作為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的年度盛會(huì)，DTCC 2025如期而至。筆者全程參與了本次大會(huì)，也與很多老朋友難得一見、相談甚歡。特別是在第一天晚上的DBA之夜，還有幸拿到了首界IT新媒體的一個(gè)獎(jiǎng)，算是給自媒體分享的小小鼓勵(lì)。作為年度會(huì)議，各位嘉賓的分享，是行業(yè)一年來(lái)發(fā)展的一個(gè)風(fēng)向標(biāo)。受個(gè)人精力所限，只看了部分場(chǎng)次的分享，下文就是一點(diǎn)點(diǎn)個(gè)人感受。

1. 行業(yè)趨勢(shì)篇

1)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程

作為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)多年從業(yè)者，看到了這些年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速發(fā)展。特別是在最近的二十年，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)歷了巨大的變化。從之前“老四家”在苦苦堅(jiān)持，到之后大批新生力量的涌現(xiàn)，再到信創(chuàng)轉(zhuǎn)型下行業(yè)的快速收斂。我們正在經(jīng)歷著這一歷史的轉(zhuǎn)型期。就在大會(huì)的第二天，數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)測(cè)名錄三期的公布，可以說(shuō)大大出乎了很多人的意料，可謂幾家歡喜幾家愁。相信在未來(lái)的二、三年，行業(yè)還存在諸多變數(shù)，大浪淘沙，有些企業(yè)會(huì)脫穎而出，有些則會(huì)沉寂掉隊(duì)。這一變化的結(jié)果可能會(huì)影響中國(guó)未來(lái)一二十年乃至更長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)格局。

圖片

2)開源發(fā)展的思考

就在數(shù)年前，開源數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)占有率已經(jīng)超過商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，那時(shí)候開源大火。如果要選擇近一年來(lái)最火的數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)疑是PostgreSQL（也許DuckDB算另一個(gè)）。過去幾年，國(guó)內(nèi)的PostgreSQL相對(duì)有些沉寂，隨著兩千年之后互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，MySQL成為開源圈的代表性產(chǎn)品。但就在最近的一年，PostgreSQL可以說(shuō)大了一個(gè)翻身仗。其中之原因，可以歸功于三點(diǎn)：AI加持、多模趨勢(shì)與開源模式。

圖片

AI及多模，是源于PostgreSQL的插件化架構(gòu)，可以快速擴(kuò)展能力。其實(shí)這也不是國(guó)內(nèi)的特例，國(guó)外基于PostgreSQL的公司也成為資本方的新寵。而相對(duì)寬松的開源協(xié)議則成為PostgreSQL大受歡迎的另一個(gè)原因。國(guó)內(nèi)大量基于其內(nèi)核構(gòu)建的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)層出不窮。從已通過國(guó)測(cè)目錄的產(chǎn)品溯源來(lái)看，基于PostgreSQL的產(chǎn)品遠(yuǎn)多于基于另一款開源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的產(chǎn)品。

然而在高興之余，也存在一些隱憂。開源數(shù)據(jù)庫(kù)具備良好底座，是企業(yè)快速構(gòu)建產(chǎn)品的基礎(chǔ)，但同時(shí)也考驗(yàn)了企業(yè)消化吸收，進(jìn)而改進(jìn)優(yōu)化的能力。以PostgreSQL為例，其傳統(tǒng)的幾個(gè)弊端仍未消除，這也大大影響了其進(jìn)入企業(yè)核心系統(tǒng)。如下圖為例，只有極少數(shù)的企業(yè)有實(shí)力去解決開源內(nèi)核問題，絕大多數(shù)企業(yè)還是簡(jiǎn)單套殼。這無(wú)疑會(huì)為大規(guī)模的推廣造成困擾，甚至產(chǎn)生隱患。

圖片

近期行業(yè)內(nèi)已經(jīng)發(fā)生多起針對(duì)PostgreSQL、MySQL等開源產(chǎn)品內(nèi)核出現(xiàn)的問題，也給很多用戶敲響了警鐘。下面是大會(huì)分享中談到的另一個(gè)MySQL的Y2K38問題，即使在最新版64位MySQL的版本下，Y2K38 危機(jī)依然存在。解決的方法不是沒有，但要么代價(jià)很大，要么存在技術(shù)瑕疵。這不禁讓我想起對(duì)自主可控的樸素訴求，未來(lái)還有多少企業(yè)能真正擔(dān)負(fù)起這個(gè)責(zé)任。

圖片

圖片

2. 架構(gòu)技術(shù)篇

1)換個(gè)角度看架構(gòu)

我們先來(lái)跟隨李海翔老師的分享，看看他對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的理解。我們可以從更多維度去看待現(xiàn)有這些架構(gòu)及產(chǎn)品。有句話講，沒有完美的架構(gòu)，更沒有完美的產(chǎn)品。不同架構(gòu)與產(chǎn)品各有其鮮明的優(yōu)劣勢(shì)和對(duì)應(yīng)場(chǎng)景。

