數(shù)字環(huán)境的不斷演變、混合勞動(dòng)力的增長(zhǎng)，再加上日益復(fù)雜的威脅行為者，給全球組織帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。為了保持強(qiáng)大的防御態(tài)勢(shì)，必須嘗試預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅的軌跡。本文深入探討將在 2025 年塑造行業(yè)的三大網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)。

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全的興起

人工智能 (AI) 已在眾多領(lǐng)域得到發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全也不例外。隨著我們進(jìn)入 2025 年，我相信人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案將成為加強(qiáng)數(shù)字防御不可或缺的一部分。 

增強(qiáng)威脅檢測(cè)和響應(yīng)：人工智能能夠以閃電般的速度處理大量數(shù)據(jù)集，這使其能夠以人類無(wú)法實(shí)現(xiàn)的速度識(shí)別出表明網(wǎng)絡(luò)攻擊的細(xì)微模式。通過(guò)關(guān)聯(lián)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)流量、端點(diǎn)行為和威脅情報(bào)源的各種數(shù)據(jù)點(diǎn)，人工智能算法可以檢測(cè)到原本可以逃避人類審查的異常。這種主動(dòng)方法使組織能夠在威脅升級(jí)為重大事件之前迅速遏制威脅。 

除了檢測(cè)之外，人工智能還徹底改變了事件響應(yīng)。威脅分類和遏制等日常任務(wù)的自動(dòng)化釋放了安全團(tuán)隊(duì)的資源，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谛枰祟悓I(yè)知識(shí)的高影響事件。人工智能驅(qū)動(dòng)的編排平臺(tái)可以協(xié)調(diào)多種安全工具和流程，簡(jiǎn)化事件響應(yīng)并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。 

預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)緩解：利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)情報(bào)，AI 可以預(yù)測(cè)潛在的攻擊媒介和漏洞。這種預(yù)測(cè)能力使組織能夠優(yōu)先考慮風(fēng)險(xiǎn)緩解工作并有效分配資源。例如，AI 可以識(shí)別具有已知漏洞的軟件并推薦補(bǔ)丁或升級(jí)，從而主動(dòng)減少攻擊面。 

然而，需要注意的是，將人工智能融入網(wǎng)絡(luò)安全并非沒(méi)有挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)手越來(lái)越多地將人工智能用于惡意目的，引發(fā)了某種軍備競(jìng)賽。為了保持優(yōu)勢(shì)，組織必須投資于強(qiáng)大的人工智能安全框架，以保護(hù)其人工智能系統(tǒng)免受對(duì)抗性攻擊。

零信任架構(gòu)的必要性

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)邊界曾被認(rèn)為是一道堅(jiān)固的防線，但在混合工作、云采用和互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備激增的壓力下，它正在崩潰。零信任架構(gòu)(ZTA) 作為一種引人注目的替代方案應(yīng)運(yùn)而生，將安全模式從隱性信任轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)驗(yàn)證。 

信任基礎(chǔ)：ZTA 的運(yùn)作原則是“永不信任，始終驗(yàn)證”。它要求對(duì)每個(gè)用戶、設(shè)備和應(yīng)用程序進(jìn)行嚴(yán)格的身份驗(yàn)證和授權(quán)，無(wú)論其位于何處。通過(guò)消除隱性信任，ZTA 可顯著減少攻擊面并降低受感染網(wǎng)絡(luò)內(nèi)橫向移動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。 

自適應(yīng)訪問(wèn)控制：零信任使組織能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)狀況、用戶行為和環(huán)境因素實(shí)施細(xì)粒度的訪問(wèn)控制。這種動(dòng)態(tài)方法可確保訪問(wèn)權(quán)限根據(jù)特定需求量身定制，從而最大限度地減少未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的潛在影響。 

擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng) (XDR)：ZTA 與 XDR 平臺(tái)無(wú)縫集成，提供跨端點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)和云環(huán)境的安全遙測(cè)統(tǒng)一視圖。通過(guò)關(guān)聯(lián)來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，XDR 可增強(qiáng)威脅檢測(cè)、事件響應(yīng)和安全態(tài)勢(shì)管理。 

雖然 ZTA 提供了大量好處，但其實(shí)施需要我們進(jìn)行文化轉(zhuǎn)型，而不是我們熟悉的文化。組織必須重新定義其安全策略、重新構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并提供全面的員工培訓(xùn)，以確保成功采用。

供應(yīng)鏈安全：至關(guān)重要

現(xiàn)代供應(yīng)鏈的互聯(lián)性使其成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的誘人目標(biāo)。知名供應(yīng)商的數(shù)據(jù)泄露可能會(huì)對(duì)其客戶產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，供應(yīng)鏈安全正日益成為網(wǎng)絡(luò)安全的首要任務(wù)。 

第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：組織必須認(rèn)真評(píng)估其供應(yīng)商和供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)安全狀況。這涉及評(píng)估他們的安全控制、事件響應(yīng)能力以及對(duì)相關(guān)法規(guī)的遵守情況。定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于識(shí)別潛在的漏洞并降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。 

供應(yīng)鏈可視性：建立對(duì)供應(yīng)鏈的全面可視性對(duì)于及時(shí)檢測(cè)和應(yīng)對(duì)威脅至關(guān)重要。這需要繪制整個(gè)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，包括供應(yīng)商、分包商和合作伙伴?？梢圆捎酶呒?jí)分析來(lái)識(shí)別供應(yīng)鏈中的異常和潛在風(fēng)險(xiǎn)。 

軟件物料清單 (SBOM)：SBOM 提供有關(guān)軟件產(chǎn)品所用組件的詳細(xì)信息。通過(guò)了解軟件供應(yīng)鏈，組織可以識(shí)別漏洞并采取糾正措施。與客戶共享 SBOM 可提高透明度并建立信任。 

加強(qiáng)供應(yīng)鏈安全需要所有相關(guān)方的合作。行業(yè)范圍內(nèi)的舉措和標(biāo)準(zhǔn)可以促進(jìn)信息共享和最佳實(shí)踐的采用。 

結(jié)論 

受技術(shù)進(jìn)步和威脅行為者的聰明才智推動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)瞬息萬(wàn)變。通過(guò)了解新興趨勢(shì)并投資于強(qiáng)大的安全措施，組織可以增強(qiáng)其抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力。? 人工智能的整合、零信任架構(gòu)的采用以及對(duì)供應(yīng)鏈安全的關(guān)注是構(gòu)建強(qiáng)化數(shù)字防御的關(guān)鍵步驟。