根據(jù)IBM的年度《數(shù)據(jù)泄露成本報告》，數(shù)據(jù)泄露的平均成本已上升至488萬美元。這意味著，與網(wǎng)絡入侵相關的成本同比增長了10%，創(chuàng)下自疫情開始以來最大的漲幅。

70%的受泄露組織報告稱，數(shù)據(jù)泄露造成了重大或非常大的干擾。IBM將成本上升歸因于與業(yè)務損失和泄露后果相關的更高費用，包括客戶和第三方的響應。

IBM安全戰(zhàn)略和產(chǎn)品設計副總裁凱文·斯卡皮內茨（Kevin Skapinetz）說：“企業(yè)陷入了一個持續(xù)的泄露、遏制和后果響應的循環(huán)中。這個循環(huán)現(xiàn)在通常包括投資加強安全防御和將泄露費用轉嫁給消費者——使安全成為新的商業(yè)成本。”

IBM這份最新報告包含了對2023年3月至2024年2月期間，全球604個組織面臨的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)泄露的深入分析。根據(jù)報告，只有12%的組織能夠在100天內完全恢復。

人員短缺也加劇了數(shù)據(jù)泄露的風險，經(jīng)歷嚴重人員短缺的組織平均泄露成本為574萬美元。相比之下，人員問題較少的組織為398萬美元。

報告還指出，在安全運營中部署人工智能（AI）和自動化越來越普遍。根據(jù)IBM的報告，67%的組織正在利用安全AI和自動化技術。IBM表示，使用AI的組織平均減少了220萬美元的泄露成本。

與此同時，全球平均數(shù)據(jù)泄露生命周期已降至258天，與去年相比有所減少，部分原因是使用了AI，這改善了威脅檢測和補救工作。

斯卡皮內茨說：“隨著生成式AI迅速滲透到企業(yè)中，擴大了攻擊面，這些費用很快將變得不可持續(xù)，迫使企業(yè)重新評估安全措施和響應策略。

他建議，“為了領先，企業(yè)應該投資于新的AI驅動的防御措施，并培養(yǎng)應對生成式AI帶來的新興風險和機會所需的技能?！?/p>