圖片

這是這一特點(diǎn)，我們也看到國(guó)內(nèi)很多數(shù)據(jù)庫(kù)廠商都紛紛走向了多架構(gòu)的趨勢(shì)。單機(jī)、主備、共享集群、分布式等，可以說(shuō)殊途同歸。近期幾家分布式廠商都開始回歸傳統(tǒng)，推出了單機(jī)版本，也是為迎合市場(chǎng)需要，滿足之前分布式無(wú)法解決的場(chǎng)景；反之亦然。那么從用戶來(lái)講，還是要回歸本質(zhì)，理解不同架構(gòu)產(chǎn)品的特點(diǎn)，根據(jù)自身場(chǎng)景需要謹(jǐn)慎選擇。從哪些角度來(lái)考慮這個(gè)問題呢，我們可以參考下圖的幾個(gè)維度來(lái)看。當(dāng)然，現(xiàn)在也有所謂一體化的架構(gòu)產(chǎn)品，似乎是一個(gè)“銀彈”，將不同架構(gòu)打平，用戶無(wú)需關(guān)心。但我個(gè)人認(rèn)為，要完美地做到這點(diǎn)，還是需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段道路。

圖片

2)超融合與多模

超融合的概念，可以說(shuō)是另一個(gè)大火的技術(shù)名詞。說(shuō)實(shí)話，我對(duì)超融合的理解不深，也無(wú)法給出一個(gè)準(zhǔn)確的定義。我觀察國(guó)內(nèi)主打這一理念的公司及產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)大家也是理解不同的。這里我們看看大會(huì)上，對(duì)于超融合數(shù)據(jù)庫(kù)的理解，看看與你心目中的超融合是否吻合？這里真心希望能有一個(gè)所謂“標(biāo)準(zhǔn)”的出現(xiàn)，能夠重塑大家對(duì)超融合概念的理解，也能加速這一定位產(chǎn)品的規(guī)范化發(fā)展。

圖片

如果說(shuō)超融合，還存在很多不同理解，那么多?；瘎t已經(jīng)是事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)了。可以說(shuō)多?；跀?shù)據(jù)庫(kù)中的集成，成為應(yīng)用最迫切的需求之一。于是乎，我們看到從數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭-Oracle，到國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)一眾廠商，紛紛把多模能力作為產(chǎn)品必備的能力之一。雖然我們還沒有看到多模場(chǎng)景的大規(guī)模爆發(fā)，但是這一能力的競(jìng)賽早已開始。其實(shí)通過插件簡(jiǎn)單集成個(gè)多模能力似乎不難，但想要與優(yōu)化器、執(zhí)行引擎完美適配，打通上下游生態(tài)鏈，還需要有大量工作要做。至于成本與收益，短期內(nèi)還是無(wú)法準(zhǔn)確衡量的。

圖片

3)AI與DB雙向奔赴

AI與DB的結(jié)合，是近年來(lái)的又一熱點(diǎn)。無(wú)論是AI4DB，還是DB4AI，都有大量的想象空間。相較于DB4AI的場(chǎng)景相對(duì)明確，AI4DB更多還在探索之中，雖然大家能想到很多可能利用的場(chǎng)景，但具體落地仍然存在諸多不足。如果僅僅是“建議”，也許還可以嘗試，但真到生產(chǎn)可用還有很長(zhǎng)路要走。就如同自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，也許L2級(jí)別還是會(huì)長(zhǎng)期存在的。

圖片

圖片

MCP，是近期另一個(gè)熱點(diǎn)，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商都希望集成MCP的能力。雖然個(gè)人對(duì)這一能力真正在生產(chǎn)中能產(chǎn)生多大價(jià)值尚存疑問，但去探索、去嘗試還是很值得的。于是乎，我們看到一大批數(shù)據(jù)庫(kù)廠商都快速具備這一能力，一方面難度應(yīng)該不高，一方面也有利于提升公司技術(shù)品牌。但我們也要看到，此MCP非彼MCP，雖然都是MCP，但各家實(shí)現(xiàn)的能力層次補(bǔ)齊，差異很大。

圖片

圖片

4)兼容卷出新高度

兼容性，已經(jīng)是個(gè)老生常談的問題，國(guó)內(nèi)大部分廠商產(chǎn)品都將兼容性能力作為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力之一。于是我們可以在各企業(yè)的宣傳中提到各種“零改造”、“平替”、“無(wú)感”等等。可以說(shuō)兼容性已經(jīng)卷到骨子里，沒有兼容性的產(chǎn)品完全拿不出手。但同時(shí)我們也觀察到，兼容性的競(jìng)爭(zhēng)有慢慢從點(diǎn)到面的趨勢(shì)。一方面，SQL語(yǔ)法的兼容，大家都在卷9x%之后的微小差異；另一方面，大量非SQL語(yǔ)法的兼容性需求被拋了出來(lái)。前者用戶已經(jīng)開始不相信廠商的宣傳，更多還是要看實(shí)測(cè)結(jié)果；后者，則上升到對(duì)架構(gòu)、運(yùn)維、管理提出了更高的所謂兼容要求。于是乎，我們看到，性能兼容、管理兼容、成本兼容、生態(tài)兼容...，一個(gè)個(gè)兼容名詞被提了出來(lái)，兼容性的卷開始進(jìn)入一個(gè)新的境界。

