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DeepSeek-R1小升級!體驗后有被驚艷到

人工智能
DeepSeek-R1-0528的編程能力取得了重大改進。在測試過程中,只需簡單的指令,模型便能快速生成高質(zhì)量的代碼和設(shè)計作品。并且,R1-0528在生成復(fù)雜的前端頁面和動態(tài)動畫方面也表現(xiàn)出色。

今年1月,DeepSeek-R1橫空出世,憑借在性能和成本方面展現(xiàn)出的巨大優(yōu)勢,迅速成為全球人工智能(AI)領(lǐng)域矚目的焦點。時隔四個月,這款大模型迎來了小升級。5月28日,DeepSeek正式發(fā)布了R1的最新版本——DeepSeek-R1-0528。

與上一版本相比,該版本的性能提升顯著。例如,在AIME2025測試中,其準(zhǔn)確率從70%躍升至87.5%,幻覺率降低了45%到50%,還新增了128K上下文支持和Function?Calling功能。

具體來看,DeepSeek-R1-0528的編程能力取得了重大改進。在測試過程中,只需簡單的指令,模型便能快速生成高質(zhì)量的代碼和設(shè)計作品。并且,R1-0528在生成復(fù)雜的前端頁面和動態(tài)動畫方面也表現(xiàn)出色。

此外,R1-0528的寫作和推理能力也變得更加完善。在一項實驗中,R1-0528在32K-token上下文中檢索和使用信息的準(zhǔn)確性比之前的R1版本大幅提升。盡管在非常大的上下文中,其準(zhǔn)確性仍會有所下降,但在32K上下文中,性能提升顯著。這表明,針對成千上萬字的參考資料,新模型能夠提供可靠的答案,而先前的模型則可能會遇到困難。

測試人員還注意到,R1-0528的書面輸出質(zhì)量已經(jīng)得到了顯著提升。寫作任務(wù)的輸出內(nèi)容更貼近人類的寫作風(fēng)格,讀起來更自然,風(fēng)格更為合適。

紙上得來終覺淺,不如親自體驗一番。本次,我們將從信息整合、代碼編寫、文本創(chuàng)作三個維度進行測試,看看DeepSeek-R1-0528的實際表現(xiàn)。

一、代碼編寫

要求:編寫俄羅斯方塊網(wǎng)頁游戲代碼。

由DeepSeek-R1-0528生成的俄羅斯方塊網(wǎng)頁游戲界面美觀、響應(yīng)迅速且體驗流暢。同時,游戲邏輯嚴(yán)謹(jǐn)完善,涵蓋了方塊的生成、旋轉(zhuǎn)、下落、消除行等一系列核心玩法機制。

二、信息收集

要求:1、生成2025年五一假期出游報告;2、以網(wǎng)頁形式呈現(xiàn)。

可以看到,DeepSeek-R1-0528能夠迅速整合來自行業(yè)報告、權(quán)威新聞等多渠道的信息。這些信息不僅全面,還經(jīng)過篩選,剔除了不相關(guān)的內(nèi)容,節(jié)省了用戶篩選信息的時間。

另外,網(wǎng)頁形式呈現(xiàn)非常美觀,以紅色為主色調(diào),搭配簡潔明了的圖表,如柱狀圖、餅圖、雷達圖等,直觀展示數(shù)據(jù);各板塊布局合理,信息層次清晰,色彩搭配協(xié)調(diào),既具視覺沖擊力又便于用戶快速抓取關(guān)鍵信息。

三、文本創(chuàng)作

要求:寫一個短篇小說,東北科幻題材。

文學(xué)的魅力從不在?“標(biāo)準(zhǔn)答案”,而在不同視角碰撞出的火花......這里就不做評價了

寫在最后:

正如我們在測試中所看到的,無論是面對復(fù)雜的編程任務(wù),還是需要深度信息挖掘與整理的工作,亦或是充滿想象力的文學(xué)創(chuàng)作,R1-0528都能提供令人滿意的解決方案。此次升級無疑為人工智能領(lǐng)域注入了新的活力,也為未來大模型的發(fā)展提供了方向和思路,期待DeepSeek在未來能夠帶來更多的突破和驚喜。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 比特網(wǎng)
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