拋棄 Ajax,這個(gè)方案更簡(jiǎn)潔更強(qiáng)大
早期我們依賴 XMLHttpRequest 對(duì)象(即我們熟知的 Ajax)來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶端與服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)交換。然而,隨著 Web 技術(shù)的發(fā)展,瀏覽器提供了更加優(yōu)雅、簡(jiǎn)潔的方案來(lái)替代傳統(tǒng)的 Ajax。
一、傳統(tǒng) Ajax 的繁瑣
首先,讓我們回顧一下傳統(tǒng) Ajax 的實(shí)現(xiàn)方式:
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', 'https://api.example.com/data', true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 4) {
if (xhr.status === 200) {
var response = JSON.parse(xhr.responseText);
console.log(response);
} else {
console.error('請(qǐng)求失敗,狀態(tài)碼:', xhr.status);
}
}
};
xhr.onerror = function() {
console.error('請(qǐng)求出錯(cuò)');
};
xhr.send();
這段代碼不僅冗長(zhǎng),還需要處理各種狀態(tài)碼和事件,使得代碼結(jié)構(gòu)復(fù)雜,可讀性較差。
二、fetch API 的簡(jiǎn)潔之美
相比之下,使用 fetch API 可以大大簡(jiǎn)化這一過(guò)程:
這段代碼使用了 Promise 鏈?zhǔn)秸{(diào)用的方式,不僅代碼量減少了,而且邏輯更加清晰。
三、fetch API 的主要特點(diǎn)
1. 基于 Promise
fetch API 基于 Promise,這意味著我們可以使用 .then() 和 .catch() 方法來(lái)處理異步操作,代碼結(jié)構(gòu)更加清晰。更進(jìn)一步,我們還可以結(jié)合 async/await 語(yǔ)法,使異步代碼看起來(lái)更像同步代碼:
2. 簡(jiǎn)單的請(qǐng)求配置
fetch API 允許通過(guò)第二個(gè)參數(shù)對(duì)象來(lái)配置請(qǐng)求:
3. 流式處理
fetch API 返回的是一個(gè) Response 對(duì)象,它提供了多種處理響應(yīng)的方法:
- response.json(): 將響應(yīng)解析為 JSON
- response.text(): 將響應(yīng)解析為文本
- response.blob(): 將響應(yīng)解析為 Blob
- response.arrayBuffer(): 將響應(yīng)解析為 ArrayBuffer
- response.formData(): 將響應(yīng)解析為 FormData
這使得處理各種類型的響應(yīng)變得非常靈活。
四、中斷請(qǐng)求
通過(guò) AbortController,fetch API 支持中斷正在進(jìn)行的請(qǐng)求:
此外,相比 Ajax,fetch API 原生支持跨域資源共享(CORS)。
五、注意事項(xiàng)
盡管 fetch API 有很多優(yōu)勢(shì),但也有一些需要注意的點(diǎn):
- fetch 默認(rèn)不發(fā)送 cookies,如果需要發(fā)送,需要設(shè)置 credentials: 'include' 選項(xiàng)。
fetch('https://api.example.com/data', {
credentials: 'include'
});
- fetch 不會(huì)自動(dòng)拒絕狀態(tài)碼為 4xx 或 5xx 的響應(yīng),需要手動(dòng)檢查 response.ok 或 response.status。
- fetch 不支持直接設(shè)置請(qǐng)求超時(shí),需要結(jié)合 AbortController 和 setTimeout 實(shí)現(xiàn)。
fetch API 憑借其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和強(qiáng)大的功能,已經(jīng)成為現(xiàn)代 Web 開(kāi)發(fā)中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的首選方式。它不僅解決了傳統(tǒng) Ajax 的繁瑣問(wèn)題,還提供了更多的功能和更好的靈活性。