來(lái)：喂、DBA嗎?有個(gè)測(cè)試環(huán)境的SQL執(zhí)行計(jì)劃和生產(chǎn)環(huán)境不一樣，嚴(yán)重影響測(cè)試進(jìn)度。記得當(dāng)時(shí)差不多是這樣的，對(duì)方向我扔了一條執(zhí)行計(jì)劃有問(wèn)題的SQL，然后不說(shuō)話。作為一個(gè)菜鳥，趕緊把生產(chǎn)執(zhí)行計(jì)劃和測(cè)試環(huán)境對(duì)比了一下，發(fā)現(xiàn)果真不一樣，折騰了好久，才發(fā)現(xiàn)該SQL中的某個(gè)表并行度為8，導(dǎo)致了執(zhí)行計(jì)劃異常。記得該表是TB級(jí)的大小，是個(gè)多表管理的查詢語(yǔ)句，并行度為8之后走了全表掃描(Full table scan)，可以想象是又多慢。因?yàn)槭菧y(cè)試環(huán)境，誰(shuí)做什么操作之后沒有關(guān)閉并行就不深究了。下面看一下oracle聯(lián)機(jī)文檔：http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e10821/ex_plan.htm#PFGRF94687對(duì)并行處理的執(zhí)行計(jì)劃的解讀。

SQL>createtable emp2 as select * from scott.emp; 
  
SQL>altertable emp2 parallel 2;  --可以查看dba_tables表degree列 
  
SQL>explainplan for select sum(sal) from emp2 group by deptno; 
  
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display()); 
  
PLAN_TABLE_OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
Plan hash value: 3939201228 
  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
| Id | Operation              |Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |        TQ  |IN-OUT| PQ Distrib | 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
|   0| SELECT STATEMENT    |         |         1|          26 |           2   (0)| 00:00:01 |          |         |                  | 
|   1|  PX COORDINATOR           |         |          |           |                 |        |            |         |                 | 
|   2|   PX SEND QC (RANDOM)          | :TQ10001 |  1 |          26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->S |QC (RAND)  | 
|   3|    HASH GROUP BY |         |         1 |         26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |                  | 
|   4|     PX RECEIVE                  |         |         1 |         26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |                  | 
|   5|      PX SEND HASH          | :TQ10000 |  1 |          26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | P->P |HASH          | 
|   6|       HASH GROUP BY    |         |         1 |         26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |                  | 
|   7|        PX BLOCK ITERATOR |             |         1 |         26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |                  | 
|   8|   TABLE ACCESS FULL| EMP2     |  1 |         26 |           2  (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |                  | 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
  
Note 
----- 
   -dynamic sampling used for this statement (level=2) 
  
19 rows selected. 

當(dāng)使用了并行執(zhí)行，SQL的執(zhí)行計(jì)劃中就會(huì)多出一列：in-out。該列幫助我們理解數(shù)據(jù)流的執(zhí)行方法。它的一些值的含義如下：

Parallel to Serial(P->S): 表示一個(gè)并行操作發(fā)送數(shù)據(jù)給一個(gè)串行操作，通常是并行incheng將數(shù)據(jù)發(fā)送給并行調(diào)度進(jìn)程。

Parallel to Parallel(P->P)：表示一個(gè)并行操作向另一個(gè)并行操作發(fā)送數(shù)據(jù)，疆場(chǎng)是兩個(gè)從屬進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)交流。

Parallel Combined with parent(PCWP): 同一個(gè)從屬進(jìn)程執(zhí)行的并行操作，同時(shí)父操作也是并行的。

Parallel Combined with Child(PCWC): 同一個(gè)從屬進(jìn)程執(zhí)行的并行操作，子操作也是并行的。

Serial to Parallel(S->P): 一個(gè)串行操作發(fā)送數(shù)據(jù)給并行操作，如果select 部分是串行操作，就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)情況。

如果知道了這些含義，再去解析執(zhí)行計(jì)劃的執(zhí)行步驟就很容易了。這里強(qiáng)調(diào)一下，在處理某些操作之后，對(duì)表或者索引等對(duì)象開啟了并行的，一定要記得關(guān)閉，不然后果很嚴(yán)重。

四、并行建主鍵唯一性索引的影響

又是某日，開發(fā)欲在測(cè)試環(huán)境對(duì)某一大表建主鍵唯一性索引(前期未規(guī)劃好)，語(yǔ)句執(zhí)行了很長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)槠渌诉€需調(diào)用該表，但長(zhǎng)時(shí)間的鎖表，造成了不可用，于是請(qǐng)求DBA幫助，我看了語(yǔ)句之后，給出建議建索引時(shí)加上并行并以nologing的方式，然后讓開發(fā)自己再去執(zhí)行，可不久后，開發(fā)又找過(guò)來(lái)說(shuō)還是很慢，查看沒有任何阻塞之后，決定好好看看是不是真的很慢。經(jīng)過(guò)一番折騰，終于知道慢的原因了，建主鍵約束時(shí)不會(huì)用到并行。解決方案分兩步走，先建唯一性約束，再加主鍵約束。如下：

