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用AI重新構(gòu)想電子商務(wù):快速交易,愉快互動

人工智能
如果亞馬遜收購一家頂級社交媒體公司,10年后的電商會是什么樣子?通過社交媒體購物并不是什么新鮮事——近一半的美國消費(fèi)者都曾這樣做過。

如果亞馬遜收購一家頂級社交媒體公司,10年后的電商會是什么樣子?通過社交媒體購物并不是什么新鮮事——近一半的美國消費(fèi)者都曾這樣做過。

然而,GenAI電商可以將商店變成更多的故事,這反過來會重塑電商團(tuán)隊(duì)、營銷人員以及數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)和產(chǎn)品信息管理(PIM)系統(tǒng)管理員的工作。

無論亞馬遜是否收購社交平臺,這里的價(jià)值在于思維實(shí)驗(yàn)。內(nèi)容創(chuàng)作的邊際成本正迅速下降,而AI電商具備分析能力和創(chuàng)造手段,可以將簡陋的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)變得充滿媒體內(nèi)容,這將如何影響購物體驗(yàn),是一個價(jià)值數(shù)萬億美元的問題。

快速無聊還是慢速有趣?

在線購物介于兩個對立面之間:快速無聊或慢速有趣。亞馬遜、沃爾瑪和eBay通常是快速無聊的,它們是為計(jì)劃內(nèi)購買而設(shè)計(jì)的。實(shí)際上,50%的美國消費(fèi)者在亞馬遜上開始產(chǎn)品搜索,而在谷歌上這一比例為31.5%,在社交媒體上僅為2%,這種體驗(yàn)注重速度——快速進(jìn)入,找到所需,結(jié)賬。沒有人會在Amazon.com上“閑逛”(盡管他們可能會看很多Prime Video內(nèi)容)。

TikTok、Instagram和Facebook上的社交電商是為偶然發(fā)現(xiàn)和計(jì)劃外購買而設(shè)計(jì)的。在算法推送的廣告和影響者推薦產(chǎn)品之間,用戶從未知道自己會發(fā)現(xiàn)什么,但用戶只能容忍一定數(shù)量的廣告或影響者推銷,然后就會失去興趣,這限制了AI電商的潛力。

其他的則位于快速無聊與慢速有趣之間。例如,無數(shù)媒體通過讀者點(diǎn)擊其頁面中評論或提到的產(chǎn)品鏈接并購買該產(chǎn)品來賺取聯(lián)盟營銷收入。通常,在裝備評測網(wǎng)站上閱讀關(guān)于背包的文章比在亞馬遜上閱讀關(guān)于背包的文章更有趣——而且比等待社交媒體推送可購物內(nèi)容更快,但當(dāng)社交媒體和電商在一個所有者下,并通過GenAI電商增強(qiáng)時(shí),這種情況可能會改變。

AI電商:快速且有趣

假設(shè)亞馬遜,作為一個假設(shè)的社交媒體公司的所有者,創(chuàng)建了一個驅(qū)動購買的所有社交內(nèi)容數(shù)據(jù)庫,它使用GenAI電商分析這一數(shù)據(jù)集,尋找關(guān)于角色、故事情節(jié)、笑話、舞蹈、情感、商品類型、視頻長度和風(fēng)格等的模式。對于各種產(chǎn)品類型,亞馬遜發(fā)現(xiàn)了可復(fù)制的視頻購買驅(qū)動公式。

亞馬遜可以使用像Moovly或OpenAI的Sora這樣的GenAI將任何產(chǎn)品列表變成產(chǎn)品故事——可能需要收費(fèi),或者,亞馬遜可能會向品牌出售該數(shù)據(jù)庫的訂閱,然后這些品牌使用他們選擇的AI電商服務(wù)為產(chǎn)品列表創(chuàng)建自己的故事。

