6月22日，特斯拉在奧斯汀正式啟動了Robotaxi服務(wù)。我在推特上看到那些邀請函截圖時，說實話有點震驚——這個被馬斯克承諾了無數(shù)次的服務(wù)，居然真的開始了。

不過，網(wǎng)上關(guān)于特斯拉Robotaxi的討論，很多都是錯誤的。有人說地理圍欄意味著失敗，有人說HW4硬件不夠用，還有人質(zhì)疑安全員的存在說明技術(shù)不成熟。

我花了幾天時間查閱資料，發(fā)現(xiàn)這些爭議背后有太多誤解。今天就來聊聊關(guān)于特斯拉Robotaxi最常見的11個誤區(qū)。

誤區(qū)1：地理圍欄意味著技術(shù)限制

很多人看到特斯拉在奧斯汀設(shè)置了地理圍欄，就覺得這和Waymo沒什么區(qū)別，意味著無法擴展。這個理解是錯的。

特斯拉的地理圍欄是臨時性的安全措施，而不是技術(shù)限制。FSD本質(zhì)上是"任意地點操作"系統(tǒng)，不需要像Waymo那樣依賴詳細的預(yù)制地圖。隨著數(shù)據(jù)收集和算法優(yōu)化，特斯拉會逐步擴展運營區(qū)域。

Waymo的地理圍欄是技術(shù)架構(gòu)決定的——它們需要預(yù)先詳細測繪每個區(qū)域。特斯拉的地理圍欄更像是新手司機的練習場，而不是技術(shù)瓶頸。

誤區(qū)2：HW4無法支持Robotaxi

網(wǎng)上有傳言說特斯拉現(xiàn)在的HW4硬件不夠強大，無法支持真正的無人駕駛。這也是誤解。

目前生產(chǎn)的特斯拉HW4確實可以用于Robotaxi的初始部署。雖然下一代AI5(HW5)性能更強，但HW4已經(jīng)足夠支持當前的無監(jiān)督駕駛。特斯拉承諾消費者車輛可以加入Robotaxi網(wǎng)絡(luò)，這個承諾是基于現(xiàn)有硬件能力的。

當然，HW3可能確實需要硬件升級。馬斯克已經(jīng)承認HW3無法支持完全無監(jiān)督的自動駕駛。

誤區(qū)3：有安全員就是沒準備好

看到特斯拉Robotaxi初期配備安全員，很多人就說這證明技術(shù)還不成熟。這種判斷太簡單了。

特斯拉的安全員角色是"觀察員"(Observer)，不是控制員。他們的作用是實時監(jiān)控、識別問題、收集主觀反饋，并防止乘客的不當行為。這是一種聰明的臨時措施，而不是技術(shù)缺陷的體現(xiàn)。

就連Waymo也有遠程操作中心，在復(fù)雜情況下提供人工指導(dǎo)。安全員的存在本身不能說明什么問題。

誤區(qū)4：FSD版本更新慢=進展停滯

FSD V13自2024年11月發(fā)布后，確實更新頻率放緩了。有人因此認為特斯拉在自動駕駛方面進展停滯。

實際情況是，特斯拉很可能正在專注訓練下一個主要版本FSD v14，這個版本專門針對無人監(jiān)督操作和Robotaxi部署優(yōu)化。馬斯克最近透露，新版本將有4.5倍的參數(shù)增長，需要重新訓練整個系統(tǒng)。

這種開發(fā)模式很正?！砻嫫届o，背后卻在準備重大突破。

誤區(qū)5：永遠不會比人類司機更安全

這個質(zhì)疑很常見，但數(shù)據(jù)已經(jīng)在證明自動駕駛的安全優(yōu)勢。

Waymo在六個城市的運營數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛車輛的事故率遠低于人類司機。特斯拉FSD也已經(jīng)展現(xiàn)出數(shù)千英里零干預(yù)的記錄。關(guān)鍵是，自動駕駛系統(tǒng)不會疲勞、不會分心、不會酒駕，反應(yīng)速度比人類快得多。

當然，技術(shù)還在完善中，但趨勢已經(jīng)很明確了。

誤區(qū)6：自動駕駛還需要幾十年

忽略現(xiàn)實證據(jù)的盲目悲觀也是一種誤區(qū)。

Waymo已經(jīng)在六個城市運營1500多輛自動駕駛汽車，每周提供25萬次乘車服務(wù)。FSD已經(jīng)能夠在復(fù)雜城市環(huán)境中行駛數(shù)千英里零干預(yù)。

