Python編程語(yǔ)言在使用的時(shí)候有很多需要大家學(xué)習(xí)的東西。其中我們就來(lái)詳細(xì)的向大家介紹下Python的相關(guān)問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展前景。雖然Python編程語(yǔ)言是一個(gè)非常成功的語(yǔ)言，但是也有必要明白它的局限性。

1. 運(yùn)行效率低下

目前為止，Python編程語(yǔ)言可以說(shuō)是所有主流腳本語(yǔ)言中速度最慢的。這與其腳本引擎的設(shè)計(jì)思路有關(guān)。如果你的應(yīng)用對(duì)于速度有著較高的要求，就要考慮Python是否能滿足需要。不過(guò)這一點(diǎn)可以通過(guò)使用C編寫(xiě)關(guān)鍵模塊，然后由Python調(diào)用的方式加以部分解決。

2. 多線程支持欠佳

Python編程語(yǔ)言支持多線程，但是其運(yùn)行效率也不高。

3. 獨(dú)特的語(yǔ)法

這也許不應(yīng)該被稱為局限，但是它用縮進(jìn)來(lái)區(qū)分語(yǔ)句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來(lái)了困惑。即便是很有經(jīng)驗(yàn)的Python程序員，也可能陷入陷阱當(dāng)中。最常見(jiàn)的況是tab和空格的混用會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤，而這是用肉眼無(wú)法分別的。

4. 無(wú)類型

作為一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，隨時(shí)隨地創(chuàng)建和使用變量是Python給我們帶來(lái)的巨大的便利。但是它也會(huì)使得程序不嚴(yán)謹(jǐn)，某些錯(cuò)誤只有在運(yùn)行中才可能出現(xiàn)。所以，使用Python編程的時(shí)候，要對(duì)類型做到心里有數(shù)。這也使得Python的IDE工具無(wú)法提供便利的自動(dòng)完成等功能。

Python編程語(yǔ)言的前景

Python在編程領(lǐng)域的占有率一直處于穩(wěn)步上升之中，根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第七。前六名分別是Java,C,VB,C++,PHP和Perl. 作為一個(gè)很年輕的語(yǔ)言，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。隨著微軟將Python納入.Net 平臺(tái)，相信Python的將來(lái)會(huì)更加強(qiáng)勁發(fā)展。Python 很可能會(huì)成為.Net平臺(tái)快速開(kāi)發(fā)的主流語(yǔ)言。欲了解這方面情況，請(qǐng)參考Iron Python編程語(yǔ)言的相關(guān)信息. 著名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。

【編輯推薦】

1. 短時(shí)間內(nèi)掌握Python編程語(yǔ)言
2. 對(duì)Python編程語(yǔ)言歷史說(shuō)明介紹
3. 有關(guān)Python編程語(yǔ)言進(jìn)行描述
4. Python編程語(yǔ)言與Java的性能比較
5. Python編程語(yǔ)言與Zpoe之間不解的情緣