從智能客服到自動化設(shè)計(jì)，從精準(zhǔn)營銷到供應(yīng)鏈優(yōu)化……當(dāng)前，生成式AI正以驚人的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局，成為企業(yè)突破創(chuàng)新瓶頸、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。

今年初，DeepSeek R1的發(fā)布，不但在性能上媲美OpenAI的o1模型，而且成本僅為o1模型的1/30。高性能低成本的部署方案，加速了生成式AI從技術(shù)突破向規(guī)?；瘧?yīng)用的演進(jìn)，推理效率、多模態(tài)融合及行業(yè)滲透成為增長的核心。除此之外，開源大模型能力的提升也進(jìn)一步推動了私域AI的發(fā)展，AI智能體應(yīng)用正在企業(yè)中加速部署。

在《2025 AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大會》活動現(xiàn)場，第一線產(chǎn)品總監(jiān)徐頡在接受51CTO專訪時(shí)指出，DeepSeek不僅讓私有化部署AI推理服務(wù)的成本大幅降低，并且大模型結(jié)合知識庫進(jìn)一步提升了AI應(yīng)用的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。他表示，借助DeepSeek在大模型能力上的躍升，企業(yè)應(yīng)用市場有望與生成式AI深度融合，提升企業(yè)經(jīng)營效率、優(yōu)化企業(yè)工作流程。

據(jù)了解，第一線參編了《2025 AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大會》組委會特別發(fā)起《AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書》的編寫工作，其中第一線算網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新“AI原生超互聯(lián)架構(gòu)”納入了《AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書》。本白皮書于2025年8月15日發(fā)布。

技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新，云邊端協(xié)同賦能企業(yè)部署私域AI應(yīng)用

從“百模大戰(zhàn)”到“頭部+垂直”的市場格局，大模型技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了技術(shù)競賽、資源整合、生態(tài)成熟的深刻轉(zhuǎn)變。如今，更多的企業(yè)開始將重點(diǎn)放到應(yīng)用場景的實(shí)踐探索中，希望能夠借助大模型的能力，為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展創(chuàng)造更大的價(jià)值。而部署私域AI應(yīng)用，則成為眾多企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

談到企業(yè)部署私域AI應(yīng)用，徐頡認(rèn)為，企業(yè)只有將私有數(shù)據(jù)、專業(yè)知識和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融入大模型之中，進(jìn)而打造AI原生化的業(yè)務(wù)形態(tài)，讓模型生成更符合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求的專業(yè)內(nèi)容，才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加具有針對性的決策支持和解決方案，進(jìn)而更好地幫助企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。

不過，大部分企業(yè)在部署私域AI應(yīng)用的過程中，仍然面臨算力交付、模型交付和網(wǎng)絡(luò)交付等方面的挑戰(zhàn)，迫使企業(yè)必須尋求新的技術(shù)與解決方案來應(yīng)對這些難題。

為此，第一線于2025年升級AI總線，與華為共同打造了AI原生超互聯(lián)架構(gòu)，致力于連接企業(yè)私域場景、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力，構(gòu)建安全隱私的AI基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供DeepSeek私域部署服務(wù)。

徐頡指出，企業(yè)部署私域AI應(yīng)用的第一大痛點(diǎn)，是算力需求與供給的時(shí)空錯(cuò)配。通過打造云邊端的算力矩陣，實(shí)現(xiàn)全球算力資源的動態(tài)調(diào)度，才能從根本上解決這一難題。為此，第一線依托全新算網(wǎng)架構(gòu)，并通過持續(xù)加強(qiáng)生態(tài)合作，融合母公司世紀(jì)互聯(lián)AIDC、合作伙伴算力云、GPU算力云（AI-OCD）、訓(xùn)推一體機(jī)等云邊端多層次算力，靈活適配了企業(yè)不同AI應(yīng)用場景的大模型部署需求。

筆者觀察到，目前大部分企業(yè)對于AI算力的需求，正在從集中式向“云-邊-端”協(xié)同演進(jìn)，并重點(diǎn)聚焦快速交付、成本優(yōu)化、低延遲及數(shù)據(jù)主權(quán)。為此，推動混合架構(gòu)與本地化部署成為當(dāng)前以及未來的主流趨勢。

