大部分人都錯了。

你剛剛發(fā)給ChatGPT那條“幫我寫個函數(shù)實現(xiàn)xxx”的泛泛提示？刪了吧。

這些無效的通用提示，正是你寫代碼總是慢半拍的原因。

坦白講，85%的開發(fā)者還卡在“復制粘貼”的AI使用階段，
他們只不過是把從Stack Overflow抄代碼的行為，轉移到了ChatGPT身上。

但頂級的那1%開發(fā)者，卻在與AI進行架構級別的深度交流，
他們能在幾個小時內搭建復雜系統(tǒng)，而不是幾周。

今天就帶你解鎖這種方法。

?? 核心原則

一、告別模糊，越具體越高效

首先，停掉那些模棱兩可的提示：“這個bug怎么解決??？”
從今天起，你的新做法是：

精準描述你的問題。

描述越細致，ChatGPT提供的答案越精準。具體方法：

• 明確上下文：bug在哪發(fā)生？特定函數(shù)還是整個項目？
• 清晰表達目的：你是在重構、優(yōu)化還是Debug？
• 提供問題代碼：貼出關鍵代碼片段。
• 提及技術棧細節(jié)：比如你在用Flask、Vue還是React？
• ?? 錯誤示例：

“你會Python嗎？”

• ?? 正確示例：

我正在用Flask開發(fā)一個API，連接PostgreSQL（SQLAlchemy），請求總是返回500錯誤。
錯誤信息：[貼出詳細報錯]，問題代碼：[貼出代碼]。
這個錯誤原因是什么，如何修復？

記?。?/span>

• 詳細的框架和語言版本
• 完整的錯誤提示
• 相關的代碼片段
• 你嘗試過的方案
• 最終目標

都能極大提高響應質量。

二、別再提問，轉為明確指令

大部分人向ChatGPT提問，效率不高。
而真正高效的方法，是把AI當成你的實習生，向它直接下達指令。

? 不要說：
“可以告訴我怎么用Python裝飾器嗎？”

? 要這樣說：

• “寫一個計算函數(shù)執(zhí)行耗時的Python裝飾器”
• “分別舉例說明Python中static方法和class方法的區(qū)別”

當你直接下達明確指令，ChatGPT能迅速聚焦，直接給出最實用的代碼和解釋。

三、逐步迭代（Build Upon）法則

高手常用的進階技巧，就是一步一步逐層推進：

1?? 從基礎骨架開始：

用Node.js、Express、TypeScript實現(xiàn)一個REST API基本結構。

2?? 逐步加入功能：

在上述基礎上，增加JWT認證功能，包括刷新令牌（refresh token）和密碼重置功能。

3?? 持續(xù)優(yōu)化：

現(xiàn)在增加限流和請求校驗功能，用Zod實現(xiàn)。
明確指出這些中間件最佳放置位置。

逐步迭代，讓你一次性完成代碼開發(fā)，無需反復調整。

真正改變游戲規(guī)則的框架（The Framework）

徹底拋棄過去的低效提示模式。
頂級開發(fā)者都在用這個方法：把ChatGPT變成你的“虛擬技術總監(jiān)”。

一、從系統(tǒng)設計藍圖入手：

不要一開始就索要代碼，而要高屋建瓴，系統(tǒng)性討論架構：

你現(xiàn)在是一名資深軟件架構師，我打算開發(fā)一個[你的項目描述]。 請依次分析：

1. 系統(tǒng)需求與約束
2. 核心架構決策
3. 數(shù)據(jù)模型與關系設計
4. API接口設計
5. 安全性考慮

每一條都請?zhí)魬?zhàn)我的假設，給出你的專業(yè)建議，必要時請舉例說明。

一個提示，展開全面的架構對話，省去日后大量反復重構成本。

二、漸進式代碼實現(xiàn)模式：

絕大多數(shù)人一次性貼出所有代碼，指望ChatGPT直接優(yōu)化。這種想法太天真。
真正有效的方法，是分步推進：

1?? 提交架構決策：

根據(jù)剛才的討論，我將開發(fā)[具體功能]。
我的方案是：[簡述方案]
我開始前：你認為有哪些遺漏的邊界情況？大規(guī)模使用下可能會出現(xiàn)什么問題？

2?? 獲得具體實現(xiàn)指導：

針對[具體功能]，請基于：

• 性能優(yōu)化
• 可維護性
• 測試策略

提出最佳實現(xiàn)方式，代碼示例請遵循[技術棧]最佳實踐。

3?? 代碼審查與優(yōu)化：

請審核以下實現(xiàn)代碼： [你的代碼]

特別關注：

• 性能提升
• 安全漏洞
• 設計模式優(yōu)化
• 異常處理不足之處

三、深入文檔（Documentation Deep Dive）：

高手從不浪費時間逐行翻官方文檔，他們這樣用AI：

你現(xiàn)在是一名[框架/語言]專家，我要實現(xiàn)[具體功能]。
請你講解：

1. 涉及的API方法或類
2. 常見錯誤及規(guī)避方案
3. 性能優(yōu)化方法
4. 每個關鍵知識點的代碼示例

這套方法為什么有效？

1. 戰(zhàn)略思維 > 盲目搬磚
   不是問“如何寫代碼”，而是“如何做好架構”。你得到的不只是代碼，更是行業(yè)頂級架構師的智慧。
2. 內置質量保障
   每行代碼都經(jīng)歷虛擬的架構師審查，讓你的代碼質量遠超同儕。
3. 指數(shù)級成長
   每次互動都是頂級架構師的深度指導，讓你在短時間內吸收行業(yè)最前沿的經(jīng)驗。

幾個常見誤區(qū)的回應：

• “AI生成代碼不靠譜！”
  因此我們才用全面審查機制，不是盲目信任，而是智慧協(xié)作。
• “AI替代了我的學習！”
  錯誤。這種方法比大多數(shù)人單純抄Stack Overflow更有深度，更利于提升架構認知。
• “這是不是作弊？”
  與頂級開發(fā)者結對編程能算作弊嗎？AI只是更高效的虛擬搭檔。

最后的忠告：
AI并不會取代你的技能，而是成倍放大你的能力。
和AI高效協(xié)作的開發(fā)者與其他人的差距正呈指數(shù)級拉大。

你想在哪一邊？

框架已交到你手中，用好它，徹底改變你的開發(fā)速度。
行動起來，馬上開始提升自己吧！??