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一不小心就翻車!volatile 和 Atomic 的區(qū)別,你真的清楚嗎?

開發(fā) 前端
通俗點說,Java 的 volatile 變量類似于“全員廣播”模式。每當(dāng)某個線程修改了這個變量,其他線程都能立刻看到最新的值,不會出現(xiàn)“臟數(shù)據(jù)”。

引言

小米最近在準(zhǔn)備社招面試,畢竟在互聯(lián)網(wǎng)這條“卷”路上,稍微停滯不前,就可能被更年輕的程序員們彎道超車。為了在面試中脫穎而出,小米最近瘋狂刷面試題,尤其是多線程相關(guān)的知識。

這天,小米和面試官約了一場線上面試,一上來面試官就丟出了一個高頻問題:

“Java 中 volatile 變量和 Atomic 變量有什么不同?”

小米心里一緊,心想:“這不就是面試八股文里常見的問題嗎?” 于是,他開始了自信的作答……

volatile 變量:能見度好,但不保證原子性

1. volatile 是什么?

小米微微一笑,說道:

volatile 關(guān)鍵字的作用是保證變量的可見性,防止指令重排序。

通俗點說,Java 的 volatile 變量類似于“全員廣播”模式。每當(dāng)某個線程修改了這個變量,其他線程都能立刻看到最新的值,不會出現(xiàn)“臟數(shù)據(jù)”。

2. volatile 如何保證可見性?

JMM(Java 內(nèi)存模型) 規(guī)定,volatile 變量在寫入時,會多做一步操作:

  • 普通變量賦值: 線程先從主內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù),復(fù)制到自己的工作內(nèi)存,修改后再寫回主內(nèi)存,其他線程無法感知這個變化。
  • volatile 變量賦值: 直接刷新到主內(nèi)存,并讓所有線程的緩存失效,從而保證所有線程都能立即看到最新的值。

就像是小米早上給群發(fā)了一條消息:“今天團建改到 3 點!” 這樣,所有人都能立即收到,而不會有人還在按照原來的時間去行動。

3. 但 volatile 不能保證原子性

面試官點了點頭,然后笑著問:“那 volatile 變量能保證原子性嗎?”

小米立刻搖頭:“不能!”

他舉了個例子:

圖片圖片

看上去 count++ 只是一個簡單的自增操作,但實際上它是三步操作:

  • 讀取 count 的值
  • 執(zhí)行 +1 操作
  • 將新值寫回 count

如果有兩個線程 A 和 B 同時執(zhí)行 increment() 方法:

  • A 讀取 count=0,執(zhí)行 count+1,還沒來得及寫回
  • B 也讀取 count=0,執(zhí)行 count+1,然后寫回
  • A 最后寫回 count=1

本來執(zhí)行兩次 increment(),結(jié)果 count 還是 1,丟失了一次更新!這就是“并發(fā)問題”。

所以,volatile 僅僅保證了變量的可見性,并不能保證操作的原子性!

Atomic 變量:天生線程安全,保證原子性

小米接著說道:“如果想保證原子性,Java 提供了 java.util.concurrent.atomic 包,里面的 Atomic 變量是更好的選擇。”

1. 什么是 Atomic 變量?

Atomic 變量 依靠 CAS(Compare-And-Swap) 機制來保證原子性。

還是剛才的例子,如果我們改用 AtomicInteger:

圖片圖片

這樣,多個線程同時調(diào)用 increment() 方法時,就不會丟失數(shù)據(jù)了。

2. Atomic 如何保證原子性?

Atomic 變量的核心是 CAS(比較并交換,Compare-And-Swap),它的原理是:

  • 讀取舊值 oldValue
  • 計算新值 newValue
  • 使用 CPU 指令 嘗試將 oldValue 更新為 newValue
  • 如果 oldValue 還是舊值,就更新成功;如果已經(jīng)被其他線程修改了,就重新嘗試。

這種方式避免了傳統(tǒng)的 鎖(synchronized) 帶來的性能問題,CAS 是無鎖并發(fā)的基礎(chǔ),比 synchronized 更高效!

不過,CAS 也不是萬能的,它可能導(dǎo)致“ABA 問題”(變量值在中間被修改了,但最終又變回去了),解決方案是 AtomicStampedReference 這種帶版本號的原子變量。

volatile vs Atomic:到底該選誰?

面試官看小米講得這么清楚,問道:“所以,在實際開發(fā)中,volatile 和 Atomic 該怎么選呢?”

小米總結(jié)道:

圖片圖片

如果只是需要保證變量的可見性,而不涉及并發(fā)修改,可以使用 volatile,比如:

  • 線程間的標(biāo)志位
  • double check 機制的 instance 變量

如果需要保證變量的原子性,應(yīng)該使用 Atomic 變量,比如:

  • 計數(shù)器(AtomicInteger)
  • 線程安全的累加器(LongAdder)

面試官的加分題

面試官滿意地點了點頭,然后問:“那 synchronized 和 Atomic 有什么不同呢?”

小米心想:“這不就是送分題嗎?”

他笑著回答:

  • synchronized 是一種阻塞式的同步機制,線程會進入阻塞狀態(tài),性能開銷較大。
  • Atomic 變量是非阻塞的,它基于 CAS 操作,不會讓線程進入阻塞狀態(tài),因此更高效。
  • synchronized 適合需要多個變量一起同步的場景,而 Atomic 適合單個變量的無鎖操作。

面試官點頭:“不錯,今天的面試到這里,回去等通知吧!”

小米掛斷電話,感覺這次面試發(fā)揮得不錯,心里暗自高興。為了幫助更多正在找工作的朋友,他在朋友圈里分享了今天的面試知識點:

  • volatile 只保證可見性,不保證原子性
  • Atomic 變量使用 CAS 機制,保證原子性,適用于計數(shù)、累加等操作
  • synchronized 適用于多個變量的同步,Atomic 適用于單個變量的高效無鎖操作
責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 軟件求生
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