十個 Stream 技巧，優(yōu)化 Java 代碼
Java Stream API對于 Java 開發(fā)人員來說就像一把瑞士軍刀 — 它用途廣泛、結構緊湊，并且可以輕松處理各種任務。
它為開發(fā)人員提供了一種函數(shù)式和聲明式的方式來表達復雜的數(shù)據(jù)轉換和操作，使代碼更加簡潔和富有表現(xiàn)力。
但能力越大，責任越大，有效地使用Stream API需要對最佳實踐和常見陷阱有深入的了解。
今天，我們將探討使用Java Stream API的一些最佳實踐，并展示如何釋放這個神奇工具的全部潛力。
1. 使用原始流以獲得更好的性能
使用 int、long 和 double 等基本類型時，請使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流，而不是 Integer、Long 和 Double 等裝箱類型流。原始流可以通過避免裝箱和拆箱的成本來提供更好的性能。
var array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
var sum = Arrays.stream(array)
.sum();2. 避免嵌套流
最佳實踐是避免嵌套流，因為它可能導致代碼難以閱讀和理解。相反，嘗試將問題分解為更小的部分，并使用中間集合或局部變量來存儲中間結果。
var list1 = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var list2 = Arrays.asList("orange", "pineapple", "mango");
var result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.filter(s -> s.length() > 5)
.collect(Collectors.toList());3. 謹慎使用并行流
并行流可以在處理大量數(shù)據(jù)時提供更好的性能，但它們也會引入開銷和競爭條件。謹慎使用并行流，并考慮數(shù)據(jù)大小、操作復雜性和可用處理器數(shù)量等因素。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);4. 使用惰性求值以獲得更好的性能
Stream API 支持延遲計算，這意味著在調用終端操作之前不會執(zhí)行中間操作。作為最佳實踐，嘗試使用惰性計算來通過減少不必要的計算來提高性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var result = list.stream()
.filter(n -> n > 3)
.findFirst();5.避免副作用
Stream API 旨在對數(shù)據(jù)執(zhí)行功能操作。避免引入副作用，例如修改流外部的變量或執(zhí)行 I/O 操作，因為這可能會導致不可預測的行為并降低代碼可讀性。
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var count = 0;
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.forEach(s -> count++);6. 將流與不可變對象一起使用
Stream API 最適合不可變對象。使用不可變對象可確保流的狀態(tài)在處理過程中不會被修改，這可以帶來更可預測的行為和更好的代碼可讀性
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var result = list.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());7. 在map()之前使用filter()以避免不必要的處理
如果你的流可能包含大量不符合你的條件的元素，請在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要的處理。這可以提高代碼的性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var filteredList = list.stream()
.filter(i -> i % 2 == 0)
.map(i -> i * 2)
.collect(Collectors.toList());8. 優(yōu)先選擇方法引用而不是 lambda 表達式
與使用 lambda 表達式相比，方法引用可以使我們的代碼更加簡潔和可讀。在合適的情況下，優(yōu)先使用方法引用代替 lambda 表達式。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.stream()
.reduce(0, Integer::sum);9. 使用distinct()刪除重復項
如果你的流可能包含重復元素，請使用distinct() 操作來刪除它們
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
var distinctList = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());10. 謹慎使用sorted()
Sorted() 操作可能會很昂貴，尤其是對于大型流。僅在必要時謹慎使用。如果你確定輸入的數(shù)據(jù)已經(jīng)排序，則可以跳過此操作。
var list = Arrays.asList( 3 , 2 , 1 );
var SortedList = list.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());總之，Java Stream API 是一個強大而靈活的工具，可以顯著簡化數(shù)據(jù)處理任務的代碼。
通過遵循本文中討論的提示，可以確保代碼既高效又有效。但是，請務必記住，有效使用 Java Stream API 需要充分了解其功能和限制。
