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TypeScript 殺瘋了,開發(fā) AI 應用新趨勢!

人工智能
隨著 AI 技術的迅猛發(fā)展,越來越多開發(fā)者開始構建基于大模型(LLM)、多智能體協(xié)作、瀏覽器端推理等新型應用。在這一浪潮中,TypeScript 憑借其強大的類型系統(tǒng)、成熟的工具鏈和活躍的生態(tài),正逐步成為現(xiàn)代 AI 應用開發(fā)的主流選擇之一。

隨著 AI 技術的迅猛發(fā)展,越來越多開發(fā)者開始構建基于大模型(LLM)、多智能體協(xié)作、瀏覽器端推理等新型應用。在這一浪潮中,TypeScript 憑借其強大的類型系統(tǒng)、成熟的工具鏈和活躍的生態(tài),正逐步成為現(xiàn)代 AI 應用開發(fā)的主流選擇之一。

  • 根據(jù) Y Combinator 統(tǒng)計,約有 60% 至 70% 的 AI Agent 初創(chuàng)公司采用 TypeScript 開發(fā)。
  • GitHub 數(shù)據(jù)顯示,近兩年內(nèi),TypeScript 在機器學習和 AI 項目中的使用量增長超過 150%。

本文將介紹三款基于 TypeScript 的熱門 AI 應用開發(fā)工具 !

OpenAI Agents JS

OpenAI Agents JS 是 OpenAI 推出的 JavaScript/TypeScript SDK,專為構建支持語音交互與多智能體協(xié)作的 AI 應用而設計。它是官方 Agents SDK 的 JS/TS 版本,輕量且功能強大,適用于構建復雜的代理系統(tǒng)。

OpenAI Agents JS 的核心功能如下:

  • 多智能體協(xié)作:支持多個代理的協(xié)同工作與動態(tài)控制流轉(zhuǎn)。
  • 工具集成:支持結(jié)構化輸出、并行調(diào)用與函數(shù)插件系統(tǒng)。
  • 語音支持:通過 WebRTC/WebSocket 構建實時語音智能體,提供瀏覽器優(yōu)化版本。
  • 安全機制:支持輸入/輸出驗證與防護機制。
  • 調(diào)試與追蹤:內(nèi)置可視化調(diào)試器與運行追蹤工具。

舉個例子:

import { Agent, run, tool } from'@openai/agents';

// 定義一個工具
const getWeather = tool({
name: 'get_weather',
description: '獲取指定城市的天氣',
parameters: { type: 'object', properties: { city: { type: 'string' }}, required: ['city'] },
async execute({ city }) {
    return`現(xiàn)在 ${city} 的天氣是晴朗。`;
  },
});

// 創(chuàng)建并運行 Agent
const agent = new Agent({
name: '天氣助理',
instructions: '你是一個能提供實時天氣信息的智能助手。',
tools: [getWeather],
});

const result = await run(agent, '告訴我今天北京的天氣');
console.log(result.finalOutput);

Github:https://github.com/openai/openai-agents-js

Mastra

Mastra.ai 是由 Gatsby 創(chuàng)始人推出的開源 TypeScript AI 代理框架,致力于為前端開發(fā)者提供完整的 AI 工作流與部署解決方案。它解決了傳統(tǒng) AI 工具偏向 Python 的痛點,為 JS/TS 社區(qū)提供了類型安全且現(xiàn)代化的開發(fā)體驗。

Mastra.ai 的核心功能如下:

  • 智能代理:支持工具調(diào)用、記憶、RAG 能力、任務分解和外部 API 調(diào)用。
  • 流程引擎:基于 XState 構建流程圖,支持暫停、恢復、調(diào)試與可視化。
  • RAG 向量檢索:支持 embedding、索引、檢索、rerank,兼容多種向量庫。
  • 評估工具:基于 LLM、規(guī)則或統(tǒng)計方法,自動評估輸出結(jié)果。
  • 本地開發(fā)與 Playground:內(nèi)建對話、日志、prompt 調(diào)試與 CLI 工具。
  • 部署靈活:支持 Vercel、Cloudflare Workers、Netlify、Node.js、React/Next.js 等環(huán)境。

舉個例子:創(chuàng)建GitHub倉庫信息代理

import { createTool } from"@mastra/core/tools";
import { z } from"zod";

exportconst githubRepoTool = createTool({
id: "get-github-repo-info",
description: "獲取 GitHub 公共倉庫的基本信息",
inputSchema: z.object({
    owner: z.string().describe("GitHub 用戶名或組織"),
    repo: z.string().describe("倉庫名稱"),
  }),
outputSchema: z.object({
    stars: z.number(),
    forks: z.number(),
    issues: z.number(),
    license: z.string().nullable(),
    lastPush: z.string(),
    description: z.string().nullable(),
  }),
execute: async ({ context }) => {
    const res = await fetch(`https://api.github.com/repos/${context.owner}/${context.repo}`);
    if (res.status === 404) thrownewError(`倉庫 ${context.owner}/${context.repo} 未找到`);
    const data = await res.json();
    return {
      stars: data.stargazers_count,
      forks: data.forks_count,
      issues: data.open_issues_count,
      license: data.license?.name ?? null,
      lastPush: data.pushed_at,
      description: data.description ?? null,
    };
  },
});

Github:https://github.com/mastra-ai/mastra

VoltAgent

VoltAgent 是一個現(xiàn)代 TypeScript AI 代理框架,專注于提升 JS/TS 開發(fā)者在構建、調(diào)試、部署 AI 應用過程中的體驗。相比傳統(tǒng)的復雜代碼或無代碼平臺,VoltAgent 提供結(jié)構化編程與可視化調(diào)試的雙重優(yōu)勢。

VoltAgent 的核心功能如下:

  • Agent 引擎與多智能體系統(tǒng):支持 @voltagent/core 模塊定義 agent,可通過 supervisor 協(xié)同多個 agent。
  • 可視化調(diào)試與觀察性:本地 VoltOps 控制臺支持思維鏈可視化,兼容 LangFuse、LangSmith 等平臺。
  • 插件系統(tǒng)與集成能力:可調(diào)用 API、數(shù)據(jù)庫、RAG 檢索工具,內(nèi)建語音交互與外部平臺接入能力。
  • Memory 與 RAG 支持:支持持久化上下文,兼容多種向量數(shù)據(jù)庫與檢索機制。

舉個例子

import { VoltAgent, Agent } from"@voltagent/core";
import { VercelAIProvider } from"@voltagent/vercel-ai";
import { openai } from"@ai-sdk/openai";

// 定義一個簡單的智能體
const agent = new Agent({
name: "my-agent",
description: "A helpful assistant that answers questions without using tools",
llm: new VercelAIProvider(),
model: openai("gpt-4o-mini"),
});

// 初始化 VoltAgent
new VoltAgent({
agents: {
    agent,
  },
});

Github:https://github.com/VoltAgent/voltagent。

責任編輯:姜華 來源: 前端充電寶
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