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劉汪洋

一個(gè)擁有 5 年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的某大廠高級(jí) Java 工程師，擁有多個(gè)主流技術(shù)博客平臺(tái)博客專家稱號(hào)。

擅長(zhǎng)領(lǐng)域

文章

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Memory-R1：強(qiáng)化學(xué)習(xí)如何大幅提升 LLM 記憶 Agent 能力譯文精選

大語(yǔ)言模型（LLMs）已成為眾多 AI 突破的核心技術(shù)，廣泛應(yīng)用于聊天機(jī)器人、編程助手、問(wèn)答系統(tǒng)、創(chuàng)意寫作等領(lǐng)域。然而，盡管功能強(qiáng)大，這些模型仍然是無(wú)狀態(tài)的：每次查詢都是獨(dú)立的，無(wú)法記住之前的交互內(nèi)容。受到固定上下文窗口的限制，它們無(wú)法在長(zhǎng)時(shí)間對(duì)話或跨會(huì)話任務(wù)中積累持久記憶，更難以基于復(fù)雜的歷史信息進(jìn)行推理。

2025-09-11 06:57:11

大語(yǔ)言模型 LLMs Memory-R1

生成式AI浪潮下的開(kāi)源新思考譯文精選

如今，生成式 AI 帶來(lái)了全新的技術(shù)和倫理挑戰(zhàn)。它正在改變我們對(duì)"開(kāi)放"的理解。我們需要重新思考開(kāi)源模式，不是要放棄開(kāi)源，而是讓它適應(yīng)新時(shí)代。

2025-08-06 07:33:29

生成式 AI 開(kāi)源軟件人工智能

CDimension橫空出世：立志從底層重建芯片技術(shù)棧譯文精選

隨著人工智能、機(jī)器人、量子計(jì)算與邊緣計(jì)算等新興應(yīng)用對(duì)算力提出更高要求，傳統(tǒng)硅基架構(gòu)在能效、封裝碎片化及帶寬瓶頸等方面的物理極限日益顯現(xiàn)。CDimension 正以一種根本性不同的技術(shù)路徑，力圖突破這些障礙。

2025-07-25 07:59:42

芯片二維半導(dǎo)體材料智能計(jì)算

讓文本自己變得更好：OpenEvolve 驅(qū)動(dòng)的 LLM 內(nèi)容持續(xù)進(jìn)化指南譯文精選

本文將要介紹的是 OpenEvolve——Google AlphaEvolve 論文的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，重點(diǎn)展示如何將其應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作。它在后臺(tái)運(yùn)用"嘗試組合，探索不同路徑"的方法來(lái)優(yōu)化 LLM 提示。

2025-06-26 08:23:47

LLM 人工智能大語(yǔ)言模型

從代碼助手到工程伙伴：Windsurf 的 SWE-1 開(kāi)啟 AI 輔助開(kāi)發(fā)新范式譯文

對(duì)于那些正在構(gòu)建或維護(hù)軟件的企業(yè)而言，SWE-1 的出現(xiàn)代表著 AI 輔助開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的一大進(jìn)步。這種思路不再將 AI 編碼助手僅僅視為一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)補(bǔ)全工具，而是致力于提升整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期的效率。

2025-05-20 00:08:00

Windsurf SWE-1 AI

谷歌新型 AI 系統(tǒng)在復(fù)雜診斷中表現(xiàn)超越醫(yī)生譯文精選

本文將重點(diǎn)探討這個(gè)新系統(tǒng)的運(yùn)行原理，同時(shí)也會(huì)提及它引發(fā)的思考——既有谷歌論文中探討的內(nèi)容，也有在醫(yī)生、保險(xiǎn)公司、政策制定者等群體中引發(fā)熱議的話題。

2025-04-22 08:13:39

大型語(yǔ)言模型 LLM 人工智能

Vibe Coding 來(lái)了——但你準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì) Vibe 故障處理了嗎？譯文精選

隨著生成式 AI 給開(kāi)發(fā)人員的工作效率帶來(lái)??顯著提升??，到了擁抱 Vibe 故障處理的時(shí)候了。當(dāng)服務(wù)中斷發(fā)生時(shí)，只需悠閑地喝杯咖啡... 讓你的 AI-SRE 助手想辦法修復(fù)你那些 "Vibe Coding" 同事的 bug 吧。

2025-03-25 00:08:00

生成式 AI Vibe 氛圍編程

X-CLR：通過(guò)新型對(duì)比損失函數(shù)提升圖像識(shí)別能力譯文精選

AI 驅(qū)動(dòng)的圖像識(shí)別已取得重大進(jìn)展，但在模型如何解釋圖像之間關(guān)系方面仍面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法依賴于嚴(yán)格的分類框架，往往忽略了反映真實(shí)世界數(shù)據(jù)的細(xì)微相似關(guān)系。

2025-03-12 10:10:21

AI 驅(qū)動(dòng)X-CLR 視覺(jué)數(shù)據(jù)

大語(yǔ)言模型：表面的推理能力背后是出色的規(guī)劃技巧譯文精選

大語(yǔ)言模型是否真的具備推理能力，還是僅僅在規(guī)劃方面特別出色？這個(gè)差異雖然細(xì)微，卻對(duì)理解 LLMs 的本質(zhì)至關(guān)重要。

2025-02-25 09:49:12

大語(yǔ)言模型 LLM 推理

不要陷入“微服務(wù)很酷”的陷阱，要知道何時(shí)堅(jiān)持使用單體架構(gòu) 譯文精選

單體架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)是當(dāng)今軟件開(kāi)發(fā)中的兩種主要范式。人們常把它們分別視為傳統(tǒng)和現(xiàn)代的開(kāi)發(fā)方式，但實(shí)際情況要復(fù)雜得多。選擇合適的架構(gòu)需要權(quán)衡諸多因素，每種方案都有其獨(dú)特的優(yōu)劣勢(shì)。

2025-01-22 08:00:00

單體架構(gòu)微服務(wù)架構(gòu)開(kāi)發(fā)

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