大部分人都錯(cuò)了。

你剛剛發(fā)給ChatGPT那條“幫我寫(xiě)個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)xxx”的泛泛提示？刪了吧。

這些無(wú)效的通用提示，正是你寫(xiě)代碼總是慢半拍的原因。

坦白講，85%的開(kāi)發(fā)者還卡在“復(fù)制粘貼”的AI使用階段，
他們只不過(guò)是把從Stack Overflow抄代碼的行為，轉(zhuǎn)移到了ChatGPT身上。

但頂級(jí)的那1%開(kāi)發(fā)者，卻在與AI進(jìn)行架構(gòu)級(jí)別的深度交流，
他們能在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)搭建復(fù)雜系統(tǒng)，而不是幾周。

今天就帶你解鎖這種方法。

?? 核心原則

一、告別模糊，越具體越高效

首先，停掉那些模棱兩可的提示：“這個(gè)bug怎么解決??？”
從今天起，你的新做法是：

精準(zhǔn)描述你的問(wèn)題。

描述越細(xì)致，ChatGPT提供的答案越精準(zhǔn)。具體方法：

• 明確上下文：bug在哪發(fā)生？特定函數(shù)還是整個(gè)項(xiàng)目？
• 清晰表達(dá)目的：你是在重構(gòu)、優(yōu)化還是Debug？
• 提供問(wèn)題代碼：貼出關(guān)鍵代碼片段。
• 提及技術(shù)棧細(xì)節(jié)：比如你在用Flask、Vue還是React？
• ?? 錯(cuò)誤示例：

“你會(huì)Python嗎？”

• ?? 正確示例：

我正在用Flask開(kāi)發(fā)一個(gè)API，連接PostgreSQL（SQLAlchemy），請(qǐng)求總是返回500錯(cuò)誤。
錯(cuò)誤信息：[貼出詳細(xì)報(bào)錯(cuò)]，問(wèn)題代碼：[貼出代碼]。
這個(gè)錯(cuò)誤原因是什么，如何修復(fù)？

記?。?/span>

• 詳細(xì)的框架和語(yǔ)言版本
• 完整的錯(cuò)誤提示
• 相關(guān)的代碼片段
• 你嘗試過(guò)的方案
• 最終目標(biāo)

都能極大提高響應(yīng)質(zhì)量。

二、別再提問(wèn)，轉(zhuǎn)為明確指令

大部分人向ChatGPT提問(wèn)，效率不高。
而真正高效的方法，是把AI當(dāng)成你的實(shí)習(xí)生，向它直接下達(dá)指令。

? 不要說(shuō)：
“可以告訴我怎么用Python裝飾器嗎？”

? 要這樣說(shuō)：

• “寫(xiě)一個(gè)計(jì)算函數(shù)執(zhí)行耗時(shí)的Python裝飾器”
• “分別舉例說(shuō)明Python中static方法和class方法的區(qū)別”

當(dāng)你直接下達(dá)明確指令，ChatGPT能迅速聚焦，直接給出最實(shí)用的代碼和解釋。

三、逐步迭代（Build Upon）法則

高手常用的進(jìn)階技巧，就是一步一步逐層推進(jìn)：

1?? 從基礎(chǔ)骨架開(kāi)始：

用Node.js、Express、TypeScript實(shí)現(xiàn)一個(gè)REST API基本結(jié)構(gòu)。

2?? 逐步加入功能：

在上述基礎(chǔ)上，增加JWT認(rèn)證功能，包括刷新令牌（refresh token）和密碼重置功能。

3?? 持續(xù)優(yōu)化：

現(xiàn)在增加限流和請(qǐng)求校驗(yàn)功能，用Zod實(shí)現(xiàn)。
明確指出這些中間件最佳放置位置。

逐步迭代，讓你一次性完成代碼開(kāi)發(fā)，無(wú)需反復(fù)調(diào)整。

真正改變游戲規(guī)則的框架（The Framework）

徹底拋棄過(guò)去的低效提示模式。
頂級(jí)開(kāi)發(fā)者都在用這個(gè)方法：把ChatGPT變成你的“虛擬技術(shù)總監(jiān)”。

