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AI有味覺了:分辨可樂和咖啡,只需“嘗一嘗”丨Nature

人工智能 新聞
近日,科學家研發(fā)出一種人工味覺系統(tǒng),不僅感知酸、甜、苦、咸準確率高達90%,甚至能分辨可樂和咖啡。

AI現(xiàn)在有味覺了!

近日,科學家研發(fā)出一種人工味覺系統(tǒng),不僅感知酸、甜、苦、咸準確率高達90%,甚至能分辨可樂和咖啡。

相關研究已發(fā)表于《美國國家科學院院刊》(PNAS),并作為新聞報道登上了《Nature》官網(wǎng)。

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這是一種基于石墨烯的AI傳感器——GO-ISMD,能模擬人類的味覺反應,有望幫助神經(jīng)疾病患者重獲“嘗味”的能力。

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下面讓我們探究一下這個“電子舌頭”是怎么來的?

基于石墨烯的“舌頭”

意大利那不勒斯佩加索大學的神經(jīng)倫理學家Andrea Lavazza曾提出:

如果我們能讓一個人重新體驗到味覺,那將是一項巨大的成功。

如今,這一設想正借助石墨烯材料逐步成為現(xiàn)實。

科學家們早已認識到,石墨烯作為化學傳感器具有巨大潛力。

這種由碳原子構成的二維六邊形晶格不僅具備優(yōu)異的電導性,還對各種分子極為敏感,為人工味覺系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了理想的材料基礎。

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最新研究顯示,科學家利用氧化石墨烯成功研制出一種新型味覺傳感器。

氧化石墨烯作為石墨烯的衍生物,不僅保留了石墨烯的結構特性和優(yōu)異性能,還同樣具有較大的表面積。

其獨特之處在于,當接觸不同化學物質時,材料的電導率會發(fā)生特異性變化。

這些變化可以被檢測,然后通過機器學習加以解讀,從而識別不同的味道并建立味覺“記憶”。

這類似于舌頭上的味覺感受器對不同化學物質產(chǎn)生神經(jīng)信號,隨后大腦處理這些信號,完成味覺感知。

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這種受生物啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)人工味覺系統(tǒng),采用在生理環(huán)境中重構的層狀氧化石墨烯(GO)膜構建而成。

該GO納米流體裝置不僅具備味覺傳感功能,還能作為憶阻器(一種具有記憶功能的電阻元件)工作,結合神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)對酸、苦、咸、甜等味道的分類。

為了制造這種GO離子傳感器(GO-ISMD),首先通過真空過濾制備GO膜,然后將GO膜轉移至帶有100納米厚懸浮氮化硅(SiNx)窗口的硅基底上,該窗口區(qū)域設有36個直徑約為3微米的穿孔。

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隨后在鹽溶液中使用數(shù)據(jù)采集卡(NI PCIe-6361)和低噪聲電流前置放大器(SR570)監(jiān)測GO-ISMD的電學特性。

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準確率可達90%

為了驗證此裝置的有效性,研究人員選取了四種代表不同味道的化學物質:酸(醋酸,CH?COOH )、苦(硫酸鎂,MgSO?)、咸(氯化鈉,NaCl)、甜(醋酸鉛,Pb(CH?COO)? )。

為簡化分類過程,他們將四分類問題拆解為四個獨立的二分類任務。每個模型用于判斷未知味道是否屬于該對應類別。

數(shù)據(jù)集被劃分為訓練集和測試集,分別包含160個訓練樣本和40個測試樣本。

在識別此前未接觸過的化學物質所代表的味道時,分類準確率最高可達約90%

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此外,該系統(tǒng)在識別復雜飲品(如咖啡、可樂及其混合物)方面同樣表現(xiàn)出優(yōu)異性能,分類準確率高達92.3%。

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Lavazza表示:

這一研究進展是“非常非常重要的一步”,有望幫助患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人恢復味覺。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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