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人工智能
3.5w內(nèi)容??
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聚合人工智能話題下,包括 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。
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課程
共 1309 條
AI人工智能之Tensorflow使用
AI人工智能之Tensorflow使用
周老師 · 16課時(shí) · 243人學(xué)習(xí)
Tensorflow-Variable
Tensorflow-Placeholder
案例-用Tensorflow來實(shí)現(xiàn)LR-構(gòu)建數(shù)據(jù)
案例-用Tensorflow來實(shí)現(xiàn)LR-訓(xùn)練模型
圖像識(shí)別算法的核心原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
圖像識(shí)別算法的核心原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
橘子視覺 · 18課時(shí) · 672人學(xué)習(xí)
課程總體介紹
opencv安裝配置(MFC、QT兩個(gè)版本)
圖像、矩陣、像素的關(guān)系
MFC界面上的圖像顯示
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Ubuntu)
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Ubuntu)
白老師 · 24課時(shí) · 2568人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows)
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows)
白老師 · 25課時(shí) · 3780人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 28課時(shí) · 3260人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):TensorRT加速部署(Ubuntu)
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):TensorRT加速部署(Ubuntu)
白老師 · 12課時(shí) · 581人學(xué)習(xí)
課程介紹
TensorRT的基本工作原理
安裝PyTorch
克隆和安裝YOLOX
Swin Transformer原理與代碼精講
Swin Transformer原理與代碼精講
白老師 · 18課時(shí) · 2136人學(xué)習(xí)
課程介紹
Transformer的架構(gòu)概述
Transformer的Encoder
Transformer的Decoder
YOLOv8實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOv8實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn):訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 39課時(shí) · 12251人學(xué)習(xí)
課程介紹
圖像分割-任務(wù)說明及常用數(shù)據(jù)集
圖像分割-性能指標(biāo)
YOLO目標(biāo)檢測(cè)系列技術(shù)發(fā)展史
YOLOv8實(shí)戰(zhàn)VisDrone無人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)
YOLOv8實(shí)戰(zhàn)VisDrone無人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)
白老師 · 33課時(shí) · 2620人學(xué)習(xí)
課程介紹
VisDrone2023挑戰(zhàn)賽介紹
VisDrone目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集介紹
YOLO目標(biāo)檢測(cè)系列發(fā)展史
YOLOv8實(shí)戰(zhàn)口罩佩戴檢測(cè)
YOLOv8實(shí)戰(zhàn)口罩佩戴檢測(cè)
白老師 · 29課時(shí) · 1435人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)說明
目標(biāo)檢測(cè)常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)性能指標(biāo)
YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):ONNX模型轉(zhuǎn)換及TensorRT部署
YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):ONNX模型轉(zhuǎn)換及TensorRT部署
白老師 · 33課時(shí) · 1179人學(xué)習(xí)
課程介紹
YOLO目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展史
YOLOv8網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
TensorRT基礎(chǔ)知識(shí)
YOLOv8實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn):TensorRT加速部署
YOLOv8實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn):TensorRT加速部署
白老師 · 34課時(shí) · 61人學(xué)習(xí)
課程介紹
YOLO系列目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展史
YOLOv8網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
YOLACT實(shí)例分割原理
