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LangGPT:讓人人都能寫出大師級Prompt,從此告別“靈感枯竭癥”!

人工智能
未來,Prompt會像寫代碼,要有架構(gòu)、有規(guī)范、有調(diào)試、有協(xié)作。LangGPT,把Prompt寫作變成工程,讓Prompt不再是“玄學(xué)”,而是真正的“技術(shù)活”。

一、什么是 LangGPT?Prompt的編程語言來了!

你見過這樣的尷尬場面嗎:

  • 苦苦啃Prompt文檔一年,還沒搞明白ChatGPT到底要怎么“聆聽人言”?
  • 花式堆Prompt,卻秒被模型無情“駁回”一句“請具體說明你的意圖”?
  • 完美對白寫五次,體驗變成:AI千面,心累如山?

朋友們,Prompt界的“福音書”LangGPT,它真的來了!

當(dāng)大模型AI橫掃江湖,Prompt,已是一門江湖絕學(xué)。

LangGPT就是那本,人人都能學(xué)的絕世秘笈!

它是什么?

  • 它是一套“結(jié)構(gòu)化寫Prompt”的模板體系,讓你的每個Prompt都像打代碼一樣簡潔優(yōu)雅、可復(fù)用、可擴展。
  • 它是“Prompt的編程語言”,人人皆可零基礎(chǔ)上手。
  • 它自帶變量、規(guī)則、指令、鏈?zhǔn)絽f(xié)作,內(nèi)生“模塊化+OOP思想”,讓你不再為寫Prompt抓耳撓腮。

一句話總結(jié):

  • LangGPT=給Prompt工程裝上輪子,提速10倍,人人可當(dāng)Prompt大師。

二、Prompt寫作,從幕后變主角——LangGPT上的“江湖新秩序”

1. 為什么Prompt寫作需要變革?

(知音請點頭:)傳統(tǒng)Prompt寫法,要么靠堆砌、要么靠經(jīng)驗,缺啥都不系統(tǒng)、難迭代、難復(fù)用。

  • 復(fù)雜AI需求,手工堆Prompt像修仙。
  • 簡單任務(wù),還能忍受靠靈感,復(fù)雜點就寫到懷疑人生……

未來,Prompt會像寫代碼,要有架構(gòu)、有規(guī)范、有調(diào)試、有協(xié)作。LangGPT,把Prompt寫作變成工程,讓Prompt不再是“玄學(xué)”,而是真正的“技術(shù)活”。

2. LangGPT的“鐵人三項”優(yōu)勢

結(jié)構(gòu)化模板——讓Prompt一目了然

用Markdown寫模板,變量、規(guī)則、流程全都有,一套寫下來,AI理解無障礙,人類協(xié)作無壓力。

變量/指令/工作流——靈活如OOP,拓展性爆棚

  • 支持變量,Prompt參數(shù)化;
  • 支持“指令式”/“流程式”(工作流+條件分支),復(fù)雜需求一條龍;
  • 類似“面向?qū)ο缶幊獭?,Prompt也能模塊化開發(fā)啦!

Prompt知識社區(qū),全網(wǎng)爆款集散地

——集AI N大神的爆款Prompt于一爐,人人都能“開箱即用”!

三、LangGPT:一套模板,萬種玩法

1. Role模板,即插即用

LangGPT最強大的“模板武器”是什么?就是Role角色模板!

舉個栗子:“健身營養(yǎng)大師”FitnessGPT的模板↓

# Role: FitnessGPT
## Profile
- Author: YZFly
- Version: 0.1
- Language: English
- Description: 你是全球知名健身專家,請為用戶生成定制化的飲食和鍛煉計劃。
...
## Rules
1. 不得暴露你不是真人
2. 不得說廢話
...
## Workflow
1. 分析用戶信息
2. 制定方案
3. 輸出購物清單...
## Initialization
...(一句話介紹自己+工作流)

—— 是不是和寫“代碼注釋”及函數(shù)參數(shù)列表極像?既清晰又容易復(fù)用,prompt一鍵切換角色,效率翻番!

2. 流程明確,變量靈活 —— 模塊化的Prompt,從此告別“復(fù)制-粘貼-手改”

  • 變量(如 #Age、#DietPreference)——可參數(shù)化的Prompt,定制就是一行代碼
  • 規(guī)則——永遠(yuǎn)不出戲的AI角色扮演,穩(wěn)如老狗
  • 工作流——輸入-處理-輸出,老板再也不用擔(dān)心AI哪步漏掉

3. 復(fù)雜需求?加“命令”/“條件分支”/“插件”!