通過這批新的社交AI電商內(nèi)容,Amazon可以在通常的零售媒體(即贊助產(chǎn)品廣告)中增加一個信息流視圖,這將成為另一個投放廣告的地方。也許Amazon甚至?xí)烊胗袡C(jī)的社交內(nèi)容,以避免體驗(yàn)過于商業(yè)化或強(qiáng)推。當(dāng)然,廣泛的用戶購買歷史和社交平臺用戶數(shù)據(jù)將決定信息流的內(nèi)容。借助GenAI電商,Amazon主頁可能會變得像TikTok一樣具有吸引力,同時(shí)仍能像Amazon一樣推動購買,這將成為快速和有趣的最佳結(jié)合。

適配DAM和PIM

在未來的10年里,考慮到AI電商的影響,我們或許會在“故事”中購物,而不是在“商店”購物,甚至電商客戶評論也可能以社交內(nèi)容的形式呈現(xiàn),而不是我們今天通??吹降母砂桶偷奈淖?。可以說,DAM(數(shù)字資產(chǎn)管理)已經(jīng)在向這樣的未來發(fā)展。

AVP合伙人兼董事總經(jīng)理、Acquia(我的雇主)的合作伙伴Kara Van Malssen最近對此進(jìn)行了闡述。她認(rèn)為,在DAM中,“將會有一種類似信息流的體驗(yàn),展示最新、最及時(shí)和最相關(guān)的內(nèi)容,具體到該用戶?!边@一信息流由AI提供支持,可以根據(jù)內(nèi)容在各處出現(xiàn)的分析數(shù)據(jù)推薦內(nèi)容。為什么不讓信息流充滿最有可能表現(xiàn)最好的內(nèi)容呢?

Van Malssen還預(yù)測,DAM搜索將類似于一個AI提示框。當(dāng)用戶描述他們正在進(jìn)行的工作時(shí),DAM將找到最好的圖像或即時(shí)生成它們——甚至是電商列表的產(chǎn)品視頻。如果GenAI被訓(xùn)練執(zhí)行和執(zhí)行品牌指南,它或許可以繞過通常的創(chuàng)意流程,如簡報(bào)、編輯、審批等。Van Malssen建議,“DAM可能更多的是一個內(nèi)部AI的訓(xùn)練中心,而不是一個可重復(fù)使用的內(nèi)容庫?!?/p>

作為訓(xùn)練中心的DAM,不斷處理和學(xué)習(xí)內(nèi)容分析,將成為生成更豐富、更動態(tài)的AI電商列表的強(qiáng)大工具。不過,GenAI電商系統(tǒng)需要培訓(xùn)如何解讀產(chǎn)品圖片和產(chǎn)品信息。例如,如果一件襯衫有海軍藍(lán)和黑色兩種顏色,但AI電商將其描述為深綠色,那將毫無幫助。同樣,如果一個拖車鉤的故事顯示它牽引某個拖車,但實(shí)際上這個拖車鉤并不適合牽引,這也是有問題的。PIM系統(tǒng)中的文本輸入需要人工監(jiān)督,因?yàn)镚enAI可以將一個錯誤實(shí)例擴(kuò)展到成千上萬,特別是如果AI自動將內(nèi)容分發(fā)到電商網(wǎng)站。

如果我們?nèi)韵胭徫?/h4>

有很多障礙可能會阻止AI電商將一個普通的電商網(wǎng)站變成一個更具沉浸感的地方。首先,AI仍然以“幻覺”出名。在小規(guī)模上,人們可以在發(fā)布之前監(jiān)督和批準(zhǔn)AI生成的內(nèi)容。如果自動化AI電商內(nèi)容創(chuàng)作擴(kuò)展到成千上萬的列表——或使用3D打印機(jī)和編織機(jī)制作的可定制產(chǎn)品——人工監(jiān)督將變得困難,最終不可能實(shí)現(xiàn)。

更大的障礙可能是GenAI本身。隨著個人助理AI對用戶的了解,它們可能會半自動地選擇產(chǎn)品和進(jìn)行購買。如果沒有人看到,引人注目的產(chǎn)品故事是否還有意義?它會影響個人助理AI的決策嗎?

關(guān)鍵在于,廉價(jià)、大規(guī)模生產(chǎn)的AI電商內(nèi)容意味著每個渠道都會有更多內(nèi)容,這些內(nèi)容反過來可能會對日常生活、文化和商業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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