一、從系統(tǒng)設(shè)計(jì)藍(lán)圖入手：

不要一開(kāi)始就索要代碼，而要高屋建瓴，系統(tǒng)性討論架構(gòu)：

你現(xiàn)在是一名資深軟件架構(gòu)師，我打算開(kāi)發(fā)一個(gè)[你的項(xiàng)目描述]。 請(qǐng)依次分析：

1. 系統(tǒng)需求與約束
2. 核心架構(gòu)決策
3. 數(shù)據(jù)模型與關(guān)系設(shè)計(jì)
4. API接口設(shè)計(jì)
5. 安全性考慮

每一條都請(qǐng)?zhí)魬?zhàn)我的假設(shè)，給出你的專(zhuān)業(yè)建議，必要時(shí)請(qǐng)舉例說(shuō)明。

一個(gè)提示，展開(kāi)全面的架構(gòu)對(duì)話，省去日后大量反復(fù)重構(gòu)成本。

二、漸進(jìn)式代碼實(shí)現(xiàn)模式：

絕大多數(shù)人一次性貼出所有代碼，指望ChatGPT直接優(yōu)化。這種想法太天真。
真正有效的方法，是分步推進(jìn)：

1?? 提交架構(gòu)決策：

根據(jù)剛才的討論，我將開(kāi)發(fā)[具體功能]。
我的方案是：[簡(jiǎn)述方案]
我開(kāi)始前：你認(rèn)為有哪些遺漏的邊界情況？大規(guī)模使用下可能會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？

2?? 獲得具體實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)：

針對(duì)[具體功能]，請(qǐng)基于：

• 性能優(yōu)化
• 可維護(hù)性
• 測(cè)試策略

提出最佳實(shí)現(xiàn)方式，代碼示例請(qǐng)遵循[技術(shù)棧]最佳實(shí)踐。

3?? 代碼審查與優(yōu)化：

請(qǐng)審核以下實(shí)現(xiàn)代碼： [你的代碼]

特別關(guān)注：

• 性能提升
• 安全漏洞
• 設(shè)計(jì)模式優(yōu)化
• 異常處理不足之處

三、深入文檔（Documentation Deep Dive）：

高手從不浪費(fèi)時(shí)間逐行翻官方文檔，他們這樣用AI：

你現(xiàn)在是一名[框架/語(yǔ)言]專(zhuān)家，我要實(shí)現(xiàn)[具體功能]。
請(qǐng)你講解：

1. 涉及的API方法或類(lèi)
2. 常見(jiàn)錯(cuò)誤及規(guī)避方案
3. 性能優(yōu)化方法
4. 每個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的代碼示例

這套方法為什么有效？

1. 戰(zhàn)略思維 > 盲目搬磚
   不是問(wèn)“如何寫(xiě)代碼”，而是“如何做好架構(gòu)”。你得到的不只是代碼，更是行業(yè)頂級(jí)架構(gòu)師的智慧。
2. 內(nèi)置質(zhì)量保障
   每行代碼都經(jīng)歷虛擬的架構(gòu)師審查，讓你的代碼質(zhì)量遠(yuǎn)超同儕。
3. 指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)
   每次互動(dòng)都是頂級(jí)架構(gòu)師的深度指導(dǎo)，讓你在短時(shí)間內(nèi)吸收行業(yè)最前沿的經(jīng)驗(yàn)。

幾個(gè)常見(jiàn)誤區(qū)的回應(yīng)：

• “AI生成代碼不靠譜！”
  因此我們才用全面審查機(jī)制，不是盲目信任，而是智慧協(xié)作。
• “AI替代了我的學(xué)習(xí)！”
  錯(cuò)誤。這種方法比大多數(shù)人單純抄Stack Overflow更有深度，更利于提升架構(gòu)認(rèn)知。
• “這是不是作弊？”
  與頂級(jí)開(kāi)發(fā)者結(jié)對(duì)編程能算作弊嗎？AI只是更高效的虛擬搭檔。

最后的忠告：
AI并不會(huì)取代你的技能，而是成倍放大你的能力。
和AI高效協(xié)作的開(kāi)發(fā)者與其他人的差距正呈指數(shù)級(jí)拉大。

你想在哪一邊？

框架已交到你手中，用好它，徹底改變你的開(kāi)發(fā)速度。
行動(dòng)起來(lái)，馬上開(kāi)始提升自己吧！??