如果你對(duì)Python矩陣轉(zhuǎn)置的實(shí)際應(yīng)用操作方案的轉(zhuǎn)置不知道如何進(jìn)行下一步時(shí)，你就你需要轉(zhuǎn)置一個(gè)二維數(shù)組,將Python矩陣轉(zhuǎn)置的行列互換.這樣就可以完成你所需要的應(yīng)用操作，以下是文章的具體操作。

你需要轉(zhuǎn)置一個(gè)二維數(shù)組,將行列互換，討論:你需要確保該數(shù)組的行列數(shù)都是相同的.比如:

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 

列表遞推式提供了一個(gè)簡(jiǎn)便的矩陣轉(zhuǎn)置的方法:

print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]  
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 

另一個(gè)更快和高級(jí)一些的方法,可以使用zip函數(shù):

print map(list, zip(*arr)) 

本節(jié)提供了關(guān)于矩陣轉(zhuǎn)置的兩個(gè)方法,一個(gè)比較清晰簡(jiǎn)單,另一個(gè)比較快速但有些隱晦.有時(shí)候,數(shù)據(jù)到來(lái)的時(shí)候使用錯(cuò)誤的方式,比如,你使用微軟的ADO接口訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),由于Python矩陣轉(zhuǎn)置

和MS在語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)上的差別. Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名稱不同.本節(jié)給的出的方法就是這個(gè)問(wèn)題常見(jiàn)的解決方案,一個(gè)更清晰,一個(gè)更快速.
在列表遞推式版本中,內(nèi)層遞推式表示選則什么(行),外層遞推式表示選擇者(列).這個(gè)過(guò)程完成后就實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)置.

在zip版本中,我們使用*arr語(yǔ)法將一維數(shù)組傳遞給zip做為參數(shù),接著,zip返回一個(gè)元組做為結(jié)果.然后我們對(duì)每一個(gè)元組使用list方法,產(chǎn)生了列表的列表(即矩陣).因?yàn)槲覀儧](méi)有直接將zip的結(jié)果表示為list, 所以我們可以我們可以使用itertools.izip來(lái)稍微的提高效率(因?yàn)閕zip并沒(méi)有將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中組織為列表).

import itertools  
print map(list, itertools.izip(*arr)) 

但是,在特定的情況下,上面的方法對(duì)效率的微弱提升不能彌補(bǔ)對(duì)復(fù)雜度的增加.關(guān)于*args和**kwds語(yǔ)法:*args(實(shí)際上,*號(hào)后面跟著變量名)語(yǔ)法在Python中表示傳遞任意的位置變量,當(dāng)你使用這個(gè)語(yǔ)法的時(shí)候(比如,你在定義函數(shù)時(shí)使用),Python將這個(gè)變量和一個(gè)元組綁定,并保留所有的位置信息, 而不是具體的變量.當(dāng)你使用這個(gè)方法傳遞參數(shù)時(shí),變量可以是任意的可迭代對(duì)象(其實(shí)可以是任何表達(dá)式,只要返回值是迭代器).

**kwds語(yǔ)法在Python中用于接收命名參數(shù).當(dāng)你用這個(gè)方式傳遞參數(shù)時(shí),Python將變量和一個(gè)dict綁定,保留所有命名參數(shù),而不是具體的變量值.當(dāng)你傳遞參數(shù)時(shí),變量必須是dict類型(或者是返回值為dict類型的表達(dá)式).

如果你要轉(zhuǎn)置很大的數(shù)組,使用Numeric Python或其它第三方包,它們定義了很多方法,會(huì)讓你頭暈的.以上的文章就是對(duì)就是對(duì)Python矩陣轉(zhuǎn)置的實(shí)際應(yīng)用方案的介紹。

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