針對行業(yè)趨勢和客戶需求，第一線在云端依托AIDC與公有云資源構(gòu)建了分層算力服務(wù)體系，在邊緣側(cè)將虛擬化邊緣云（OCD）全面升級為GPU算力云（AI-OCD），在端側(cè)打造DeepSeek訓(xùn)推一體機(jī)賦能企業(yè)構(gòu)建本地化私有大模型應(yīng)用。

在網(wǎng)絡(luò)層面，傳統(tǒng)公網(wǎng)環(huán)境下大模型參數(shù)傳輸常常面臨丟包、延遲、數(shù)據(jù)安全等一系列問題，已經(jīng)很難滿足企業(yè)部署大模型應(yīng)用的需求。為此，第一線通過升級企業(yè)互聯(lián)能力、AIDC互聯(lián)能力和云連接能力，打造了貫穿企業(yè)私域空間、不同域、不同主體的AI Cross-Connection能力，滿足了企業(yè)訪問私域AI應(yīng)用場景、分布式算力協(xié)同場景、多云互聯(lián)協(xié)同場景的需求，幫助企業(yè)構(gòu)建了從不同云平臺到企業(yè)不同私域應(yīng)用的高速安全連接。

面對算力調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)控制多維獨(dú)立平臺，導(dǎo)致資源分配低效的難題，第一線提出了“算網(wǎng)協(xié)同”理念正逐步予以實(shí)踐，通過API對接算力調(diào)度平臺與網(wǎng)絡(luò)控制平臺，一方面基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測算力需求，提前調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬，實(shí)現(xiàn)了算力的智能預(yù)判；另一方面，將算力擴(kuò)容指令自動觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)帶寬升級，全程無需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了算網(wǎng)的智能聯(lián)動。

徐頡表示，算力資源、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)是大部分企業(yè)在部署私域AI應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)，正是基于對用戶需求的深刻洞察，第一線整合全球算力資源，構(gòu)建了全新的智算架構(gòu)，賦能企業(yè)高效部署私域AI應(yīng)用。

服務(wù)架構(gòu)升級，企業(yè)智算一站式服務(wù)降低AI落地門檻

在企業(yè)部署私域AI應(yīng)用的過程中，往往面臨著兩大矛盾：一是通用大模型“幻覺”問題嚴(yán)重，專業(yè)領(lǐng)域適配性差；二是定制化開發(fā)成本高，中小企業(yè)難以承受。不僅如此，很多傳統(tǒng)企業(yè)在部署私域AI應(yīng)用的過程中，由于缺乏經(jīng)驗(yàn)，且算力成本過高，導(dǎo)致他們的試錯(cuò)成本過高，這也成為影響大模型應(yīng)用落地的根本原因之一。

為了解決傳統(tǒng)AI部署需企業(yè)自建機(jī)房、采購GPU，初始投入費(fèi)用高，且存在資源閑置風(fēng)險(xiǎn)的問題，第一線還基于創(chuàng)新算網(wǎng)架構(gòu)推出了企業(yè)智算一站式服務(wù)。該服務(wù)不僅提供了高性能DeepSeek等模型推理/微調(diào)服務(wù)，并支持一鍵部署。

此外，第一線正通過與國內(nèi)和海外的算力服務(wù)商合作，整合各地域算力資源，滿足企業(yè)客戶端到端私域訪問需求，實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)連接、多地算力和多樣化用戶場景服務(wù)，客戶只需就近接入第一線任意POP點(diǎn)，通過AI原生超互聯(lián)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了DeepSeek等大模型私域部署及應(yīng)用落地。

據(jù)介紹，該服務(wù)支持按需匹配算力，微調(diào)適配應(yīng)用。通過搭建GPU集群管理平臺，實(shí)現(xiàn)了第一線 VPN/SD-WAN網(wǎng)絡(luò)與算力集群網(wǎng)絡(luò)的打通，并通過第一線融合業(yè)務(wù)平臺直接調(diào)用，為客戶快速開通私域GPU算力服務(wù)。

徐頡表示，針對Deepseek、阿里Qwen等不同參數(shù)版本大模型進(jìn)行優(yōu)化和底層適配，第一線向客戶提供最適合的模型和算力服務(wù)。針對垂類行業(yè)領(lǐng)域，通過模型微調(diào)SFT實(shí)現(xiàn)在專業(yè)領(lǐng)域的輸出表現(xiàn)和準(zhǔn)確度。此外，第一線還整合了Dify、OneAPI、Open WebUI，以及各種Agent框架等，協(xié)助客戶搭建知識助手和智能體應(yīng)用。