Deepseek本地大模型整合AI框架Langchain4j開發(fā)
Deepseek本地大模型整合AI框架Langchain4j開發(fā)
修盾 · 41課時(shí) · 947人學(xué)習(xí)
001-Deepseek簡(jiǎn)介
002-本地ollama配置環(huán)境
003-模型可視化軟件
004-生成圖表
大模型AI原生應(yīng)用的效果測(cè)試與評(píng)估
大模型AI原生應(yīng)用的效果測(cè)試與評(píng)估
小A老師 · 6課時(shí) · 192人學(xué)習(xí)
導(dǎo)語
基礎(chǔ)模型評(píng)估參考
評(píng)估指標(biāo)
評(píng)估方法
YOLOv5實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows和Ubuntu演示)
YOLOv5實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows和Ubuntu演示)
白老師 · 38課時(shí) · 4898人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
電子電路設(shè)計(jì) 數(shù)字篇
電子電路設(shè)計(jì) 數(shù)字篇
悅知大學(xué) · 20課時(shí) · 1201人學(xué)習(xí)
數(shù)制和碼制
邏輯函數(shù)及其描述方法
最小項(xiàng)與卡諾圖化簡(jiǎn)
含無關(guān)項(xiàng)的邏輯函數(shù)
大數(shù)據(jù) Python科學(xué)計(jì)算庫-Numpy實(shí)戰(zhàn)視頻課程
大數(shù)據(jù) Python科學(xué)計(jì)算庫-Numpy實(shí)戰(zhàn)視頻課程
唐宇迪 · 18課時(shí) · 24563人學(xué)習(xí)
Numpy概述
Array數(shù)組
數(shù)組結(jié)構(gòu)
數(shù)組類型
實(shí)例演示Python數(shù)據(jù)可視化庫Seaborn系列視頻課程
實(shí)例演示Python數(shù)據(jù)可視化庫Seaborn系列視頻課程
唐宇迪 · 12課時(shí) · 1425人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
整體布局設(shè)置
風(fēng)格細(xì)節(jié)設(shè)置
調(diào)色板
人工智能百度AI:語音識(shí)別JAVA類視頻課程
人工智能百度AI:語音識(shí)別JAVA類視頻課程
IT架構(gòu)Array · 18課時(shí) · 8201人學(xué)習(xí)
課程介紹90秒快速了解
51CTO學(xué)堂課程資料免費(fèi)下載方式和注意事項(xiàng)
誰才是真正的最強(qiáng)大腦
人工智能的定義和應(yīng)用領(lǐng)域
師傅帶徒弟學(xué)Python:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1:網(wǎng)絡(luò)爬蟲與抓取股票數(shù)據(jù)
師傅帶徒弟學(xué)Python:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1:網(wǎng)絡(luò)爬蟲與抓取股票數(shù)據(jù)
關(guān)東升 · 13課時(shí) · 273272人學(xué)習(xí)
0.Python課程介紹
22.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)概述
22.2.1 網(wǎng)頁中靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
22.2.2 使用urllib爬取數(shù)據(jù)
深度學(xué)習(xí)原理與tensorflow實(shí)戰(zhàn)視頻教程
深度學(xué)習(xí)原理與tensorflow實(shí)戰(zhàn)視頻教程
王而川 · 9課時(shí) · 16571人學(xué)習(xí)
TensorFlow基本用法和常用技巧
Titanic題目實(shí)戰(zhàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN”看懂”世界
CNNs實(shí)戰(zhàn)手寫圖片識(shí)別
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)三之邏輯回歸算法視頻課程
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)三之邏輯回歸算法視頻課程
老湯 · 11課時(shí) · 780人學(xué)習(xí)
分類概述
假設(shè)函數(shù)的表達(dá)式
決策邊界
代價(jià)函數(shù)
基于深度學(xué)習(xí)的貓狗圖像分類
基于深度學(xué)習(xí)的貓狗圖像分類
艾文教編程 · 23課時(shí) · 3466人學(xué)習(xí)
課程整體內(nèi)容介紹
初步認(rèn)識(shí)CNN和數(shù)學(xué)公式復(fù)習(xí)
CNN 卷積層概念
CNN 中的stride和zero-padding使用方法
MATLAB圖像處理
MATLAB圖像處理
ExcelCoder · 48課時(shí) · 581人學(xué)習(xí)
圖像類型
圖像數(shù)據(jù)
顯示圖像-工具和函數(shù)
顯示圖像-顯示不同類型的圖像
ArcScan柵格矢量化
ArcScan柵格矢量化
徐劍松 · 8課時(shí) · 560人學(xué)習(xí)
課程介紹
二值圖像制備
創(chuàng)建幾何要素及柵格預(yù)處理
柵格單元選擇
智能制造新模式:基礎(chǔ)知識(shí)及案例
智能制造新模式:基礎(chǔ)知識(shí)及案例
悅知大學(xué) · 52課時(shí) · 416人學(xué)習(xí)
新一代信息技術(shù)發(fā)展浪潮
工業(yè)4.0解析
中國制造2025解析
"制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) ——互聯(lián)網(wǎng)+"
智能制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真應(yīng)用精選案例
智能制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真應(yīng)用精選案例
