容器編排與GPU計(jì)算的結(jié)合，為追求性能優(yōu)化的企業(yè)開辟了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的新路徑

基于GPU的托管Kubernetes集群不僅是技術(shù)選擇，更是徹底改變企業(yè)處理高負(fù)載任務(wù)的戰(zhàn)略部署方式。

隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目激增、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求的劇增，以及高性能媒體處理和流媒體的迫切需求，GPU加速工作負(fù)載正蓬勃發(fā)展。

媒體與流媒體應(yīng)用需要不斷調(diào)整以應(yīng)對流量高峰需求。雖然體育賽事直播等場景可以預(yù)測突發(fā)流量，但更多情況下難以預(yù)判需求高峰?；谶吘壴鷳?yīng)用，通過Kubernetes確保底層基礎(chǔ)設(shè)施既能彈性擴(kuò)展以應(yīng)對峰值需求，同時(shí)保持穩(wěn)定性能，并避免資源閑置帶來的成本。

高效轉(zhuǎn)碼是可擴(kuò)展媒體應(yīng)用，尤其是直播流媒體的核心組件。如今，我們在托管的Kubernetes集群中提供 GPU 節(jié)點(diǎn)池，為客戶提供了更便捷的解決方案。

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重磅發(fā)布：Linode Kubernetes Engine支持NVIDIA RTX 4000 Ada架構(gòu)GPU

我們宣布Linode Kubernetes Engine正式兼容NVIDIA RTX 4000 Ada架構(gòu)GPU。該系列方案專為媒體場景優(yōu)化，每張顯卡配備2個(gè)編碼引擎、2個(gè)解碼引擎和1個(gè)AV1編碼引擎，能夠適應(yīng)多樣化工作負(fù)載。RTX 4000 Ada基礎(chǔ)配置（1 GPU/4 CPU/16GB內(nèi)存）起售價(jià)僅0.52美元/小時(shí)。

部署流程簡便:

創(chuàng)建Kubernetes集群時(shí)，選擇合適的GPU方案并設(shè)置節(jié)點(diǎn)池規(guī)模即可。

注意: 需選擇GPU可用區(qū)域，當(dāng)前支持以下區(qū)域：

? 美國芝加哥（us-ord）

? 美國西雅圖（us-sea）

? 德國法蘭克福擴(kuò)展區(qū)（de-fra-2）

? 法國巴黎（fr-par）

? 日本大阪（jp-osa）

? 新加坡擴(kuò)展區(qū)（sg-sin-2）

直達(dá)Kubernetes價(jià)值的快車道

為降低開發(fā)者構(gòu)建與管理Kubernetes工作負(fù)載時(shí)的復(fù)雜度，我們新推出的Akamai應(yīng)用平臺同樣支持GPU加速。該平臺兼具K8s的快速部署能力與GPU的強(qiáng)勁算力，為媒體處理、AI等高負(fù)載應(yīng)用打造了成本、性能與規(guī)模三重優(yōu)勢，是理想解決方案。

注：應(yīng)用平臺目前處于Beta測試階段，需通過Beta計(jì)劃頁面激活后方可在集群中部署。

如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務(wù)或進(jìn)行云遷移，

點(diǎn)擊鏈接了解Akamai Linode解決方案，現(xiàn)在申請?jiān)囉每傻酶哌_(dá)5000美元專屬額度