云原生是在云計算環(huán)境中構(gòu)建、部署和管理現(xiàn)代應(yīng)用程序的軟件方法。現(xiàn)代企業(yè)希望構(gòu)建高度可擴(kuò)展、靈活且具有彈性的應(yīng)用程序，可以快速更新以滿足客戶需求。為此，他們使用現(xiàn)代工具和技術(shù)，這些工具和技術(shù)本質(zhì)上支持云基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序開發(fā)。這些云原生技術(shù)支持快速、頻繁地更改應(yīng)用程序，而不會影響服務(wù)交付，從而為采用者提供了創(chuàng)新的競爭優(yōu)勢。

云原生（Cloud Native）是一種軟件開發(fā)的方法論，它充分利用了云計算的優(yōu)勢，比如彈性、可擴(kuò)展性和按需自服務(wù)。云原生應(yīng)用通常設(shè)計為在云環(huán)境中運行，優(yōu)化了開發(fā)者和運營商的體驗，并且能夠充分利用云服務(wù)的彈性、分布式、可擴(kuò)展性等特點。

云原生的核心概念包括：
1. 容器化（Containerization）：應(yīng)用程序及其依賴被打包在輕量級的容器中，這些容器可以在任何支持容器的環(huán)境中運行，從而實現(xiàn)了環(huán)境的一致性。
2. 微服務(wù)架構(gòu)（Microservices）：應(yīng)用程序被分解成一系列小的、獨立的服務(wù)，每個服務(wù)都執(zhí)行特定的功能，并且可以獨立地開發(fā)、部署和擴(kuò)展。
3. 動態(tài)管理：應(yīng)用的部署、擴(kuò)展和管理是自動化的，通常通過容器編排工具如Kubernetes來實現(xiàn)。
4. DevOps文化：開發(fā)和運維團(tuán)隊緊密合作，采用自動化的流程來加速軟件開發(fā)和部署，提高應(yīng)用程序的質(zhì)量和可靠性。
5. 持續(xù)集成和持續(xù)部署（CI/CD）：通過自動化的構(gòu)建、測試和部署流程，快速地將代碼變更推向生產(chǎn)環(huán)境。
6. 聲明式自動化：通過聲明式的配置文件來定義應(yīng)用的期望狀態(tài)，而不是具體的操作步驟，使得自動化系統(tǒng)能夠自動地將當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槠谕麪顟B(tài)。
7. 可觀察性：應(yīng)用的運行狀態(tài)可以通過日志、監(jiān)控和追蹤等手段進(jìn)行實時的觀察和分析。
云原生技術(shù)棧通常包括容器技術(shù)（如Docker）、容器編排系統(tǒng)（如Kubernetes）、服務(wù)網(wǎng)格（如Istio）、不可變基礎(chǔ)設(shè)施、聲明式API等。這些技術(shù)共同支持云原生應(yīng)用的開發(fā)、部署和運行。

企業(yè)進(jìn)行基于云原生的整體應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計，包括在我們規(guī)劃云原生架構(gòu)的時候，云原生里面的核心技術(shù)組件，它之間的關(guān)聯(lián)和協(xié)同關(guān)系。

首先云原生的整體應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計，企業(yè)進(jìn)行云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型的時候，它不是簡單的實施一個底層的云原生技術(shù)平臺，而是整體企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，特別是基于云原生技術(shù)平臺的能力，怎么樣去構(gòu)建企業(yè)核心的業(yè)務(wù)能力中心。

基于這個業(yè)務(wù)能力中心能夠快速敏捷的去構(gòu)建上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用，云原生整體的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計，還是可以把它分為三層，底層的技術(shù)平臺層，中間的能力層，上層的敏捷應(yīng)用層。

對于底層的技術(shù)平臺層又分為兩個部分，第一個是標(biāo)準(zhǔn)的云原生的技術(shù)平臺，里面就會包括低代碼開發(fā)平臺，容器云平臺，DevOps平臺，包括類似于消息、安全、緩存各種技術(shù)服務(wù)，也包括了微服務(wù)的開發(fā)引擎，包括后期應(yīng)用上線以后的微服務(wù)的治理和管控平臺。

當(dāng)然，對于技術(shù)平臺，我們?nèi)匀粫幸粋€偏數(shù)據(jù)類的技術(shù)平臺，這個技術(shù)平臺就是類似于偏解決存儲問題的數(shù)據(jù)湖，也包括了類似于基于開源的Hadoop大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺，它會提供一整套的數(shù)據(jù)開發(fā)工具、數(shù)據(jù)采集集成工具、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析工具。