自從轉(zhuǎn)向端到端AI架構(gòu)后，自動駕駛已經(jīng)從機器人學問題變成了計算能力問題。瓶頸主要在訓練數(shù)據(jù)和模型規(guī)模，而這些都可以通過技術(shù)升級解決。

我的判斷是，未來兩年內(nèi)Robotaxi就會在主要城市取代相當一部分網(wǎng)約車服務(wù)。

誤區(qū)7：Robotaxi會加劇城市擁堵

有人擔心無人駕駛出租車會讓城市交通更糟糕。這個擔心可以理解，但邏輯有問題。

Robotaxi的普及會逐步減少私人車輛需求，特別是在人口密集的城市地區(qū)。雖然路上的車輛總數(shù)可能增加，但整體效率會提高——Robotaxi可以24小時運營，利用率更高，路線規(guī)劃更優(yōu)化。

更重要的是，Robotaxi不需要停車場，這能釋放大量城市空間。

誤區(qū)8：復(fù)雜城市永遠搞不定

經(jīng)常有人說，羅馬、孟買這種混亂的城市，自動駕駛永遠無法應(yīng)對。

這種觀點基于兩個錯誤假設(shè)：人類司機在復(fù)雜環(huán)境中更優(yōu)秀，以及自動駕駛過于謹慎。實際上，特斯拉FSD在柏林、羅馬等復(fù)雜城市已經(jīng)展現(xiàn)出比Waymo更自然、更果斷的駕駛行為，同時保持零事故記錄。

自動駕駛系統(tǒng)可以學習當?shù)氐鸟{駛文化和交通模式，適應(yīng)性遠比想象中強。

誤區(qū)9：市場競爭激烈，特斯拉沒優(yōu)勢

這個判斷完全錯誤。

Waymo雖然技術(shù)領(lǐng)先，但只有約1500輛車在運營，部署規(guī)模有限。特斯拉每天可以生產(chǎn)1000輛Cybercab，還有超過100萬輛客戶自有特斯拉可以加入網(wǎng)絡(luò)。

成本優(yōu)勢更明顯。特斯拉的camera-only方案成本遠低于Waymo的多傳感器方案。在價格敏感的網(wǎng)約車市場，這種優(yōu)勢是決定性的。

我預(yù)計這會是一個贏家通吃的市場，特斯拉的規(guī)模優(yōu)勢會越來越明顯。

消費者已經(jīng)表現(xiàn)出對自動駕駛服務(wù)的強烈偏好，并愿意為此支付溢價。

誤區(qū)10：惡劣天氣下無法運行

天氣確實是挑戰(zhàn)，這點沒法否認。初期運營可能會有天氣限制。

但特斯拉FSD相比人類司機有關(guān)鍵優(yōu)勢：更多傳感器角度、完美的注意力、更快的反應(yīng)時間，以及基于數(shù)百萬駕駛場景的訓練數(shù)據(jù)。隨著"專家混合"架構(gòu)的完善，不同天氣條件下的表現(xiàn)會持續(xù)改善。

人類司機在大雨大雪中也會出事故，自動駕駛至少不會因為視線不好而分心看手機。

誤區(qū)11：一出事故就完蛋

最后這個擔心最現(xiàn)實，也最容易被誤解。

事故確實不可避免，但關(guān)鍵是整體安全記錄。Robotaxi的安全標準應(yīng)該是"比人類司機安全一個數(shù)量級"，而不是"永遠不出事"。

特斯拉非常重視安全，任何早期問題都會通過系統(tǒng)升級快速解決。最終，Robotaxi會拯救更多生命，而不是危害生命。

看完這11個誤區(qū)，你對特斯拉Robotaxi有了更清楚的認識嗎？

技術(shù)發(fā)展總是伴隨爭議和質(zhì)疑，這很正常。但我們評判新技術(shù)時，需要基于事實而不是恐懼，基于趨勢而不是現(xiàn)狀。

特斯拉Robotaxi還有很多挑戰(zhàn)要克服，但方向是正確的。作為第一批真正規(guī)?；臒o人駕駛服務(wù)，它正在改寫交通出行的未來。