除了提供以上服務(wù)之外，第一線還打造了DYXnet ChatV應(yīng)用、DYXnet ChatBI應(yīng)用和DYXnet數(shù)字人服務(wù)，企業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求快速構(gòu)建相關(guān)應(yīng)用，縮短AI應(yīng)用的開發(fā)周期，為企業(yè)辦公應(yīng)用帶來更高的效率提升。

生態(tài)合作共贏，攜手伙伴加速企業(yè)AI轉(zhuǎn)型

我們知道，企業(yè)構(gòu)建私域AI應(yīng)用涉及AI基礎(chǔ)架構(gòu)、模型開發(fā)、模型微調(diào)與部署等多個(gè)方面，只有不同領(lǐng)域的企業(yè)攜手合作，才能滿足企業(yè)部署私域AI應(yīng)用的所有需求。

據(jù)了解，第一線不僅聯(lián)合華為等伙伴構(gòu)建了AI原生超互聯(lián)架構(gòu)，而且與火山引擎、阿里云、華為云等公有云伙伴合作，結(jié)合他們的公有云算力，形成了云邊端資源池。與此同時(shí)，第一線還與火山引擎合作打造了HiAgent私有化部署方案。

在產(chǎn)研側(cè)創(chuàng)新方面，第一線聯(lián)合合作伙伴打造了云安全等多方面安全服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)多主體、多架構(gòu)算力安全調(diào)度，對接企業(yè)面向“私域”與“公域”各場景的AI訓(xùn)推需求。

據(jù)徐頡介紹，針對部署DeepSeek的企業(yè)，第一線已經(jīng)推出了DeepSeek私域部署方案。針對需要快速上線大模型的場景，第一線算力云能夠幫助企業(yè)在48小時(shí)完成算力云交付，并提供獨(dú)享的GPU算力資源。

徐頡表示，企業(yè)AI應(yīng)用是多元化的，不同企業(yè)有著不同的需求。針對企業(yè)打造AI Agent、開展AI互動直播的多元化需求，第一線與火山引擎、騰訊云等伙伴形成AI合作生態(tài)，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型輸出AI MaaS服務(wù)，依托豆包大模型、DeepSeek、智譜、數(shù)字人等領(lǐng)先AI服務(wù)架構(gòu)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)AI化升級。徐頡強(qiáng)調(diào)，第一線與伙伴的合作將不斷升級，充分發(fā)揮1+1>2協(xié)同效應(yīng)，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型持續(xù)注入生態(tài)級驅(qū)動力。

寫在最后：

從技術(shù)創(chuàng)新到應(yīng)用落地，以DeepSeek為代表的大模型應(yīng)用正在加速落地到不同行業(yè)的應(yīng)用場景中。在這一過程中，企業(yè)對于算力需求正在呈現(xiàn)出爆炸式增長的趨勢。如何讓企業(yè)獲得更好的算力服務(wù)，提高AI應(yīng)用的部署效率，并且降低成本，成為很多企業(yè)當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)。第一線通過技術(shù)升級、服務(wù)升級和生態(tài)合作升級，不斷破解企業(yè)部署AI中遇到的各種難題，賦能企業(yè)加速AI轉(zhuǎn)型。

正如徐頡在采訪最后所述，為了更好地滿足企業(yè)部署大模型應(yīng)用的需求，第一線也在加速智變，通過持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新打造更好的解決方案，同時(shí)積極與業(yè)界合作伙伴攜手，共同應(yīng)對企業(yè)智慧應(yīng)用場景增長的需求。

采訪最后，徐頡還與筆者分享了第一線的技術(shù)發(fā)展規(guī)劃。他表示，面向未來，第一線還將全球云網(wǎng)架構(gòu)升級為智算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，推動自身傳統(tǒng)互聯(lián)服務(wù)能力延展升級，結(jié)合SDN、網(wǎng)絡(luò)切片、SASE安全等技術(shù)，融合云邊端多層次AI算力，承載企業(yè)垂類領(lǐng)域的RAG推理應(yīng)用、模型訓(xùn)練私域數(shù)據(jù)集、AI智能體交互等新型智算業(yè)務(wù)。