在開發(fā)的過程中，我們會(huì)經(jīng)常性的遇到有些寫了很久的SQL 語(yǔ)句，而這些語(yǔ)句的功能是沒問題的，但是那查詢的速度，真的是讓人堪憂，畢竟如果要是小程序或者APP 使用的過程中，超過1.5s以上的等待時(shí)間，那使用者可能就直接退出了，所以，這個(gè)SQL 優(yōu)化，就真的放在了我們開發(fā)的第一位上面，今天了不起就和大家聊一下關(guān)于SQL 優(yōu)化的事情。

MySQL查詢優(yōu)化

MySQL查詢優(yōu)化是一個(gè)綜合性的過程，涉及多個(gè)方面。

SQL 語(yǔ)句的優(yōu)化

• 避免使用通配符，特別是在WHERE子句的開始部分。
• 避免在WHERE子句中使用不必要的條件。
• 考慮將多個(gè)單個(gè)查詢語(yǔ)句合并為一個(gè)復(fù)合查詢語(yǔ)句，以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問次數(shù)。
• 使用EXPLAIN語(yǔ)句分析查詢語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，找出潛在的性能瓶頸。
• 避免使用SELECT *，只選擇需要的字段，以減少數(shù)據(jù)傳輸和處理時(shí)間。
• 避免在WHERE子句中使用函數(shù)或表達(dá)式，這可能會(huì)導(dǎo)致索引失效。
• 使用UNION ALL替代UNION，因?yàn)閁NION ALL不需要進(jìn)行結(jié)果集的去重操作。
• 優(yōu)化數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)，查詢語(yǔ)句能盡可能的去命中索引

既然我們說到了這個(gè)索引了，我們就來看看 Mysql 的索引吧。

要知道MySQL的索引分析是數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)中至關(guān)重要的一環(huán)。索引能夠顯著提高查詢速度，但也可能帶來額外的存儲(chǔ)和維護(hù)開銷。

MySQL 的索引

索引的基本概念

索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)快速訪問數(shù)據(jù)表中的特定數(shù)據(jù)。

索引的作用

• 加速查詢：索引能夠顯著減少數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要掃描的數(shù)據(jù)量，從而加快查詢速度。
• 支持排序和分組：通過使用索引，數(shù)據(jù)庫(kù)可以更快地執(zhí)行排序和分組操作，因?yàn)樗饕呀?jīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了排序。
• 保證數(shù)據(jù)的唯一性：通過創(chuàng)建唯一索引，可以確保表中每一行數(shù)據(jù)的某列或多列組合是唯一的。

索引的類型

• 主鍵索引（PRIMARY KEY）：數(shù)據(jù)表只能包含一個(gè)主鍵索引，且不允許有空值（NULL）。在InnoDB存儲(chǔ)引擎中，主鍵索引也被稱為聚簇索引，表中的數(shù)據(jù)行實(shí)際上是按照主鍵索引的順序存儲(chǔ)的。
• 唯一索引（UNIQUE）：與主鍵索引類似，唯一索引也要求索引列的值是唯一的，但允許有空值（NULL）。
• 普通索引（INDEX 或 KEY）：最基本的索引類型，沒有任何限制。
• 全文索引（FULLTEXT）：用于全文搜索，只有MyISAM和InnoDB存儲(chǔ)引擎支持全文索引。
• 空間索引（SPATIAL）：用于地理空間數(shù)據(jù)類型，只有MyISAM存儲(chǔ)引擎支持空間索引。
• 前綴索引：只索引列值的前綴字符。
• 復(fù)合索引：在表的多個(gè)列上創(chuàng)建索引。

我們知道了索引的基礎(chǔ)內(nèi)容，那么就得來看看索引為什么快？

索引為什么快？

MySQL使用索引能夠顯著提高查詢速度，主要基于以下幾個(gè)原因：

減少數(shù)據(jù)掃描量

• 索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如B+樹），它允許數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)根據(jù)索引值直接定位到數(shù)據(jù)表中的特定位置，而無需掃描整個(gè)表。
• 在沒有索引的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)必須掃描整個(gè)表來查找匹配的行，這在大型表中是非常耗時(shí)的。

降低I/O操作

• 索引通常按照特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如B+樹）存儲(chǔ)，這種結(jié)構(gòu)可以顯著減少磁盤I/O操作次數(shù)。
• 由于索引的大小通常遠(yuǎn)小于表本身，所以讀取索引所需的I/O操作也較少。
• 通過減少I/O操作，索引能夠顯著提高查詢的響應(yīng)時(shí)間。

優(yōu)化排序和分組

• 索引本身已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了排序，因此在執(zhí)行排序和分組操作時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)可以利用索引來加速這些操作。
• 這意味著，如果查詢中包含排序或分組操作，并且這些操作涉及的列已經(jīng)被索引，那么查詢性能將會(huì)得到顯著提高。

提高數(shù)據(jù)檢索效率

• 索引使得數(shù)據(jù)庫(kù)能夠快速定位到需要的數(shù)據(jù)行，從而提高了數(shù)據(jù)檢索的效率。
• 特別是在大型表中，使用索引可以顯著減少查詢的響應(yīng)時(shí)間。

降低查詢的復(fù)雜度

• 索引可以顯著降低查詢的時(shí)間復(fù)雜度。例如，在沒有索引的情況下，查找一個(gè)特定的行可能需要O(n)的時(shí)間復(fù)雜度（其中n是表中的行數(shù)），而使用索引可以將時(shí)間復(fù)雜度降低到O(log n)。

所以MySQL使用索引能夠顯著提高查詢速度，主要是通過減少數(shù)據(jù)掃描量、降低I/O操作、優(yōu)化排序和分組、提高數(shù)據(jù)檢索效率、支持唯一性約束、利用局部性原理和磁盤預(yù)讀以及降低查詢的復(fù)雜度來實(shí)現(xiàn)的。這些優(yōu)化措施使得數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠更高效地處理查詢請(qǐng)求，從而提高整體的性能。

優(yōu)化表結(jié)構(gòu)

• 合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，合理劃分表和建立索引。
• 選擇合適的數(shù)據(jù)類型，如使用整型代替字符串類型存儲(chǔ)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，以減少數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間并提高查詢和更新的性能。
• 避免數(shù)據(jù)表的聯(lián)接，特別是多表聯(lián)接操作，可以通過使用冗余字段或者嵌套查詢的方式來減少聯(lián)接操作。
• 考慮使用分區(qū)表技術(shù)，將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)表中以提高查詢性能。

定期維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)

• 刪除不再使用的索引，避免索引過多或不當(dāng)使用而影響性能。
• 重新組織表，優(yōu)化表的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
• 清理日志文件等操作，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的健康狀態(tài)。
• 定期優(yōu)化和重建索引，隨著數(shù)據(jù)的更新和增長(zhǎng)，索引可能會(huì)變得不再緊湊，定期優(yōu)化和重建索引可以保持索引性能。

所以，你知道MySQL應(yīng)該怎么優(yōu)化查詢你知道了么？