9月18日，在第十屆華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍表示，基于全球首個(gè)通算超節(jié)點(diǎn)TaiShan 950打造的GaussDB多寫(xiě)架構(gòu)，無(wú)需改造，便可實(shí)現(xiàn)性能提升2.9倍，最終可平滑替代大型機(jī)、小型機(jī)上的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

“TaiShan 950加上分布式GaussDB將成為各類(lèi)大型機(jī)、小型機(jī)的終結(jié)者，徹底取代各種應(yīng)用場(chǎng)景的大型機(jī)和小型機(jī)以及Oracle的Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器?！毙熘避娬f(shuō)。

華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在擴(kuò)展性、響應(yīng)延遲、跨節(jié)點(diǎn)效率、故障恢復(fù)及業(yè)務(wù)連續(xù)性等方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。尤其在金融、能源、政務(wù)等高并發(fā)、高可用的場(chǎng)景中，傳統(tǒng)架構(gòu)難以勝任每秒百萬(wàn)級(jí)事務(wù)處理及極端故障快速恢復(fù)的要求。

在9月19日的會(huì)上，華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安表示，基于通算超節(jié)點(diǎn)，GaussDB實(shí)現(xiàn)了任意節(jié)點(diǎn)可同時(shí)多寫(xiě)多讀，打破傳統(tǒng)架構(gòu)僅主節(jié)點(diǎn)可讀寫(xiě)的限制；通過(guò)負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)度，大幅提升并發(fā)事務(wù)處理性能。實(shí)測(cè)顯示，基于通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)技術(shù)部署的GaussDB集群，每分鐘處理540萬(wàn)筆事務(wù)，對(duì)比鯤鵬平臺(tái)集中式性能2.9倍提升。

華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安

華為云GaussDB基于通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)，將計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)分層池化，為核心業(yè)務(wù)提供了高效、可靠的數(shù)據(jù)底座。同時(shí)， GaussDB通過(guò)創(chuàng)新的故障檢測(cè)算法和日志按需恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)集群節(jié)點(diǎn)故障6秒內(nèi)快速恢復(fù)。相比傳統(tǒng)故障檢測(cè)方式，恢復(fù)時(shí)間縮短了一倍以上。

據(jù)了解，華為云GaussDB是華為投入20余年研發(fā)而成的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，融合了華為在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)積累的質(zhì)量與可信規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同、全棧自主創(chuàng)新，其核心代碼100%自研，目前已廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通等關(guān)鍵行業(yè)。

今年6月，IDC發(fā)布的《2024年下半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示：華為云數(shù)據(jù)庫(kù)以13.9%的市場(chǎng)份額，在本地部署模式市場(chǎng)首次超越甲骨文（Oracle），并登頂中國(guó)市場(chǎng)份額榜首。

8月13日，《金融電子化》通過(guò)對(duì)國(guó)有六大行的調(diào)研顯示，目前僅有少量業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用甲骨文（Oracle）數(shù)據(jù)庫(kù)，使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量占比最高。

基于TaiShan950超節(jié)點(diǎn)，GaussDB的計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源的三層池化透明多寫(xiě)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升。據(jù)介紹，基于三節(jié)點(diǎn)集群實(shí)測(cè)，GaussDB每分鐘可處理540萬(wàn)筆交易（tpmC），性能達(dá)原有方案的2.9倍。

該架構(gòu)通過(guò)計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存資源的徹底解耦，實(shí)現(xiàn)了三大突破性創(chuàng)新：首先，通過(guò)分布式內(nèi)存緩沖池和熱溫冷數(shù)據(jù)分層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)恢復(fù)（RTO<6s）；其次，采用基于Bucket的細(xì)粒度一致性哈希算法，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存節(jié)點(diǎn)在線(xiàn)彈性擴(kuò)展，資源利用率較傳統(tǒng)方案大幅提升；最后，通過(guò)本地NVMe高速緩存與智能刷臟算法的協(xié)同優(yōu)化，成功攻克分布式環(huán)境下的大容量性能穩(wěn)定性難題。

華為云GaussDB結(jié)合通算超節(jié)點(diǎn)的發(fā)布，不僅體現(xiàn)了華為在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的架構(gòu)引領(lǐng)能力，也標(biāo)志著中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從跟隨到引領(lǐng)的關(guān)鍵跨越，將為全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心支撐，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能化升級(jí)。