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Gartner:2027年中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升

人工智能
據(jù)Gartner發(fā)布的中國人工智能(AI)調(diào)研預(yù)測,到2027年,中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升。

6月5日消息,據(jù)Gartner發(fā)布的中國人工智能(AI)調(diào)研預(yù)測,到2027年,中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升。

Gartner指出,“中國制造2025”計劃將成功實施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標。中國的制造業(yè)覆蓋廣泛且運營流程復(fù)雜,在全球占據(jù)著顯著地位。因此,其產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集推動著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化,這是實施AI不可或缺的原料資源。

Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示:“中國制造業(yè)的運營產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)已被視為是對AI最有價值的資產(chǎn),中國有望成為AI算法開發(fā)、建模和成功實施用例的沃土?!?/p>

AI用例流程圖介紹了制造業(yè)首席信息官(CIO)在對企業(yè)機構(gòu)的AI用例進行定義、優(yōu)先級排序和驗證時應(yīng)采取的步驟。

圖1:AI用例流程圖


Gartner:2027年中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升Gartner:2027年中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升

與IT和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者共同定義用例

Gartner的制造業(yè)GenAI用例棱鏡(見圖2)根據(jù)價值和可行性,繪制了制造業(yè)中21個極具前景的GenAI用例。制造業(yè)和交通運輸業(yè)的CIO可以借此啟動戰(zhàn)略對話,指導(dǎo)這一技術(shù)的投資決策。

圖2:制造業(yè)GenAI用例棱鏡


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根據(jù)利益相關(guān)者工作重點進行用例優(yōu)先級排序

根據(jù)用例對實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標的作用、底層技術(shù)的成熟度以及企業(yè)的數(shù)字化成熟度,對路線圖的用例進行優(yōu)先級排序。為此,CIO應(yīng)查看企業(yè)的制造運營數(shù)字化路線圖、AI人才、能力鑒定和技術(shù)投資計劃。

龔慧巍表示:“定義、建立和部署一個用于制造業(yè)的AI路線圖是一項復(fù)雜的工作,需要項目倡導(dǎo)者和利益相關(guān)者之間的通力合作?!?/p>

驗證AI用例的可行性和最終用戶接受度

2022年Gartner中國AI調(diào)研中受訪的AI領(lǐng)導(dǎo)者表示,“削減成本和合理分配資源”是行業(yè)引入AI的主要目標(見圖3)。以資產(chǎn)為中心的制造業(yè)是最為重視成本削減的行業(yè)。

圖3:引入AI的主要目標——按行業(yè)劃分


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龔慧巍表示:“預(yù)測性維護是制造企業(yè)的重要課題,因其可以維持高可用性,避免意外停機。對部分企業(yè)而言,這可以增加營收和利潤?!?/p>

責任編輯:龐桂玉 來源: 比特網(wǎng)
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