【51CTO獨(dú)家特稿】為MongoDB提供技術(shù)支持的10gen公司CEO凱文-賴安Dwight Merriman說(shuō)：“我們公司成立于3月29日，我認(rèn)為我們選擇的不是一個(gè)縫隙市場(chǎng)，相反，我認(rèn)為我們會(huì)慢慢改變企業(yè)用戶市場(chǎng)?，F(xiàn)在我們可以看到，MongoDB.org網(wǎng)站每月的下載量達(dá)到了3萬(wàn)次，而幾個(gè)月前，下載量還為零”。對(duì)于NoSQL的市場(chǎng)前景，51CTO數(shù)據(jù)庫(kù)頻道向您推薦《NoSOL:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)終結(jié)者？》專題。

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10gen公司CEO Dwight Merriman

MongoDB的名字源自一個(gè)形容詞humongous（巨大無(wú)比的），在向上擴(kuò)展和快速處理大數(shù)據(jù)量方面，它會(huì)損失一些精度，在舊金山舉行的MondoDB大會(huì)上，Merriman說(shuō)：“你不適宜用它來(lái)處理復(fù)雜的金融事務(wù)，如證券交易，數(shù)據(jù)的一致性可能無(wú)法得到保證”。若想了解更多關(guān)于MongoDB的信息，請(qǐng)看51CTO數(shù)據(jù)庫(kù)頻道推薦《MongoDB，無(wú)模式文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介》。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都被貼上不同用途的標(biāo)簽，如MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，但這并不意味著它們可以象JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript對(duì)象標(biāo)記）那樣以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ)文本文檔。

JSON被認(rèn)為是XML的代替品，它是一個(gè)輕量級(jí)的，基于文本交換數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，和XML一樣具有人類易讀的特性。簡(jiǎn)單的JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫做對(duì)象，可能包括多種數(shù)據(jù)類型，如整型（int），字符串（string），數(shù)組（array），日期（date），對(duì)象（object）和字節(jié)數(shù)組（bytearray）。

面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有著顯著的區(qū)別，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)用一個(gè)有組織的文件來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而不是用行來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，在MongoDB中，一組文檔被看作是一個(gè)集合，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，許多行的集合被看作是一張表。

但同時(shí)它們的操作又是類似的，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)使用select，insert，update和delete操作表中的數(shù)據(jù)，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)使用query，insert，update和remove做意義相同的操作。

MongoDB中對(duì)象的***尺寸被限制為4MB，但對(duì)象的數(shù)量不受限制，MongoDB可以通過(guò)集群加快操作的執(zhí)行速度，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)變得越來(lái)越大時(shí)，可以向集群增加服務(wù)器解決性能問(wèn)題。

Wordnik工程副總裁Tony Tam說(shuō)他的公司有5百萬(wàn)個(gè)文檔，以前保存在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，大約有1.5TB，一個(gè)月前遷移到MongoDB上了，Wordnik專門收集所有單詞的定義和信息，因此數(shù)據(jù)量是非常大的，遷移到MongoDB后，Tony Tam說(shuō)他感到更放心。

Tam說(shuō)使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，Wordnik項(xiàng)目一直都象是在顛簸的路上前行，數(shù)據(jù)表的凍結(jié)時(shí)間有時(shí)甚至超過(guò)了10秒，這是任何人都不能容忍的。每天會(huì)有大約200個(gè)新單詞出現(xiàn)，我們要負(fù)責(zé)收集，并要向數(shù)據(jù)庫(kù)增加1500個(gè)例子顯示它們的用法，我們希望寫入數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)間只需要1秒。Tam說(shuō)：“我們不關(guān)心一致性，前后兩個(gè)用戶的查詢結(jié)果不一定非得保持一致，我們本來(lái)就是時(shí)刻在做著更新，這一點(diǎn)我們無(wú)法保證”。

Wordnik系統(tǒng)就象是一個(gè)龐大的在線詞典，有很多人同時(shí)在線查詢，但同時(shí)我們也在做更新，使用MongoDB后，我們可以保持高速添加數(shù)據(jù)，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)出現(xiàn)堵塞。Tam在MondoDB大會(huì)上曾做過(guò)一個(gè)題為“Wordnik：從MySQL到MongoDB”的演講，他說(shuō)他們公司只花了一天時(shí)間就從MySQL遷移到MongoDB上了。

延伸閱讀

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MongoDB Logo

Mongo是一個(gè)高性能，開源，無(wú)模式的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，它在許多場(chǎng)景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵/值存儲(chǔ)方式。Mongo使用C++開發(fā)，提供了以下功能：

◆面向集合的存儲(chǔ)：適合存儲(chǔ)對(duì)象及JSON形式的數(shù)據(jù)。

◆動(dòng)態(tài)查詢：Mongo支持豐富的查詢表達(dá)式。查詢指令使用JSON形式的標(biāo)記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對(duì)象及數(shù)組。

◆完整的索引支持：包括文檔內(nèi)嵌對(duì)象及數(shù)組。Mongo的查詢優(yōu)化器會(huì)分析查詢表達(dá)式，并生成一個(gè)高效的查詢計(jì)劃。

◆查詢監(jiān)視：Mongo包含一個(gè)監(jiān)視工具用于分析數(shù)據(jù)庫(kù)操作的性能。

◆復(fù)制及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移：Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)支持服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)復(fù)制，支持主-從模式及服務(wù)器之間的相互復(fù)制。復(fù)制的主要目標(biāo)是提供冗余及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。

◆高效的傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式：支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)及大型對(duì)象（如照片或圖片）。

◆自動(dòng)分片以支持云級(jí)別的伸縮性（處于早期alpha階段）：自動(dòng)分片功能支持水平的數(shù)據(jù)庫(kù)集群，可動(dòng)態(tài)添加額外的機(jī)器。

MongoDB的主要目標(biāo)是在鍵/值存儲(chǔ)方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優(yōu)勢(shì)于一身。根據(jù)官方網(wǎng)站的描述，Mongo適合用于以下場(chǎng)景：

◆網(wǎng)站數(shù)據(jù)：Mongo非常適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。

◆緩存：由于性能很高，Mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。

◆大尺寸，低價(jià)值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴，在此之前，很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。

◆高伸縮性的場(chǎng)景：Mongo非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。Mongo的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

◆用于對(duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：Mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢。

自然，MongoDB的使用也會(huì)有一些限制，例如它不適合：

◆高度事務(wù)性的系統(tǒng)：例如銀行或會(huì)計(jì)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

◆傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對(duì)特定問(wèn)題的BI數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)對(duì)產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對(duì)于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能是更合適的選擇。

◆需要SQL的問(wèn)題

MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系統(tǒng)，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++語(yǔ)言的驅(qū)動(dòng)程序，社區(qū)中也提供了對(duì)Erlang及.NET等平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)程序。

原文名：MongoDB Handles Masses Of Data