在技術(shù)平臺上面就是能力層，我們的核心的目標(biāo)是需要去構(gòu)建一個業(yè)務(wù)能力中心和數(shù)據(jù)能力中心。業(yè)務(wù)能力中心的核心的重點就是我們希望把可共享的業(yè)務(wù)能力都統(tǒng)一放到我們的能力中心，然后開放層可共享的業(yè)務(wù)服務(wù)給上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用用。對于業(yè)務(wù)能力中心的構(gòu)建，既可以是全新的，基于微服務(wù)架構(gòu)和領(lǐng)域建模的思路，去構(gòu)建全新的業(yè)務(wù)能力中心，當(dāng)然也可以是對傳統(tǒng)已有的單體架構(gòu)應(yīng)用進(jìn)行改造，暴露可共享的業(yè)務(wù)服務(wù)，接入上層的業(yè)務(wù)能力聚合網(wǎng)關(guān)。

對于數(shù)據(jù)能力中心，它一樣的會涉及到數(shù)據(jù)采集存儲層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)層和上層的數(shù)據(jù)服務(wù)能力開放。但數(shù)據(jù)能力中心同時要起兩個關(guān)鍵的作用，第一個作用就是數(shù)據(jù)能力中心中的數(shù)據(jù)服務(wù)層，它可以開放可共享的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，給上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用用，也可以業(yè)務(wù)能力中心的各個微服模塊用。同時它又可以暴露相應(yīng)的接口給上層的olap的數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用。

到了應(yīng)用層，我們更希望是通過底層我們的業(yè)務(wù)能力聚合網(wǎng)關(guān)暴露的各式各樣的API能力接口，能夠快速的通過組合編排的方式去構(gòu)建我們上層的業(yè)務(wù)能力應(yīng)用。這個就是我們基于云原生的整體的應(yīng)用架構(gòu)。

就單純來看云原生技術(shù)平臺里涉及到的關(guān)鍵的技術(shù)組件就包括了底層的容器云平臺，中間支撐過程層的DevOps持續(xù)集成和交付平臺，也包括了上層的低代碼開發(fā)平臺。那么這三者之間究竟應(yīng)該怎么樣更好的集成呢？

首先，低代碼開發(fā)平臺用云原生架構(gòu)技術(shù)平臺規(guī)范體系里面標(biāo)準(zhǔn)的微服務(wù)開發(fā)框架去開發(fā)應(yīng)用，同時開發(fā)完成的應(yīng)用它本身也是微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用。在代碼開發(fā)應(yīng)用的時候，我們希望進(jìn)行橫向分層解耦，低代碼開發(fā)平層既可以開發(fā)后端的微服務(wù)的能力中心，也可以去開發(fā)上層的應(yīng)用，同時應(yīng)用和底層的能力之間，我們可以通過類似于API接口編排工具去實現(xiàn)靈活的組裝。

第二個點我們希望它能夠直接使用云原生提平臺提供的類似于緩存、類似于消息、類似于數(shù)據(jù)庫等各種技術(shù)服務(wù)能力。只有用了這些技術(shù)服務(wù)能力以后，那么低代碼開發(fā)平臺開發(fā)的應(yīng)用，最終部署交付到生產(chǎn)環(huán)境以后，它本身的高可用擴(kuò)展性就具備了。代碼開發(fā)平臺開發(fā)完的應(yīng)用本身它也要結(jié)合DevOps平臺來實現(xiàn)整個編譯、構(gòu)建、打包部署的流水線。代碼開發(fā)平臺開發(fā)完成的應(yīng)用能夠快速的部署和交付到我們的生產(chǎn)環(huán)境，自動集成底層的容器云的托管運維服務(wù)，同時最終交付完的應(yīng)用。我們還能夠?qū)崿F(xiàn)底層容器云平臺的微服務(wù)治理管控能力，低代碼開發(fā)平臺開發(fā)完的微服務(wù)應(yīng)用，能夠統(tǒng)一的納管到我的云原生技術(shù)平臺的微服務(wù)治理中心。

總結(jié)一下，在云原生技術(shù)實踐里面，容器云底層的中間件技術(shù)服務(wù)能力，微服務(wù)的開發(fā)框架、治理框架，DevOps的過程支撐平臺，上層的微服務(wù)低代碼開發(fā)平臺，之間就會高效的融合銜接為一個整體，只有這樣才能夠真正的開發(fā)出彈性、高效、松耦合的上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用，或者是業(yè)務(wù)能力中心。