網(wǎng)絡(luò)安全工作既需要扮演防御者角色，也需要理解攻擊者思維。安全團(tuán)隊(duì)不僅要鉆研先進(jìn)防御技術(shù)，還需潛入暗網(wǎng)了解攻擊手法；既要制定技術(shù)策略，又要剖析攻擊者行為模式。單純完成合規(guī)檢查遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須真正掌握攻擊者的思維方式——這正是AEV（Adversarial Exposure Validation，對(duì)抗性暴露驗(yàn)證）技術(shù)的價(jià)值所在。

AEV是一種高級(jí)攻擊模擬技術(shù)，它能動(dòng)態(tài)持續(xù)地模擬攻擊者入侵系統(tǒng)的方式，同時(shí)提供修復(fù)策略。通過(guò)AEV，企業(yè)可以全面了解自身環(huán)境可能被利用的途徑及潛在影響。

AEV技術(shù)解析

根據(jù)Gartner?《對(duì)抗性暴露驗(yàn)證市場(chǎng)指南》（2025年3月版），AEV被定義為"通過(guò)持續(xù)自動(dòng)化驗(yàn)證攻擊可行性的技術(shù)"。該技術(shù)通過(guò)模擬網(wǎng)絡(luò)攻擊，幫助企業(yè)理解攻擊者滲透網(wǎng)絡(luò)的路徑，從而采取針對(duì)性安全措施填補(bǔ)防御缺口。

AEV技術(shù)有效整合了自動(dòng)化滲透測(cè)試（Automated Penetration Testing）和BAS（Breach and Attack Simulation，入侵與攻擊模擬）等原本孤立的安全測(cè)試方法。正如Gartner指出："隨著兩個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展及功能重疊度增加，這兩類(lèi)技術(shù)最終融合為統(tǒng)一的攻擊模擬技術(shù)"。

AEV的核心在于復(fù)現(xiàn)真實(shí)攻擊者的思維模式。它結(jié)合自動(dòng)化滲透測(cè)試的廣度與BAS的影響驅(qū)動(dòng)特性，通過(guò)持續(xù)測(cè)試反映攻擊者的動(dòng)態(tài)適應(yīng)過(guò)程。企業(yè)可借此持續(xù)模擬攻擊者行為，更精準(zhǔn)地確認(rèn)漏洞并制定最佳修復(fù)方案。

AEV如何支撐暴露面管理

AEV是支撐CTEM（Continuous Threat Exposure Management，持續(xù)威脅暴露管理）實(shí)踐的技術(shù)解決方案。CTEM作為綜合性計(jì)劃，涵蓋漏洞識(shí)別、數(shù)字資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)緩解優(yōu)先級(jí)排序及修復(fù)監(jiān)控全流程。

AEV通過(guò)以下方式賦能CTEM：

• 精準(zhǔn)過(guò)濾機(jī)制：相比生成海量通用漏洞列表，AEV能篩選出真正可被利用的漏洞，驗(yàn)證安全問(wèn)題真實(shí)性并評(píng)估威脅行為體的利用難度。這種僅標(biāo)記高風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的方法，比傳統(tǒng)的全面修補(bǔ)策略更高效，還能識(shí)別無(wú)需修復(fù)的低風(fēng)險(xiǎn)暴露點(diǎn)。
• 持續(xù)驗(yàn)證特性：AEV通過(guò)頻繁的自動(dòng)化測(cè)試支持CTEM"發(fā)現(xiàn)-測(cè)試-修復(fù)"的持續(xù)循環(huán)，確保企業(yè)面對(duì)新型攻擊技術(shù)和IT環(huán)境變化時(shí)保持防御準(zhǔn)備狀態(tài)。
• 真實(shí)環(huán)境測(cè)試：傳統(tǒng)測(cè)試環(huán)境往往無(wú)法準(zhǔn)確反映攻擊條件。領(lǐng)先的AEV工具通過(guò)在生產(chǎn)環(huán)境安全測(cè)試，精準(zhǔn)識(shí)別可能導(dǎo)致災(zāi)難性影響的漏洞，包括錯(cuò)誤配置、休眠賬戶、數(shù)據(jù)異常等問(wèn)題。
• 多維修復(fù)方案：除修補(bǔ)CVE漏洞外，AEV還能識(shí)別需憑證更換、最小權(quán)限實(shí)施、配置修正等非補(bǔ)丁類(lèi)修復(fù)方案，全面降低威脅暴露面。

紅隊(duì)作戰(zhàn)的AEV應(yīng)用

AEV能自動(dòng)識(shí)別攻擊者跨環(huán)境組合利用漏洞的路徑，已成為紅隊(duì)必備工具。借助AEV，紅隊(duì)可輕松構(gòu)建復(fù)雜攻擊場(chǎng)景模型，包括：

• 攻擊者在云基礎(chǔ)設(shè)施與本地系統(tǒng)間的跳轉(zhuǎn)
• 突破現(xiàn)有控制措施后的橫向移動(dòng)
• 將低危暴露點(diǎn)組合成完整入侵鏈

AEV提供的清晰攻擊路徑視圖，使紅隊(duì)能高效擴(kuò)展行動(dòng)并加速緩解措施實(shí)施。該技術(shù)不僅提升紅隊(duì)作戰(zhàn)成本效益，還能讓初級(jí)隊(duì)員產(chǎn)出專(zhuān)業(yè)成果。預(yù)計(jì)生成式AI（GenAI）將進(jìn)一步增強(qiáng)復(fù)雜攻擊場(chǎng)景的構(gòu)建與解釋能力。

藍(lán)隊(duì)防御的AEV價(jià)值

對(duì)藍(lán)隊(duì)而言，AEV提供顯著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。防御者可通過(guò)AEV直觀了解：

• 真正有效的防護(hù)措施
• 需強(qiáng)化的防御環(huán)節(jié)
• 冗余的安全控制

基于AEV的態(tài)勢(shì)分析數(shù)據(jù)，藍(lán)隊(duì)可進(jìn)行：

• 檢測(cè)體系調(diào)優(yōu)
• 預(yù)防策略調(diào)整
• 暴露面優(yōu)先級(jí)排序
• 服務(wù)商性能驗(yàn)證
• 安全供應(yīng)商評(píng)估
• 運(yùn)營(yíng)控制改進(jìn)

構(gòu)建安全韌性的AEV之道

AEV通過(guò)持續(xù)自動(dòng)化模擬真實(shí)攻擊路徑，正快速成為網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵技術(shù)。它使安全團(tuán)隊(duì)能：驗(yàn)證環(huán)境暴露環(huán)境暴露環(huán)境暴露。