在現(xiàn)代.NET應(yīng)用開發(fā)中，Entity Framework（EF）作為一款強(qiáng)大的對(duì)象關(guān)系映射（ORM）框架，極大地簡化了數(shù)據(jù)庫操作，讓開發(fā)者能夠以面向?qū)ο蟮姆绞脚c數(shù)據(jù)庫交互。然而，在某些復(fù)雜場景或?qū)π阅芤髽O高的應(yīng)用中，EF有時(shí)會(huì)出現(xiàn)性能不佳的情況，甚至被開發(fā)者吐槽“性能翻車”。當(dāng)面臨這種困境時(shí)，很多人可能會(huì)傾向于回歸手寫SQL，認(rèn)為這樣能更精準(zhǔn)地控制數(shù)據(jù)庫查詢。但實(shí)際上，通過一些優(yōu)化技巧，EF同樣可以在性能上有出色表現(xiàn)。本文將為大家介紹3招提升Entity Framework性能的方法，讓你無需手寫SQL也能實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)訪問。

第一招：合理使用Include和ThenInclude進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)加載 

在使用EF進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到需要同時(shí)獲取主實(shí)體及其相關(guān)聯(lián)的導(dǎo)航屬性數(shù)據(jù)的情況。如果不進(jìn)行合理的預(yù)加載，EF可能會(huì)對(duì)每個(gè)導(dǎo)航屬性進(jìn)行額外的數(shù)據(jù)庫查詢，這種現(xiàn)象被稱為“N + 1問題”。例如，假設(shè)有一個(gè)Blog實(shí)體，它包含多個(gè)Post實(shí)體，而每個(gè)Post實(shí)體又包含多個(gè)Comment實(shí)體。當(dāng)我們查詢Blog及其相關(guān)的Post和Comment時(shí)，如果不進(jìn)行預(yù)加載，查詢Blog會(huì)產(chǎn)生一次數(shù)據(jù)庫請(qǐng)求，然后對(duì)于每個(gè)Blog中的Post，又會(huì)產(chǎn)生一次數(shù)據(jù)庫請(qǐng)求，接著對(duì)于每個(gè)Post中的Comment，還會(huì)產(chǎn)生一次數(shù)據(jù)庫請(qǐng)求，這會(huì)導(dǎo)致大量不必要的數(shù)據(jù)庫開銷。

為了解決這個(gè)問題，我們可以使用Include和ThenInclude方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)加載。例如：

using (var context = new YourDbContext())
{
    var blogs = context.Blogs
      .Include(b => b.Posts)
          .ThenInclude(p => p.Comments)
      .ToList();
}

在上述代碼中，通過Include(b => b.Posts)預(yù)加載了Blog實(shí)體的Posts導(dǎo)航屬性，再通過ThenInclude(p => p.Comments)預(yù)加載了每個(gè)Post實(shí)體的Comments導(dǎo)航屬性。這樣，EF會(huì)生成一條SQL查詢語句，一次性獲取所有相關(guān)數(shù)據(jù)，大大減少了數(shù)據(jù)庫請(qǐng)求次數(shù)，提升了性能。

第二招：優(yōu)化查詢表達(dá)式以減少不必要的計(jì)算和轉(zhuǎn)換 

EF在將LINQ查詢表達(dá)式轉(zhuǎn)換為SQL語句的過程中，會(huì)進(jìn)行一些內(nèi)部的計(jì)算和類型轉(zhuǎn)換。如果我們的查詢表達(dá)式寫得不合理，可能會(huì)導(dǎo)致EF生成效率低下的SQL語句。例如，在查詢條件中使用復(fù)雜的函數(shù)調(diào)用或不必要的類型轉(zhuǎn)換，可能會(huì)使EF無法有效地優(yōu)化查詢。

假設(shè)我們有一個(gè)Product實(shí)體，其中有一個(gè)Price屬性。如果我們要查詢價(jià)格大于某個(gè)值的產(chǎn)品，并且在查詢條件中對(duì)Price進(jìn)行了不必要的轉(zhuǎn)換，如下所示：

using (var context = new YourDbContext())
{
    var products = context.Products
      .Where(p => Convert.ToDecimal(p.Price) > 100)
      .ToList();
}

在這個(gè)例子中，Convert.ToDecimal函數(shù)的使用可能會(huì)阻止EF將該查詢條件直接轉(zhuǎn)換為SQL中的比較操作。正確的做法是直接使用Price屬性進(jìn)行比較：

using (var context = new YourDbContext())
{
    var products = context.Products
      .Where(p => p.Price > 100)
      .ToList();
}

這樣，EF能夠更準(zhǔn)確地將查詢表達(dá)式轉(zhuǎn)換為高效的SQL語句，避免了不必要的計(jì)算和轉(zhuǎn)換開銷，從而提升查詢性能。

第三招：利用EF Core的批量操作庫提升數(shù)據(jù)更新和插入效率 

在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的更新或插入操作時(shí)，EF的默認(rèn)行為是逐條執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作，這在性能上會(huì)有很大的瓶頸。為了提升批量操作的效率，我們可以借助第三方的EF Core批量操作庫，如Z.EntityFramework.Extensions.EFCore。

例如，當(dāng)我們需要批量更新Product實(shí)體的Stock屬性時(shí)，如果使用EF的常規(guī)方式，代碼可能如下：

using (var context = new YourDbContext())
{
    var products = context.Products.ToList();
    foreach (var product in products)
    {
        product.Stock -= 10;
    }
    context.SaveChanges();
}

這種方式會(huì)導(dǎo)致EF為每個(gè)Product實(shí)體生成一條UPDATE語句，在數(shù)據(jù)量較大時(shí)性能很差。使用Z.EntityFramework.Extensions.EFCore庫，我們可以這樣實(shí)現(xiàn)批量更新：

using (var context = new YourDbContext())
{
    context.Products.UpdateRange(p => new Product { Stock = p.Stock - 10 });
    context.SaveChanges();
}

該庫會(huì)將批量更新操作轉(zhuǎn)換為一條高效的SQL語句，大大減少了數(shù)據(jù)庫交互次數(shù)，顯著提升了數(shù)據(jù)更新的性能。同理，在批量插入數(shù)據(jù)時(shí)，也可以使用該庫提供的方法，如InsertRange，以實(shí)現(xiàn)高效的批量插入操作。

通過合理使用數(shù)據(jù)預(yù)加載、優(yōu)化查詢表達(dá)式以及借助批量操作庫，我們能夠有效地提升Entity Framework的性能，避免出現(xiàn)“性能翻車”的情況。在大多數(shù)場景下，這些優(yōu)化技巧能夠讓EF在性能上與手寫SQL相媲美，甚至在某些復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯場景中更具優(yōu)勢。開發(fā)者們可以根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目需求，靈活運(yùn)用這些技巧，打造高性能的.NET應(yīng)用程序。