人工智能（AI）的熱度持續(xù)攀升，行業(yè)的焦點正從單純的模型訓練轉向如何高效部署模型以實現(xiàn)實際應用——這正是AI推理技術的核心價值所在，即利用訓練完成的AI模型生成預測與洞察。Akamai始終致力于構建未來的藍圖：不僅讓AI推理更易于獲取，還要確保其具備高性能、可擴展性和成本效益，并能夠在全球范圍內(nèi)進行邊緣部署。

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隨著Akamai云推理服務（Akamai Cloud Inference）的推出，我們向"打造全球分布最廣的云計算平臺"的愿景又邁出了重要一步，為AI及其他高吞吐量、低延遲的工作負載提供強有力的支持。這項服務匯聚了我們近期的多項關鍵技術突破，賦能開發(fā)者更高效地構建和交付邊緣原生應用與AI解決方案。我們深刻認識到，雖然集中式云架構擅長處理大規(guī)模AI訓練任務，但在需要持續(xù)按需推理和超低延遲響應的全球化場景中，常常難以勝任。

Akamai基于云原生技術的戰(zhàn)略布局，致力于構建更快速、更具成本效益的AI推理云服務。其核心架構建立在Akamai Cloud——全球分布最廣的公有云平臺之上，借助完整的云產(chǎn)品矩陣和覆蓋全球的網(wǎng)絡設施，為AI推理提供了獨特的優(yōu)勢。Akamai云推理服務采用云原生、可擴展的Kubernetes架構，結合Linode Kubernetes Engine（LKE）與Akamai應用平臺，可實現(xiàn)AI應用和推理場景的快速部署。

Akamai解決方案的核心優(yōu)勢

? Akamai的新解決方案為平臺工程師和開發(fā)人員提供了構建和運行AI應用程序及數(shù)據(jù)密集型工作負載的工具，能夠將計算資源更接近終端用戶，從而提供3倍的吞吐量提升，并將延遲減少最多2.5倍。

? 與傳統(tǒng)的傳統(tǒng)超大規(guī)模云架構相比，使用Akamai的解決方案，企業(yè)可以在人工智能推理和代理人工智能工作負載上的成本可節(jié)省高達86%。

? 從輕量級微調所需的最新AMD CPU，到強大的加速計算選項，如NVIDIA GPU

和NETINT視頻處理單元（VPU），我們提供了強大計算能力，能夠滿足用戶在AI推理方面的獨特需求。

? 我們與VAST Data的合作為實時數(shù)據(jù)提供了簡化的訪問，這對加速推理相關任務至關重要。我們的服務還配備了高度可擴展的對象存儲，并與Aiven和Milvus等領先的向量數(shù)據(jù)庫供應商進行集成，支持增強生成（RAG）任務。

? 通過我們的云原生Kubernetes平臺，包括全新的LKE-Enterprise和應用平臺，我們使AI應用容器具有高度的可擴展性和可移植性，消除了供應商鎖定和復雜性，優(yōu)化了速度、成本和安全性。

? 與領先的WebAssembly（WASM）平臺Fermyon的合作，Akamai使開發(fā)人員能夠直接從無服務器應用程序在邊緣執(zhí)行輕量級推理，推動低延遲的應用程序。

我們的全球分布式網(wǎng)絡覆蓋超過4,100個節(jié)點，確保從云端到邊緣終端的計算資源能夠實現(xiàn)低延遲訪問。這種架構組合讓我們能夠在全球任意規(guī)模場景下，都能夠提供業(yè)界領先的低延遲和高吞吐量AI推理服務。

這項創(chuàng)新不止于技術突破，其核心價值是為企業(yè)提供實際可用的AI解決方案。例如，在零售領域，通過實時物體檢測和識別技術提升零售結賬體驗，加速交易速度的同時降低出錯率；在智能汽車領域，基于邊緣推理的的車載語音助手，為導航優(yōu)化和車控功能提供即時且高度相關的反饋。這些只是Akamai Cloud Inference如何驅動真實商業(yè)價值的生動案例。

展望未來，我們的愿景非常明確：構建未來的AI推理方式，以最高的吞吐量和最低的響應時間，幫助企業(yè)快速高效地提供AI推理服務。當行業(yè)越來越意識到集中式架構難以滿足邊緣AI的嚴苛要求時，Akamai處于有利的增長態(tài)勢中，能夠幫助客戶擴展AI項目，將數(shù)據(jù)轉化為更接近數(shù)字觸點的行動。歡迎進入由Akamai Cloud賦能的AI推理未來。

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