在最新的媒體采訪中，GitHub CEO托馬斯·多姆克正面battle最近甚囂塵上的“編程無用論”。

在他的構(gòu)想中，2025年是屬于編程智能體的一年，但未來仍然屬于全體人類程序員。

網(wǎng)友們紛紛表示：終于！看到有人說相反的話了。

與他一同接受采訪的CPO馬里奧·羅德里格斯，更是直言不諱地說道：

我們將用Copilot增強(qiáng)個人能力，并且我們在這方面相當(dāng)成功。

在過去的一年里，這家以“幫助程序員編寫更好的代碼”為使命的公司，先后推出了Workspace、Project Padawan等多個SWE（軟件工程）智能體產(chǎn)品，一經(jīng)發(fā)布就引爆互聯(lián)網(wǎng)討論熱潮。

更是在Microsoft最新的季度收益報告中，CEO指出，Copilot現(xiàn)擁有的1500萬用戶，同比增長4倍，皆是源于免費開放的Copilot層。

而在智能體角逐更加激烈的2025年，GitHub仍然抱有野心：

我們正在進(jìn)入第二波——下一步是軟件開發(fā)的下一次演變。

來看看具體討論細(xì)節(jié)。

2025年：SWE智能體之年

兩位高層一致認(rèn)為，2025年的SWE演變將完全圍繞智能體技術(shù)展開。

SWE智能體基于AI技術(shù)開發(fā)，通過LLM和上下文感知技術(shù)，輔助或自主完成代碼編寫、調(diào)試等任務(wù)。

智能體技術(shù)則將融合同步 （如VS Code等實時協(xié)作工具）和異步兩種交互模式，以實現(xiàn)能力增強(qiáng)。

從而確保只需使用自然語言，發(fā)出執(zhí)行任務(wù)的指令，智能體就能自主解析并完成操作步驟。

在當(dāng)前的VS Code環(huán)境中，代理模式主要負(fù)責(zé)處理同步任務(wù)，正如多姆克所比喻的，這種關(guān)系類似于傳統(tǒng)結(jié)對編程中的角色分工，本質(zhì)上是開發(fā)者與Copilot的實時交互。

開發(fā)者將鍵盤暫時移交給協(xié)作者，讓對方進(jìn)行階段性代碼編寫，但整體仍保持主導(dǎo)地位。

這也是GitHub推出Project Padawan的意義所在，他們希望能夠讓系統(tǒng)并行處理多個GitHub問題，引入SWE智能體后，開發(fā)者將實際成為多個智能體的“同級協(xié)作者”，又或者可以稱之為“智能體樂隊”。

開發(fā)者扮演樂隊指揮，智能體們?yōu)槠溲葑?，最終仍由人類分配任務(wù)，并在流程結(jié)束時進(jìn)行成果審核。

舉個栗子，例如當(dāng)監(jiān)測到基礎(chǔ)設(shè)施異常，SRE（站點可靠性工程）智能體就會自動向SWE智能體分配GitHub工單，自主形成閉環(huán)響應(yīng)機(jī)制。

此外羅德里格斯表示，得益于大幅躍升的底層模型精密度，團(tuán)隊將會在接下來全力落實這一技術(shù)。

目前模型已具備自主規(guī)劃能力，并能通過工具調(diào)用接口（tool calling）完成大部分工作，同時持續(xù)進(jìn)化的代碼編寫與理解能力，將會解鎖無限可能。

誠然，在這場SWE智能體競爭中，GitHub并不是唯一擲下骰子的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

但強(qiáng)大的上下文理解，以及Copilot已集成到所有主流IDE和GitHub網(wǎng)站本身的優(yōu)勢，羅德里格斯相當(dāng)自信，這些將會幫助他們脫穎而出。

我們已經(jīng)構(gòu)建了人員關(guān)系圖譜（people graph）和工作流程圖譜（work graph）。結(jié)合代碼圖譜，以及我們正在擴(kuò)展的應(yīng)用圖譜，這將形成獨特的上下文體系。

談及Copilot的定價調(diào)整，由早期的10美元/月到如今的39美元/月，超額請求每次按0.04美元收費，CPO表示他們將持續(xù)評估商業(yè)模式的演變路徑，以更好地支持代理模式運行。

拋去商業(yè)利潤考慮，歸根結(jié)底公司的北極星目標(biāo)仍然是：

能否打造出最佳產(chǎn)品？

這也將是未來GitHub持續(xù)專注的方向。

我們?nèi)匀恍枰祟惓绦騿T

伴隨著編程智能體的發(fā)展，“人類可以放棄編程了，將繁瑣的寫代碼工作通通都丟給AI”，諸如此類的言論層出不窮，其中也不乏許多科技公司的CEO表示贊同，例如Replit的CEO Amjad Masad就在他的社媒這樣寫道：

英偉達(dá)的CEO老黃也曾在演講中說過，學(xué)生們再也不需要學(xué)習(xí)編程。

但兩位GitHub高層卻在本次訪談中展現(xiàn)出截然不同的態(tài)度，他們這樣反駁道：

AI永遠(yuǎn)只能作為高級開發(fā)者的助手，無法取代真正掌控軟件生命周期的主導(dǎo)者。

在他們未來“十億開發(fā)者”的愿景中，持續(xù)改進(jìn)的LLM自然語言界面將會打破人類與代碼的壁壘。

我們所能做的，就是不要放棄學(xué)習(xí)代碼，要不斷學(xué)習(xí)。

隨著我們邁向通用人工智能的未來，了解如何對能夠代表我們思考和行動的機(jī)器進(jìn)行編程和重新編程至關(guān)重要。

CEO托馬斯·多姆克堅信：

人工智能必須在我們的指導(dǎo)下實現(xiàn)自主。