悅知大學(xué) · 53課時(shí) · 75人學(xué)習(xí)
內(nèi)壓厚壁球殼應(yīng)力分析應(yīng)用案例
內(nèi)壓厚壁圓筒應(yīng)力分析應(yīng)用案例
標(biāo)準(zhǔn)橢圓封頭與筒體連接結(jié)構(gòu)應(yīng)力應(yīng)用案例
平封頭與筒體連接結(jié)構(gòu)應(yīng)力分析應(yīng)用案例
電子電路設(shè)計(jì) 單片機(jī)篇
電子電路設(shè)計(jì) 單片機(jī)篇
悅知大學(xué) · 20課時(shí) · 457人學(xué)習(xí)
Protus仿真軟件的使用
定時(shí)節(jié)拍控制IO輸出
數(shù)碼管顯示與前后臺(tái)程序結(jié)構(gòu)
簡(jiǎn)易LED時(shí)鐘程序
電子電路設(shè)計(jì) 模擬篇
電子電路設(shè)計(jì) 模擬篇
悅知大學(xué) · 31課時(shí) · 944人學(xué)習(xí)
電路搭建與瞬時(shí)現(xiàn)象仿真
其他有用的工具
二極管的性質(zhì)
二極管的動(dòng)態(tài)特性
硬件電路設(shè)計(jì)與電子工藝
硬件電路設(shè)計(jì)與電子工藝
悅知大學(xué) · 71課時(shí) · 2187人學(xué)習(xí)
元器件的分類、參數(shù)及封裝
元器件的分類、參數(shù)及封裝-色環(huán)
膜式電阻
水泥電阻
金屬加工實(shí)訓(xùn)
金屬加工實(shí)訓(xùn)
悅知大學(xué) · 134課時(shí) · 607人學(xué)習(xí)
金屬材料及其應(yīng)用(1)
金屬材料及其應(yīng)用(2)
金屬材料及其應(yīng)用(3)
認(rèn)識(shí)金屬材料
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn)教程
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn)教程
石默研 · 10課時(shí) · 601人學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn) - Day1---機(jī)器學(xué)習(xí)常用知識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn) - Day2-線性回歸
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn) - Day3-邏輯回歸
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn) - Day4-支持向量機(jī)SVM
自然語言處理
自然語言處理
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 22課時(shí) · 25人學(xué)習(xí)
介紹
1.0學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1表示單詞和數(shù)字
1.2使用one-hot編碼
項(xiàng)目實(shí)踐:機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)航班延誤視頻課程
項(xiàng)目實(shí)踐:機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)航班延誤視頻課程
· 9課時(shí) · 297人學(xué)習(xí)
項(xiàng)目介紹
實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
pandas介紹
sklearn介紹
深度學(xué)習(xí)MXNet對(duì)話機(jī)器人原理+源碼+操作實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)MXNet對(duì)話機(jī)器人原理+源碼+操作實(shí)戰(zhàn)
充電了么 · 5課時(shí) · 140人學(xué)習(xí)
MXNet深度學(xué)習(xí)框架介紹
基于MXNet深度學(xué)習(xí)對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于MXNet深度學(xué)習(xí)對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)源碼解析
基于MXNet對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目服務(wù)工程化和在Linux服務(wù)器上
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
充電了么 · 5課時(shí) · 158人學(xué)習(xí)
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人模型訓(xùn)練前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)源碼解析
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目服務(wù)工程化和在Linu
個(gè)性化搜索引擎AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
個(gè)性化搜索引擎AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
充電了么 · 3課時(shí) · 38人學(xué)習(xí)
個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng)架構(gòu)圖深度解密與詳細(xì)介紹
個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng)中各個(gè)子系統(tǒng)詳細(xì)講解
搜索推薦類算法系統(tǒng)介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)
推薦算法系統(tǒng)基于用戶心理學(xué)模型推薦
推薦算法系統(tǒng)基于用戶心理學(xué)模型推薦
充電了么 · 2課時(shí) · 14人學(xué)習(xí)
推薦算法系統(tǒng)基于用戶心理學(xué)模型推薦
