▎“To B or not to B”，對于大模型來說，似乎不是一道復(fù)雜的選擇題。

最新曝光的信息顯示，由零一萬物、MiniMax、百川智能、智譜AI、階躍星辰、月之暗面組成的AI“六小龍”，已經(jīng)攜手走向了200億元人民幣的估值。

但是，融資熱潮的另一面，是尚不清晰的商業(yè)模式，一方面，大模型廠商們口口聲聲篤定C端的巨大前景，另一方面則積極盤算B端生意。

2024年已過大半，市面上還沒出現(xiàn)所謂的大模型“殺手級”應(yīng)用。盡管技術(shù)迭代的周期大幅縮短，但PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)同樣可以作為參考：殺手級應(yīng)用的出現(xiàn)往往伴隨著技術(shù)突破、市場需求變化、商業(yè)模式創(chuàng)新等多重因素的交織。

IT歷史上，一些著名的殺手級應(yīng)用如電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器、搜索引擎、社交媒體等，都是在特定時(shí)期由上述因素共同作用的結(jié)果。

在國內(nèi)市場，2001年的百度搜索、2003年的淘寶、2011年的微信、2016年的抖音，都是在基礎(chǔ)設(shè)施搭建，平臺級的創(chuàng)新完成之后，才有大量市場機(jī)會出現(xiàn)。

這些面向C端市場的應(yīng)用，尤其依賴大規(guī)模的B端數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，而B端應(yīng)用往往自成閉環(huán)，在一個(gè)可收斂的創(chuàng)新場景內(nèi)端到端的驗(yàn)證可行性，故此B端的技術(shù)創(chuàng)新要更早。

除此之外，企業(yè)級市場往往面臨著復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，更愿意接受新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，也擁有更多的資源來投資于新技術(shù)，包括資金、人才和硬件資源。典型如金融行業(yè)，總是大概率先于其他行業(yè)擁抱新技術(shù)，且有較高的買單意愿和試驗(yàn)空間。

鈦媒體App也注意到，當(dāng)大模型這種劃時(shí)代的技術(shù)革命出現(xiàn)時(shí)，一部分企業(yè)躍躍欲試，另一部分卻倍感焦慮，他們不確定是否能接得住大模型。

最近一家大型企業(yè)CIO就提到，集團(tuán)很重視大模型，也早早花了大手筆采購某家大模型，卻遲遲沒能有業(yè)務(wù)價(jià)值，只能按照市場上的熱門應(yīng)用，把知識庫、智能客服、商業(yè)智能等都做一遍，不同的大模型在不同的場景效果差別明顯，但為了把自己花了大價(jià)錢買的大模型用起來，也只能強(qiáng)行使用這家大模型。

這家企業(yè)反映出一種共性焦慮——我們還沒有做好迎接大模型的準(zhǔn)備，無論是認(rèn)知還是技術(shù)層面。

大模型本身就不是單一技術(shù)，更像是由多種技術(shù)、組件和方法組成的復(fù)雜系統(tǒng)，圍繞基本的三要素、算力、算法和數(shù)據(jù)，大模型仍然在持續(xù)進(jìn)化，十萬卡集群的建設(shè)如火如荼，大模型卷參數(shù)還未停歇，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集始終稀缺，只要大模型還沒有停止高速進(jìn)化，其能力邊界就難以確定，企業(yè)也大多是在觀望。

回過頭看，數(shù)字化做得好的企業(yè)，往往在迎接新技術(shù)時(shí)游刃有余，這是因?yàn)槠鋺?zhàn)略、技術(shù)、人才、流程和組織等各方面，都適應(yīng)了新的生產(chǎn)力模式，由鈦媒體集團(tuán)、ITValue聯(lián)合主辦的ITValue數(shù)字價(jià)值年會一直是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)決策者和推動者的頂級交流平臺，也集合了最先準(zhǔn)備好迎接大模型的領(lǐng)導(dǎo)者。

從2009年開始，ITValue數(shù)字價(jià)值年會歷年討論的話題，總是會成為接下來的行業(yè)焦點(diǎn)，當(dāng)敏銳的洞察多次碰撞，很容易道出行業(yè)所急、產(chǎn)業(yè)所需。

2024年，千行百業(yè)的數(shù)字化體系將迎來AI引領(lǐng)的全面升級。在這一年，算力競賽持續(xù)，數(shù)據(jù)重要性不斷升級，云服務(wù)進(jìn)入for AI的新階段，AI終端嶄露頭角，大模型將打響場景爭奪戰(zhàn)，AI創(chuàng)新圖譜也將逐漸成型。