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那些用ChatGPT實現(xiàn)10倍開發(fā)效率的頂級程序員,到底做對了什么?

人工智能
你剛剛發(fā)給ChatGPT那條“幫我寫個函數(shù)實現(xiàn)xxx”的泛泛提示?刪了吧。這些無效的通用提示,正是你寫代碼總是慢半拍的原因。坦白講,85%的開發(fā)者還卡在“復制粘貼”的AI使用階段,他們只不過是把從Stack Overflow抄代碼的行為,轉移到了ChatGPT身上。

大部分人都錯了。

你剛剛發(fā)給ChatGPT那條“幫我寫個函數(shù)實現(xiàn)xxx”的泛泛提示?刪了吧。

這些無效的通用提示,正是你寫代碼總是慢半拍的原因。

坦白講,85%的開發(fā)者還卡在“復制粘貼”的AI使用階段,
他們只不過是把從Stack Overflow抄代碼的行為,轉移到了ChatGPT身上。

但頂級的那1%開發(fā)者,卻在與AI進行架構級別的深度交流,
他們能在幾個小時內搭建復雜系統(tǒng),而不是幾周。

今天就帶你解鎖這種方法。

?? 核心原則

一、告別模糊,越具體越高效

首先,停掉那些模棱兩可的提示:“這個bug怎么解決???”
從今天起,你的新做法是:

精準描述你的問題。

描述越細致,ChatGPT提供的答案越精準。具體方法:

  • 明確上下文:bug在哪發(fā)生?特定函數(shù)還是整個項目?
  • 清晰表達目的:你是在重構、優(yōu)化還是Debug?
  • 提供問題代碼:貼出關鍵代碼片段。
  • 提及技術棧細節(jié):比如你在用Flask、Vue還是React?
  • ?? 錯誤示例:

“你會Python嗎?”

  • ?? 正確示例:

我正在用Flask開發(fā)一個API,連接PostgreSQL(SQLAlchemy),請求總是返回500錯誤。
錯誤信息:[貼出詳細報錯],問題代碼:[貼出代碼]。
這個錯誤原因是什么,如何修復?

記?。?/span>

  • 詳細的框架和語言版本
  • 完整的錯誤提示
  • 相關的代碼片段
  • 你嘗試過的方案
  • 最終目標

都能極大提高響應質量。

二、別再提問,轉為明確指令

大部分人向ChatGPT提問,效率不高。
而真正高效的方法,是把AI當成你的實習生,向它直接下達指令。

不要說:
“可以告訴我怎么用Python裝飾器嗎?”

要這樣說:

  • “寫一個計算函數(shù)執(zhí)行耗時的Python裝飾器”
  • “分別舉例說明Python中static方法和class方法的區(qū)別”

當你直接下達明確指令,ChatGPT能迅速聚焦,直接給出最實用的代碼和解釋。

三、逐步迭代(Build Upon)法則

高手常用的進階技巧,就是一步一步逐層推進:

1?? 從基礎骨架開始:

用Node.js、Express、TypeScript實現(xiàn)一個REST API基本結構。

2?? 逐步加入功能:

在上述基礎上,增加JWT認證功能,包括刷新令牌(refresh token)和密碼重置功能。

3?? 持續(xù)優(yōu)化:

現(xiàn)在增加限流和請求校驗功能,用Zod實現(xiàn)。
明確指出這些中間件最佳放置位置。

逐步迭代,讓你一次性完成代碼開發(fā),無需反復調整。

真正改變游戲規(guī)則的框架(The Framework)

徹底拋棄過去的低效提示模式。
頂級開發(fā)者都在用這個方法:把ChatGPT變成你的“虛擬技術總監(jiān)”。

一、從系統(tǒng)設計藍圖入手:

不要一開始就索要代碼,而要高屋建瓴,系統(tǒng)性討論架構:

你現(xiàn)在是一名資深軟件架構師,我打算開發(fā)一個[你的項目描述]。 請依次分析:

  1. 系統(tǒng)需求與約束
  2. 核心架構決策
  3. 數(shù)據(jù)模型與關系設計
  4. API接口設計
  5. 安全性考慮

每一條都請?zhí)魬?zhàn)我的假設,給出你的專業(yè)建議,必要時請舉例說明。

一個提示,展開全面的架構對話,省去日后大量反復重構成本。

二、漸進式代碼實現(xiàn)模式:

絕大多數(shù)人一次性貼出所有代碼,指望ChatGPT直接優(yōu)化。這種想法太天真。
真正有效的方法,是分步推進:

1?? 提交架構決策:

根據(jù)剛才的討論,我將開發(fā)[具體功能]。
我的方案是:[簡述方案]
我開始前:你認為有哪些遺漏的邊界情況?大規(guī)模使用下可能會出現(xiàn)什么問題?

2?? 獲得具體實現(xiàn)指導:

針對[具體功能],請基于:

  • 性能優(yōu)化
  • 可維護性
  • 測試策略

提出最佳實現(xiàn)方式,代碼示例請遵循[技術棧]最佳實踐。

3?? 代碼審查與優(yōu)化:

請審核以下實現(xiàn)代碼: [你的代碼]

特別關注:

  • 性能提升
  • 安全漏洞
  • 設計模式優(yōu)化
  • 異常處理不足之處

三、深入文檔(Documentation Deep Dive):

高手從不浪費時間逐行翻官方文檔,他們這樣用AI:

你現(xiàn)在是一名[框架/語言]專家,我要實現(xiàn)[具體功能]。
請你講解:

  1. 涉及的API方法或類
  2. 常見錯誤及規(guī)避方案
  3. 性能優(yōu)化方法
  4. 每個關鍵知識點的代碼示例

這套方法為什么有效?

  1. 戰(zhàn)略思維 > 盲目搬磚
    不是問“如何寫代碼”,而是“如何做好架構”。你得到的不只是代碼,更是行業(yè)頂級架構師的智慧。
  2. 內置質量保障
    每行代碼都經(jīng)歷虛擬的架構師審查,讓你的代碼質量遠超同儕。
  3. 指數(shù)級成長
    每次互動都是頂級架構師的深度指導,讓你在短時間內吸收行業(yè)最前沿的經(jīng)驗。

幾個常見誤區(qū)的回應:

  • “AI生成代碼不靠譜!”
    因此我們才用全面審查機制,不是盲目信任,而是智慧協(xié)作。
  • “AI替代了我的學習!”
    錯誤。這種方法比大多數(shù)人單純抄Stack Overflow更有深度,更利于提升架構認知。
  • “這是不是作弊?”
    與頂級開發(fā)者結對編程能算作弊嗎?AI只是更高效的虛擬搭檔。

最后的忠告:
AI并不會取代你的技能,而是成倍放大你的能力。
和AI高效協(xié)作的開發(fā)者與其他人的差距正呈指數(shù)級拉大。

你想在哪一邊?

框架已交到你手中,用好它,徹底改變你的開發(fā)速度。
行動起來,馬上開始提升自己吧!??

責任編輯:武曉燕 來源: 大遷世界
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