圖片

如果說(shuō)上面卷的是“廣度”，那么針對(duì)“深度”的卷，仍然存在大量細(xì)致入微的工作。廠商們還在為那百分比后的那一兩位數(shù)字在奮斗。

圖片

3. 用戶實(shí)踐篇

1)國(guó)產(chǎn)化路徑思考

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化深入，廣大用戶已經(jīng)慢慢做的更有經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)過過去數(shù)年的風(fēng)雨洗禮，用戶對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的能力有個(gè)相對(duì)客觀的認(rèn)識(shí)。一方面，如選型矩陣的出現(xiàn)，就是用戶在充分實(shí)踐后做出的最優(yōu)自己的選擇（當(dāng)然也有成本因素）；另一方面，在實(shí)踐過程也有了一整套方法和體系。畢竟隨著2027年的大限臨近，還有還有大量的系統(tǒng)等待轉(zhuǎn)型改造，用戶自己摸索出來(lái)的路徑正在快速?gòu)?fù)制。

圖片

2)老生常談之選型

至于數(shù)據(jù)庫(kù)選型，很多頭部用戶已經(jīng)塵埃落定，中小型用戶也在快速?zèng)Q策，畢竟時(shí)間不等人。在思考的維度上，也開始逐步理性和簡(jiǎn)化。所謂理性，是用戶對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)不再抱有過高的預(yù)期，開始慢慢接受國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)狀，并通過其他方面填補(bǔ)可能出現(xiàn)的空白。后者則傾向于選擇簡(jiǎn)化策略，將數(shù)據(jù)庫(kù)依賴能力弱化，避免未來(lái)可能出現(xiàn)的再次選擇痛點(diǎn)。于此同時(shí)，用戶在選型策略上開始考慮其他一些因素，如安全合規(guī)（關(guān)乎長(zhǎng)久發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)兜底）、生態(tài)服務(wù)（關(guān)乎實(shí)踐效果和推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)）、兼容遷移（關(guān)乎真金白銀的花費(fèi)）、穩(wěn)定可靠（關(guān)乎數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力）、性能擴(kuò)展（關(guān)乎未來(lái)發(fā)展空間）。這些維度正成為用戶需要考慮選型要點(diǎn)。

圖片

3)從優(yōu)化細(xì)節(jié)看實(shí)施難點(diǎn)

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)選型之后，真正投入在核心場(chǎng)景實(shí)踐，這其中還有很多工作要考慮。下圖是會(huì)上來(lái)自羅敏老師，針對(duì)Oracle分區(qū)功能的實(shí)施內(nèi)容，從中可見大量步驟與細(xì)節(jié)。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過多年發(fā)展，其功能相對(duì)完善，即使這樣還有如此之多的實(shí)踐過程，說(shuō)明要想用好數(shù)據(jù)庫(kù)是需要真正理解產(chǎn)品與用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景。反之，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)存在大量自己的“個(gè)性”，需要原廠才能實(shí)施好，甚至需要原廠研發(fā)才能找到最優(yōu)的路徑。隨著信創(chuàng)規(guī)模化鋪開，是需要大量的此類“最佳實(shí)踐”被積累、被沉淀，形成解決方案、場(chǎng)景白皮書等等，加速實(shí)施過程。

圖片

4. 個(gè)人發(fā)展篇

1)AI大潮下的發(fā)展思辨

AI大潮下，對(duì)DBA這一崗位會(huì)帶來(lái)什么影響？是很多DBA所關(guān)注的問題，這關(guān)乎到這一群體的整體發(fā)展。下圖是梁敬彬老師帶來(lái)的他的思考，讓人印象深刻的“DBA平方”。大會(huì)線下，我和梁老師也針對(duì)這個(gè)話題做了溝通，也理解了梁老師對(duì)這一問題的深刻思考。過去的DBA角色，可以簡(jiǎn)單理解為“數(shù)據(jù)庫(kù)管理員”，那么新的第一則演化為“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)+管理/架構(gòu)”的升級(jí)。一方面，我們的主發(fā)體生了變化，不再是數(shù)據(jù)的載體數(shù)據(jù)庫(kù)，而是更為關(guān)注其本質(zhì)數(shù)據(jù)；另一方面，從簡(jiǎn)單的管理行為升級(jí)為管理+架構(gòu)；第三，在這一過程中要更多融入對(duì)業(yè)務(wù)的思考，并最終以產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值為核心。梁老師這個(gè)總結(jié)，融于了AI對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的影響，升華了對(duì)DBA這個(gè)詞的理解，可以說(shuō)印象深刻。

圖片