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書)介紹
Pandas數(shù)據(jù)分析
Pandas數(shù)據(jù)分析
lisa · 29課時(shí) · 2346人學(xué)習(xí)
Pandas 介紹
Pandas Series 結(jié)構(gòu)
Pandas DataFrame 結(jié)構(gòu)
Pandas DataFrame屬性和方法
《深度學(xué)習(xí):從入門到精通:基于Keras》基礎(chǔ)篇
《深度學(xué)習(xí):從入門到精通:基于Keras》基礎(chǔ)篇
謝佳標(biāo) · 118課時(shí) · 6人學(xué)習(xí)
課程介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概述
神經(jīng)元結(jié)構(gòu)講解
用python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元demo
【AIGC編程】PyQt6應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)(基于AI編程助手:GitHub Copilot)
【AIGC編程】PyQt6應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)(基于AI編程助手:GitHub Copilot)
李寧 · 12課時(shí) · 658人學(xué)習(xí)
創(chuàng)建窗口
布局
常用組件
列表組件
【AIGC編程】用Python創(chuàng)建動(dòng)畫和視頻(基于AI編程助手:CodeGeeX)
【AIGC編程】用Python創(chuàng)建動(dòng)畫和視頻(基于AI編程助手:CodeGeeX)
李寧 · 10課時(shí) · 1462人學(xué)習(xí)
屬性動(dòng)畫
緩動(dòng)動(dòng)畫
生成正弦波動(dòng)畫gif文件
生成洛倫茲吸引子動(dòng)畫gif文件
開啟智能之旅:探索ChatAI的無限可能
開啟智能之旅:探索ChatAI的無限可能
不負(fù)年華,不負(fù)卿 · 15課時(shí) · 775人學(xué)習(xí)
ChatGPT:你的人工智能伙伴
開啟Google郵箱:你的AI旅程起點(diǎn)
穿越OpenAI的大門:ChatGPT郵箱和短信驗(yàn)證
準(zhǔn)備魔法和郵箱太麻煩,我想要直接體驗(yàn)chatgpt
Pytorch項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) :基于RNN的實(shí)現(xiàn)情感分析
Pytorch項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) :基于RNN的實(shí)現(xiàn)情感分析
EVEN · 11課時(shí) · 1333人學(xué)習(xí)
Word2Sequence的初始化函數(shù)
語料庫詞頻統(tǒng)計(jì)
語料庫詞典到序列的轉(zhuǎn)換
IMDB數(shù)據(jù)介紹及讀取
邁向人工智能—深度學(xué)習(xí)論文精讀系列
邁向人工智能—深度學(xué)習(xí)論文精讀系列
MATLAB學(xué)徒 · 30課時(shí) · 335人學(xué)習(xí)
初學(xué)者如何高效閱讀論文
AlexNet橫空出世
VGG
殘差學(xué)習(xí):ResNet
YOLOv8目標(biāo)檢測(cè):ONNXRUNTIME部署
YOLOv8目標(biāo)檢測(cè):ONNXRUNTIME部署
海歌AI云課堂 · 22課時(shí) · 1170人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展歷程
訓(xùn)練環(huán)境安裝
目標(biāo)檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)
運(yùn)用ChatGPT提升辦公效率的案例實(shí)戰(zhàn)
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大魚工作室 · 9課時(shí) · 4358人學(xué)習(xí)
課程介紹
案例1:利用ChatGPT自動(dòng)生成思維導(dǎo)圖
案例2:利用ChatGPT自動(dòng)生成工作計(jì)劃
案例3:利用ChatGPT自動(dòng)生成PPT演講稿
ChatGPT零基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
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曉峰 · 26課時(shí) · 5379人學(xué)習(xí)
課程介紹以及ChatGPT介紹
ChatGPT的應(yīng)用領(lǐng)域
深度體驗(yàn)ChatGPT
開始使用ChatGPT
面向初學(xué)者的人工智能編程:chatgpt (第 3 部分)
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simon · 6課時(shí) · 29人學(xué)習(xí)
第 9a 章:使用 ChatGPT 指導(dǎo)的面向?qū)ο缶幊?/a>
第 9b 章:使用 ChatGPT 指導(dǎo)的面向?qū)ο缶幊?/a>
第 10a 章:使用 ChatGPT 增強(qiáng)代碼:數(shù)組和列表
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YOLOv10原理與人形檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練并部署
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海歌AI云課堂 · 26課時(shí) · 497人學(xué)習(xí)
YOLOV10課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)發(fā)展歷史
Anchor及多尺度融合
目標(biāo)檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)P、R、map50
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