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關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,你應(yīng)該知道這些事兒 ...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷給各行各業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)提效以及管理創(chuàng)新價(jià)值,“數(shù)據(jù)”,迅速成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列的,具有獨(dú)特屬性的新型生產(chǎn)要素。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷給各行各業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)提效以及管理創(chuàng)新價(jià)值,“數(shù)據(jù)”,迅速成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列的,具有獨(dú)特屬性的新型生產(chǎn)要素。

在數(shù)字化視角中,以數(shù)據(jù)為物理載體,以算法和模型作為邏輯處理節(jié)點(diǎn),將信息流高效率地持續(xù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值流。

而與之伴隨出現(xiàn)的一個(gè)概念,就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。因?yàn)橛袃r(jià)值屬性,所以數(shù)據(jù)資源搖身一變,成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

值得一提的是,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)資源管理,雖然彼此僅一字之差,意思竟大不相同。

數(shù)據(jù)資源管理以數(shù)據(jù)本身為中心,目的是提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)服務(wù)的效率;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理以數(shù)據(jù)價(jià)值為中心,目的是促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和交易,更廣泛、更高效地釋放數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值潛力。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化框架包括數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)流通與交易等多個(gè)環(huán)節(jié)的重要主題。關(guān)于這些主題當(dāng)前并沒(méi)有形成統(tǒng)一的方法和標(biāo)準(zhǔn),因此,關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)踐,業(yè)界主要在于早期探索階段。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)字化到底是什么?有很多不同的解釋。

從軟件的角度,數(shù)字化是服務(wù);從AI的角度,數(shù)字化是算法或模型;從信息價(jià)值的角度,數(shù)字化就是數(shù)據(jù)本身——數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,目的就是把數(shù)據(jù)本身“煉就”成數(shù)字化的交付產(chǎn)物。

關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,主要有這么幾個(gè)重要意義:

首先,從數(shù)據(jù)科學(xué)的原始規(guī)律看,跨領(lǐng)域、跨專題的數(shù)據(jù)往往更有價(jià)值。因此,在滿足法律和行業(yè)約束的條件下,應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)流通和交易。

其次,從數(shù)據(jù)所有者主體看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以解決企業(yè)的“財(cái)務(wù)困境”,提高企業(yè)估值,有利于撬動(dòng)業(yè)務(wù)杠桿,釋放更多潛在產(chǎn)能。

第三,可以促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成,從而“倒逼”企業(yè)加快完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。無(wú)論是數(shù)據(jù)治理,還是數(shù)據(jù)標(biāo)注,這些因數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的"成本項(xiàng)“,都會(huì)逐步轉(zhuǎn)化為“投資項(xiàng)”,企業(yè)主對(duì)于數(shù)字化投入的態(tài)度會(huì)逐步改變“向好”。

數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要基礎(chǔ),同時(shí)也幾乎是最難的一件任務(wù)。

數(shù)據(jù)價(jià)值不能脫離數(shù)據(jù)的使用方式和使用場(chǎng)景來(lái)確定。

為了建立有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系,必須先確定數(shù)據(jù)到底怎么用(如信息驗(yàn)證、內(nèi)容推薦、決策支持、指標(biāo)評(píng)價(jià)),有幾種用法(如數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)簽),以及誰(shuí)來(lái)用(如個(gè)人、企業(yè)、政府)。

因此,理想化的數(shù)據(jù)定價(jià)方式應(yīng)該是一個(gè)三維“函數(shù)矩陣”,而非簡(jiǎn)單的系數(shù)相乘!

對(duì)于數(shù)據(jù)所有者來(lái)說(shuō),需要考慮的并非一次搭建完善的定價(jià)模型,而是需要通過(guò)case by case的方式,循序漸進(jìn)地進(jìn)行應(yīng)用場(chǎng)景的填充。

未來(lái),構(gòu)建基于AI技術(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工能力以及面設(shè)計(jì)向行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值模擬方程式,都將面臨極大的產(chǎn)業(yè)需求。

越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè),正在通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)為“抓手”驅(qū)動(dòng)自身業(yè)務(wù)加速變革,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的敏捷化轉(zhuǎn)型。

要知道,誰(shuí)掌握最關(guān)鍵的市場(chǎng)“信息”,誰(shuí)在供應(yīng)鏈中的話語(yǔ)權(quán)就更加重要。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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