隨著業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量越來越大，并發(fā)量越來越大，數(shù)據(jù)庫的性能越來越低。好不容易找運(yùn)維申請了兩臺機(jī)器，讓DBA部署了幾個(gè)實(shí)例，想把一些業(yè)務(wù)庫拆分出來，卻發(fā)現(xiàn)拆不出來，擴(kuò)不了容，尷尬！

因?yàn)閿?shù)據(jù)庫強(qiáng)關(guān)聯(lián)在一起，無法通過增加數(shù)據(jù)庫實(shí)例擴(kuò)容，就是一個(gè)耦合的典型案例。

場景還原

有一個(gè)公共用戶數(shù)據(jù)庫DB_USER，里面table_user存放了通用的用戶數(shù)據(jù)：

table_user (uid, name, passwd, …)

在數(shù)據(jù)量比較小，并發(fā)量比較小，業(yè)務(wù)還沒有這么復(fù)雜的時(shí)候，為了提高資源利用率（程序員才沒有考慮什么資源利用率，更多的是圖方便），業(yè)務(wù)A把用戶個(gè)性化的數(shù)據(jù)也放在這個(gè)庫里：

table_A(uid, A業(yè)務(wù)的個(gè)性化屬性)

業(yè)務(wù)A有一個(gè)需求，即要展現(xiàn)用戶公共屬性，又要展現(xiàn)業(yè)務(wù)A個(gè)性化屬性，程序員經(jīng)常這么實(shí)現(xiàn)的：

select * from table_user, table_A

      where table_user.uid = table_A.uid

      and table_user.uid = $uid

初期關(guān)聯(lián)查詢沒有任何問題，單條記錄訪問，命中索引，一次查詢所有數(shù)據(jù)，簡單高效。

如何產(chǎn)生各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)耦合？

通過join實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)，導(dǎo)致通用表table_user和業(yè)務(wù)表table_A必須存在于一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例里。

如果業(yè)務(wù)B也這么做，業(yè)務(wù)C也這么做，會(huì)導(dǎo)致公用業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)A，業(yè)務(wù)B，業(yè)務(wù)C都必須存在于一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例里。

會(huì)產(chǎn)生什么潛在問題呢？

假如A業(yè)務(wù)線上線了一個(gè)新功能，不小心進(jìn)行了全表掃描，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫CPU100%，數(shù)據(jù)庫實(shí)例性能下降，由于實(shí)例共用，通用業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)B和業(yè)務(wù)C都會(huì)受影響。

即某個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)庫性能急劇下降導(dǎo)致所有業(yè)務(wù)都受影響，這種耦合，歷史總是驚人的相似：

• 業(yè)務(wù)B的大boss在群里首先發(fā)飆：“技術(shù)都干啥了，怎么系統(tǒng)掛了”；
• 業(yè)務(wù)B的rd一臉無辜：“業(yè)務(wù)A上線了，所以我們掛了”；

額，然而，這個(gè)理由，好像在大boss那解釋不通…

• 業(yè)務(wù)B的大boss：“趕緊加幾臺機(jī)器，拆分開”；
• 業(yè)務(wù)B的rd一臉無奈：“加機(jī)器加實(shí)例也擴(kuò)容不了”；
• 業(yè)務(wù)B的大boss對業(yè)務(wù)2的rd吼道“還想甩鍋，拖出去祭天”；
• ...

唉，加了幾臺機(jī)器，加了幾個(gè)實(shí)例，然而并沒有什么卵用，都耦合在一個(gè)實(shí)例里，完全擴(kuò)不了容。

那，如何解除公共數(shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的耦合？

第一步：公共數(shù)據(jù)訪問下沉服務(wù)化。

還是上面的例子，當(dāng)公共的user數(shù)據(jù)訪問服務(wù)化之后，依據(jù)服務(wù)化的原則：

• 業(yè)務(wù)層只能通過服務(wù)RPC接口訪問數(shù)據(jù)；
• 底層user庫屬于user服務(wù)私有；
• 任何上游不允許跨過服務(wù)訪問底層的user庫；

第二步：垂直拆分，個(gè)性化數(shù)據(jù)訪問上浮

原來業(yè)務(wù)方：

• 通過join一次性獲取通用的數(shù)據(jù)和個(gè)性化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)；

服務(wù)化+垂直拆分后，變成兩次訪問：

• 一次取得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)可以直接調(diào)用自己的數(shù)據(jù)庫，也可以自己做業(yè)務(wù)服務(wù)調(diào)用RPC接口）；
• 一次取得共性數(shù)據(jù)（調(diào)用通用的RPC接口）；

兩種方式相比：

• 之前的方式其實(shí)業(yè)務(wù)代碼可能會(huì)更簡單一些，因?yàn)樗菍⑦@個(gè)業(yè)務(wù)邏輯放在了SQL語句中，但是導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫耦合在了一起；
• 后面這種方式就是業(yè)務(wù)的代碼會(huì)更復(fù)雜，會(huì)變成多次訪問，將原來在SQL中進(jìn)行的邏輯計(jì)算變成業(yè)務(wù)代碼中的邏輯計(jì)算，但是數(shù)據(jù)庫解耦了；

業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)量大，并發(fā)老大，對擴(kuò)展性要求更高的架構(gòu)，一定是后者。

此時(shí)各業(yè)務(wù)有自己的庫，公共有公共的庫：

• 早期：可以放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例里；
• 后期：可以很容易地通過新增數(shù)據(jù)庫實(shí)例，把user庫或者業(yè)務(wù)A/B/C的庫拆分出來，實(shí)現(xiàn)增加機(jī)器增加實(shí)例就實(shí)現(xiàn)擴(kuò)容；

個(gè)性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問垂直拆分，共性數(shù)據(jù)訪問服務(wù)化下沉，只是一個(gè)很小的優(yōu)化點(diǎn)，但對于數(shù)據(jù)庫解耦卻是非常的有效。

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。