1、開并行重建唯一索引：

create unique index schema.xxx onschema.table_name(column1,column2) parallel 16;

2、取消并行：alter indexschema.xxx noparallel; --索引建完后，一定記得取消并行

3、建主鍵約束：alter tableschame.xxx add constraint xxx primary key(column1,column2); --主鍵建立并行是沒有效果的

相關(guān)測(cè)試這里就不演示了，測(cè)試方法很簡(jiǎn)單，在建索引的過(guò)程中查詢dba_tables表degree列就行了。這里需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是對(duì)于表的設(shè)計(jì)規(guī)劃，前期一定要做好。

五、并行DML無(wú)法生效

SQL> explain plan for insert/*+parallel(a,4) */ into emp2 a select * from emp; 
  
Explained. 
  
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display()); 
  
PLAN_TABLE_OUTPUT 
----------------------------------------------------------------------------------------- 
Plan hash value: 3956160932 
  
--------------------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation              | Name |Rows      | Bytes | Cost (%CPU)| Time  | 
--------------------------------------------------------------------------------- 
|   0| INSERT STATEMENT    |     |    1 |    87 |     2  (0)| 00:00:01 | 
|   1|  LOAD TABLE CONVENTIONAL | EMP2 ||       |           |              | 
|   2|   TABLE ACCESS FULL        | EMP     |     1 |   87 |     2   (0)| 00:00:01 | 
--------------------------------------------------------------------------------- 
  
Note 
----- 
   -dynamic sampling used for this statement (level=2) 
  
13 rows selected. 

可以看到該DML語(yǔ)句在有HINT提示的情況下沒有使用并行，那要怎樣才能使它使用并行呢?很簡(jiǎn)單，只需要執(zhí)行alter session enable parallel dml; 這里也可以想一下和之前的并行查詢和并行DDL是不同的。

SQL> alter session enable parallel dml; 
  
Session altered. 
  
SQL> explain plan for insert/*+parallel(a,4) */ into emp2 a select * from emp; 
  
Explained. 
  
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display()); 
  
PLAN_TABLE_OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
Plan hash value: 883381916 
  
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation             | Name       |Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time        |          TQ |IN-OUT| PQ Distrib | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
|   0| INSERT STATEMENT   |         |           1 |  87 |  2   (0)| 00:00:01 |          |          |                   | 
|   1|  PX COORDINATOR          |          |             |             |                   |         |              |          |                   | 
|   2|   PX SEND QC (RANDOM)         | :TQ10001 |     1 |  87 |   2  (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->S |QC (RAND)| 
|   3|    LOAD AS SELECT| EMP2        |             |             |                   |         |  Q1,01 | PCWP |             | 
|   4|     PX RECEIVE                 |          |          1 |  87 |  2   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |          | 
|   5|      PX SEND ROUND-ROBIN| :TQ10000 |     1 |  87|   2  (0)| 00:00:01 |           | S->P | RND-ROBIN         | 
|   6|       TABLE ACCESS FULL | EMP       |           1 |  87|   2  (0)| 00:00:01 |           |          |                   | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
  
Note 
----- 
   -dynamic sampling used for this statement (level=2) 
  
17 rows selected. 

執(zhí)行之后很見效，從執(zhí)行計(jì)劃重可以很清楚的看到該DML語(yǔ)句利用了并行度。這里使用的的hint的方式提示語(yǔ)句使用并行，若表本身設(shè)置了并行度呢?這種情況也是一樣的，需要香執(zhí)行alter session enable parallel dml; DML語(yǔ)句才可以使用到并行。

還有一個(gè)情況需要注意的是，對(duì)于開啟并行度之后的表存在事務(wù)未提交的，后續(xù)的事務(wù)一定會(huì)失敗，報(bào)如下錯(cuò)誤：ORA-12838: cannot read/modify an object after modifying it inparallel。

SQL> alter table emp2 parallel 2; 
  
Table altered. 
  
SQL> alter session enable parallel dml; 
  
Session altered. 
  
SQL> insert into emp2 a select * fromemp; 
  
0 rows created. 
  
SQL> insert into emp2 a select * fromemp; 
insert into emp2 a select * from emp 
           * 
ERROR at line 1: 
ORA-12838: cannot read/modify an objectafter modifying it in parallel 

該問(wèn)題在寫存儲(chǔ)過(guò)程的時(shí)候一定要注意，事務(wù)及時(shí)提交，但這里又涉及到一個(gè)性能問(wèn)題了，所以對(duì)于表這些對(duì)象的并行度盡量不要開啟。

總結(jié)：并行確實(shí)能帶來(lái)性能上的提升，效率的提高等，但是凡事都有兩面性，濫用并行的話會(huì)導(dǎo)致程序爭(zhēng)議用，資源過(guò)度的消耗，并行是會(huì)產(chǎn)生排序的，所以了解清除并行的本質(zhì)，閑時(shí)使用并行，合理規(guī)劃。