剛剛，頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature）刊發(fā)了一項(xiàng)具有里程碑意義的研究成果：微軟研究院的研究團(tuán)隊(duì)成功開(kāi)發(fā)了一種名為MatterGen的全新擴(kuò)散生成模型。MatterGen 的出現(xiàn)為材料科學(xué)的逆向設(shè)計(jì)開(kāi)啟了一個(gè)全新的篇章，它不僅能夠生成覆蓋整個(gè)元素周期表、穩(wěn)定且多樣的無(wú)機(jī)材料，而且能夠通過(guò)微調(diào)，精確地控制所生成材料的化學(xué)成分、對(duì)稱(chēng)性以及包括磁性密度、力學(xué)性能、電子特性等在內(nèi)的多種物理性質(zhì)。

MatterGen的創(chuàng)新之處

MatterGen之所以能夠取得如此顯著的突破，源于其在模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法上的多維度創(chuàng)新：

1. 定制化的擴(kuò)散過(guò)程： 針對(duì)晶體材料的特殊性，MatterGen引入了一套定制化的擴(kuò)散過(guò)程，該過(guò)程可以獨(dú)立地對(duì)原子類(lèi)型、坐標(biāo)和晶格進(jìn)行擾動(dòng)，并將其導(dǎo)向一個(gè)符合物理規(guī)律的隨機(jī)分布。這種方法在對(duì)晶體結(jié)構(gòu)中的原子坐標(biāo)進(jìn)行擾動(dòng)時(shí)，充分考慮了周期邊界條件，并通過(guò)縮放噪聲大小，來(lái)消除晶胞尺寸的影響，從而確保了擾動(dòng)的合理性和有效性。對(duì)于原子類(lèi)型，MatterGen采用了掩碼（mask）方法，使其向“未確定”狀態(tài)擴(kuò)散，以便能夠生成新類(lèi)型的結(jié)構(gòu)。對(duì)于晶格，該模型采用對(duì)稱(chēng)形式的擴(kuò)散，使其趨向一個(gè)具有平均原子密度的立方晶格。

2. 等變性評(píng)分網(wǎng)絡(luò)： 為了逆轉(zhuǎn)上述擴(kuò)散過(guò)程，MatterGen訓(xùn)練了一個(gè)等變性評(píng)分網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能夠輸出原子類(lèi)型、坐標(biāo)和晶格的等變分?jǐn)?shù)，從而無(wú)需直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對(duì)稱(chēng)性，顯著提高了模型的效率和泛化能力。

3. 自適應(yīng)模塊與微調(diào)： 為了控制生成過(guò)程，MatterGen 引入了自適應(yīng)模塊，這些模塊可以插入到基礎(chǔ)模型中的每一層，并根據(jù)給定的性質(zhì)標(biāo)簽來(lái)調(diào)整模型的輸出。此外，研究人員還采用了分類(lèi)器自由引導(dǎo)（classifier-free guidance）的方法，進(jìn)一步引導(dǎo)生成過(guò)程朝向特定的目標(biāo)性質(zhì)。微調(diào)策略不僅能夠提升模型的表現(xiàn)，還能在標(biāo)記數(shù)據(jù)量有限的情況下高效工作，這在材料科學(xué)領(lǐng)域至關(guān)重要，因?yàn)樾再|(zhì)計(jì)算的成本往往非常高昂。

4. 大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練： MatterGen的卓越性能還得益于大規(guī)模、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，即Alex-MP-20，它包含了來(lái)自Materials Project (MP)和Alexandria等數(shù)據(jù)庫(kù)的607,683個(gè)穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，覆蓋了多種化學(xué)元素和晶體結(jié)構(gòu)。通過(guò)如此龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，MatterGen能夠更好地理解晶體材料的規(guī)律，從而提高其生成穩(wěn)定、多樣材料的能力。

MatterGen的性能評(píng)估與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

為了驗(yàn)證MatterGen的性能，研究人員進(jìn)行了多方面的評(píng)估：

穩(wěn)定性評(píng)估： 研究人員使用密度泛函理論（DFT）計(jì)算對(duì)MatterGen生成的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了能量弛豫，并證明絕大部分結(jié)構(gòu)的能量都接近于其局部最小值，表明了這些結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。

多樣性評(píng)估： 研究結(jié)果顯示，即使生成數(shù)百萬(wàn)個(gè)結(jié)構(gòu)，MatterGen仍然能夠產(chǎn)生高度多樣性和獨(dú)特性，其發(fā)現(xiàn)新材料的能力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法。此外，MatterGen還能重新發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒(méi)有的2000多個(gè)已知的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)構(gòu)，證明了其在材料發(fā)現(xiàn)方面的巨大潛力。

與現(xiàn)有模型對(duì)比： 通過(guò)與CDVAE, DiffCSP等先前先進(jìn)生成模型進(jìn)行對(duì)比，MatterGen顯著提升了S.U.N（穩(wěn)定、獨(dú)特、新穎）材料的生成比例，同時(shí)顯著降低了生成結(jié)構(gòu)與DFT弛豫結(jié)構(gòu)之間的均方根偏差（RMSD），證明了MatterGen在生成穩(wěn)定材料和逼近真實(shí)結(jié)構(gòu)方面的優(yōu)異性能。

化學(xué)成分引導(dǎo)： MatterGen 在目標(biāo)化學(xué)系統(tǒng)中的表現(xiàn)也超越了傳統(tǒng)的替代法和隨機(jī)結(jié)構(gòu)搜索（RSS）方法，能夠更加高效地生成在目標(biāo)體系中處于能量凸包上的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，尤其是在成分復(fù)雜的五元體系中優(yōu)勢(shì)更加顯著。

物理性質(zhì)引導(dǎo)： MatterGen 能夠根據(jù)特定的磁性密度、帶隙和體積模量等物理性質(zhì)進(jìn)行微調(diào)，生成符合目標(biāo)要求的材料，這也表明了 MatterGen 在逆向設(shè)計(jì)材料方面的強(qiáng)大能力，甚至能克服訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布中出現(xiàn)的極端值的問(wèn)題。

多目標(biāo)優(yōu)化： 為了滿(mǎn)足更復(fù)雜的實(shí)際需求，MatterGen 可以針對(duì)多個(gè)性質(zhì)同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化，例如同時(shí)滿(mǎn)足高磁密度和低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的永磁材料。

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證： 作為概念驗(yàn)證，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)驗(yàn)合成了MatterGen設(shè)計(jì)的一種材料 (TaCr2O6 )，并測(cè)量了其楊氏模量，推導(dǎo)出其體積模量與MatterGen的預(yù)測(cè)值相差僅20%，這有力地證明了MatterGen的實(shí)際應(yīng)用潛力。

寫(xiě)在最后：

MatterGen的發(fā)布不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更代表著材料科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變。研究團(tuán)隊(duì)相信，MatterGen的卓越性能和廣泛適用性使其有潛力成為未來(lái)材料科學(xué)領(lǐng)域的核心工具。