  • /help:一秒召喚使用說明
  • /continue:自動續(xù)寫,內(nèi)容不斷
  • 條件語句:滿足XXX執(zhí)行YYY,否則ZZZ,玩轉(zhuǎn)條件邏輯

簡直是Prompt世界的“編程范式革命”。

4. 不止Markdown,還支持JSON、YAML

  • 同步結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),就是開發(fā)團隊夢寐以求的Prompt管理理想田

四、LangGPT材料庫:爆款Prompt應(yīng)有盡有

LangGPT不只是技術(shù)工具,它還是一個“Prompt文化庫”——高手云集,典藏AI時代的絕世神Prompt,比如:

分類

簡介/鏈接

星數(shù)

提示詞知識庫

飛書收集的最新Prompt資料與案例


awesome-claude-prompts

Claude大模型專用Prompt精選


awesome-multimodal-prompts

GPT4V/DALL-E3多模態(tài)Prompt大法


LLM-Jailbreaks

Prompt攻擊與越獄防護案例


...

還有各AI模型/業(yè)態(tài)的Prompt范式,詳見LangGPT生態(tài)


一秒找Prompt,三秒就能改——再也不會為Prompt“閉門造車”頭禿啦!

五、真實應(yīng)用案例:看看LangGPT都能做些什么?

1. PDF結(jié)構(gòu)化解析

利用LangGPT+GPT4o+PyMuPDF:

  • 把一份PDF的內(nèi)容(數(shù)學(xué)公式、表格、圖片等)完美變Markdown結(jié)構(gòu),數(shù)學(xué)/科技界的剛需神器。

2. 多模態(tài)智能體調(diào)優(yōu)

  • 用標(biāo)記化Prompt法,調(diào)教出一個又一個聰明的會看圖說話的AI助理

3. 大廠級Prompt工程

  • 百川智能技術(shù)總監(jiān)現(xiàn)身說法:用LangGPT體系,團隊高效協(xié)同,Prompt標(biāo)準(zhǔn)輸出,產(chǎn)品上線就是快!

4. AI安全防護全流程

  • 各種Prompt注入、越獄、系統(tǒng)提示泄露防攻防守一網(wǎng)打盡

5. 結(jié)構(gòu)化PPT、數(shù)學(xué)題、數(shù)據(jù)表……

  • 劇透:LangGPT社區(qū)已有專屬“PPT大師”、“MathGPT”、“DataTableGPT”等數(shù)十個GPTs一鍵體驗!

六、“爆裂成長”中的LangGPT社區(qū) —— 人人都是貢獻(xiàn)者

  • 活躍開發(fā),項目還在如火如荼“煉丹升級”,等你來玩!
  • 發(fā)展計劃里,支持JSON/YAML/插件乃至網(wǎng)站化管理……
  • 盛鼓勵投稿爆款Prompt模板(貢獻(xiàn)即收錄,享受社區(qū)粉絲膜拜)
  • 推開門檻,支持“零git新人”,貢獻(xiàn)姿勢全都有(見文末教程)

一句話:你用得更順手,就是LangGPT持續(xù)更新的最大動力!

七、Prompt新時代:人人都是Prompt工程師

還記得那個只敢在知乎上圍觀Prompt大佬的自己嗎?現(xiàn)在你可以變成大佬中的大佬。

#### “Prompt工程師”不是title,而是未來AI協(xié)作的常態(tài)職業(yè)!

有LangGPT后——

  • 你不怕寫爛Prompt,因為模板助你規(guī)范有序
  • 你不怕合作溝通難,因為結(jié)構(gòu)統(tǒng)一、模塊明晰
  • 你不怕模型升級換代快,因為可復(fù)用、易拓展
  • 你不怕“靈感枯竭”,因為社區(qū)里總能撈到爆款范例

—— 未來每個團隊、每位AI應(yīng)用工程師的桌上,都必備一套LangGPT體系!

八、超實用:LangGPT“5步上手法”

  1. 熟Markdown(見文末教程,JSON/YAML也Ok)
  2. 搬Role模板,填Profile/Rules/Workflow/Initialization四大塊
  3. 用變量+指令完善細(xì)節(jié),讓Prompt instantly parameterizable
  4. 實戰(zhàn)測試,加入社區(qū),哪里不滿意哪里改
  5. 進(jìn)階加插件/條件/流轉(zhuǎn)/多語言,靈活百變,玩出花兒

九、總結(jié) & 金句

Prompt不是玄學(xué),是工程學(xué);LangGPT不是工具,是方法論;未來人人都能做Prompt大師,不再是少數(shù)派的專利。

技術(shù)應(yīng)該服務(wù)于想象力; 結(jié)構(gòu)化是效率的源泉—— 在AI開發(fā)的路上,與LangGPT結(jié)伴同行,輕輕松松“賦能大模型”,點燃你的創(chuàng)造力火花!

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 許澤宇的技術(shù)分享
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