實現(xiàn)MySQL查詢優(yōu)化的實際操作步驟
以下的文章主要介紹的是MySQL查詢優(yōu)化的實際操作步驟，我們大家都知道不好的SQL查詢語句在一定程度上會對整個應用程序的運行帶來十分嚴重的影響，主要體現(xiàn)在消耗掉更多的數(shù)據(jù)庫時間，也將對其他應用組件產(chǎn)生影響。
如同其它學科，優(yōu)化MySQL查詢性能很大程度上決定于開發(fā)者的直覺。幸運的是，像MySQL這樣的數(shù)據(jù)庫自帶有一些協(xié)助工具。本文簡要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置。
一、使用索引
MySQL允許對數(shù)據(jù)庫表進行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快MySQL查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。
給表添加一個索引非常簡單，只需調(diào)用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：
- MySQL> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
- Query OK， 1 row affected (0.15 sec)
- Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
列表 A
這里，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。
列表 B
值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導致運行速度減慢，因為向表中插入或修改數(shù)據(jù)時，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因為在提高插入記錄的速度時，導致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點，比如在設計索引系統(tǒng)時，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復及編輯）不失為一種明智的選擇。
二、優(yōu)化查詢性能
在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關鍵字同樣很管用。EXPLAIN關鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL如何執(zhí)行查詢操作、以及MySQL成功返回結果集需要執(zhí)行的行數(shù)。下面的一個簡單例子可以說明（列表C）這一過程：
列表 C
這里查詢是基于兩個表連接。EXPLAIN關鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個表。必須清楚的是，當前設計要求MySQL處理的是 country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進其MySQL查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：
- MySQL> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
- Query OK， 4079 rows affected (0.15 sec)
- Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings
: 0
列表 D
現(xiàn)在，當我們重新使用EXPLAIN關鍵字進行MySQL查詢時，我們可以看到一個顯著的改進（列表E）：
列表 E
在這個例子中，MySQL現(xiàn)在只需要掃描city表中的333條記錄就可產(chǎn)生一個結果集，其掃描記錄數(shù)幾乎減少了90％！自然，數(shù)據(jù)庫資源的查詢速度更快，效率更高。
三、調(diào)整內(nèi)部變量
MySQL是如此的開放，所以可輕松地進一步調(diào)整其缺省設置以獲得更優(yōu)的性能及穩(wěn)定性。需要優(yōu)化的一些關鍵變量如下：
改變索引緩沖區(qū)長度(key_buffer)
一般，該變量控制緩沖區(qū)的長度在處理索引表（讀/寫操作）時使用。MySQL使用手冊指出該變量可以不斷增加以確保索引表的***性能，并推薦使用與系統(tǒng)內(nèi)存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一，如果你對優(yōu)化和提高系統(tǒng)性能有興趣，可以從改變 key_buffer_size變量的值開始。
改變表長(read_buffer_size)
當一個查詢不斷地掃描某一個表，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。如果你認為連續(xù)掃描進行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能。
設定打開表的數(shù)目的***值(table_cache)
該變量控制MySQL在任何時候打開表的***數(shù)目，由此能控制服務器響應輸入請求的能力。它跟max_connections變量密切相關，增加 table_cache值可使MySQL打開更多的表，就如增加max_connections值可增加連接數(shù)一樣。當收到大量不同數(shù)據(jù)庫及表的請求時，可以考慮改變這一值的大小。
對緩長查詢設定一個時間限制(long_query_time)
MySQL帶有“慢查詢?nèi)罩?rdquo;，它會自動地記錄所有的在一個特定的時間范圍內(nèi)尚未結束的MySQL查詢。這個日志對于跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢以及尋找優(yōu)化對象都非常有用。long_query_time變量控制這一***時間限定，以秒為單位。
以上討論并給出用于分析和優(yōu)化SQL查詢的三種工具的使用方法，以此提高你的應用程序性能。使用它們快樂地優(yōu)化吧！
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