說到底，大佬們反對在生產(chǎn)里容器化數(shù)據(jù)庫，并不是因為他們對新技術(shù)有“宗教”般的偏見，而是因為那些“坑”又深又多：存儲驅(qū)動會翻車、I/O性能要打折、數(shù)據(jù)持久化隨時說拜拜、網(wǎng)絡(luò)橋接讓延遲跑來打招呼，監(jiān)控和 DBA協(xié)作也變得像是把“解魔方”和“玩接力”合二為一。

一、存儲驅(qū)動：深坑浮沉錄

1. 驅(qū)動一掛，數(shù)據(jù)就散

Docker常用的Overlay2、AUFS等存儲驅(qū)動，在高并發(fā)寫入下偶爾會“內(nèi)核熊抱”（kernel panic），一不留神就把數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)搞崩潰，讓你懷疑人生。

2. Volume 掛載也有“玻璃心”

即使你乖乖用 Volume、Bind Mount，跨主機(jī)的NFS或云盤也可能鬧“網(wǎng)絡(luò)抖動焦慮癥”，一會同步成功、一會兒又恍若失憶，數(shù)據(jù)一致性得自行加“打地鼠”玩法才能保證。

二、I/O性能：內(nèi)核調(diào)皮癥發(fā)作

1. “虛擬化開銷”那點事

數(shù)據(jù)庫是I/O大胃王，Docker的文件系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)虛擬化會帶來5%~15%左右的性能損耗，讓你在高峰期忍不住想把容器給“踢出門”

2. 網(wǎng)絡(luò)橋接的“馬拉松”

默認(rèn)的Docker bridge網(wǎng)絡(luò)要經(jīng)過一層NAT，數(shù)據(jù)庫節(jié)點互聯(lián)或客戶端訪問都得繞個大彎，稍微對時延敏感，就能讓事務(wù)性能像蝸牛賽跑，削足適履真心有點尷尬

三、運維復(fù)雜度：從“輕松”到“魔塔”

1. “三合一”監(jiān)控挑戰(zhàn)

為了確保一切運行順暢，讓你能夠安心休息，建議將Prometheus、cAdvisor與pg_stat_statements及performance_schema結(jié)合起來使用。這樣，你就可以全面監(jiān)控宿主機(jī)、容器進(jìn)程以及數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部指標(biāo)了。這樣一來，即使遇到問題也能及時發(fā)現(xiàn)并解決，避免小問題變成大麻煩哦。

2. DBA 同學(xué)表示“不開心”

傳統(tǒng)DBA負(fù)責(zé)一個 “實體機(jī)+專業(yè)存儲”的堡壘，而現(xiàn)在 DevOps “狂擼容器”，權(quán)限、流程和工具鏈全亂成一鍋粥——DBA 同學(xué)想做事都要先跟 DevOps 打招呼，感覺自己變成了“運維二號”

四、總結(jié)

把數(shù)據(jù)庫裝進(jìn) Docker，還不如請個財神爺來管。

容器化確實給微服務(wù)帶來自由與彈性，但數(shù)據(jù)庫這類“重裝甲”裝備，給它套上Docker-boots之前，請務(wù)必三思：

• 你的存儲驅(qū)動穩(wěn)不穩(wěn)？
• 性能損耗能不能接受？
• 運維監(jiān)控有無“滿血”方案？
• DBA 和開發(fā)/運維能否和諧共舞？
• 備份和高可用策略是否落地？

如果答案都“OK”，恭喜你！但多數(shù)人還是——不如開 VM，或上云托管服務(wù)，畢竟靠譜和省心才是生產(chǎn)環(huán)境的終極追求。