凱文·凱利在《5000天后的世界》一書中預(yù)測，稱雄AR世界的不會是GAFA——如今的科技四大巨頭。

縱觀顛覆性技術(shù)的發(fā)展史，一個領(lǐng)域的主導(dǎo)者從來無法在下一個時代的平臺上繼續(xù)稱雄，因為它們的成功會成為它們最大的桎梏。

事實仿佛真的如此。即便谷歌瘋狂自證在AGI領(lǐng)域的實力，但卻只能在OpenAI身后追趕。

為什么大企業(yè)無法創(chuàng)新？為什么是OpenAI首先開發(fā)出像GPT-4這樣強大的模型？即使像Google、Meta有那么雄厚的資本，那么多人才儲備也沒有做到？

5月15日，可汗學(xué)院（Khan Academy）的CEO兼創(chuàng)始人薩爾曼·可汗（Sal Khan）對OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）進行了一段采訪，這段采訪或許能夠幫助我們找到答案。

研究與工程并重

OpenAI日前向公眾揭秘了Omni團隊，團隊成員年齡和司齡的年輕化，以及團隊管理的扁平化引發(fā)了網(wǎng)友熱議。其實在成員組合方面，也「暗藏玄機」。

OpenAI的團隊不僅有學(xué)術(shù)背景的研究型人才，同時還有優(yōu)秀的工程人才，這種組合使他們能夠從不同的角度解決問題，更有效地推動項目進步。

Khan詢問Brockman「你們認為自己做了什么才能達到如今的地位？在這個領(lǐng)域，有許多人在努力工作，也有許多資源雄厚的大型組織。你們認為自己做了什么與眾不同？是因為你們的方法不同，還是有其他原因？」

Greg Brockman坦言「這是個很好的問題。我認為我們是更大趨勢或歷史的一部分?；仡欉^去70年的計算機發(fā)展史，我們經(jīng)歷了指數(shù)級的增長。」

「2000年，Ray Kurzweil曾經(jīng)說過，看看計算能力，它會告訴你什么是可能的。這就是推動進步的動力。起初大家都認為他瘋了，但現(xiàn)在我相信大家基本上都認同他的觀點?！?/span>

Ray Kurzweil

「想想我們?yōu)榱藢崿F(xiàn)像GPT-4這樣的項目，付出了多少工程上的努力，從計算基礎(chǔ)設(shè)施到使用的所有數(shù)據(jù)集和工具，這其實是全人類在很多方面的巨大努力?！?/span>

「具體來說，我們能取得這些成就，是因為我們聚集了來自研究和工程背景的優(yōu)秀人才。」

「當我們開始這個項目時，讓我感到非常有趣的是觀察其他實驗室的工作方式。你會發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)實驗室以研究為主，研究型工程師被告知要做什么，而研究科學(xué)家則可以隨心所欲?！?/span>

「這種方式似乎并不是實際構(gòu)建一個工作系統(tǒng)的方法，更像是為了追求論文引用數(shù)量。如果你真的想產(chǎn)生影響并開發(fā)出有用的東西，你需要以不同的方式來組織團隊?！?/span>

「雖然說起來很簡單，但實際上，這涉及到很多相互沖突的思維方式，特別是當你來自不同背景時?！?/span>

我們必須盡力去解決這些問題，雖然你永遠不能完全解決它們，但可以不斷進步并挑戰(zhàn)更復(fù)雜的版本。這就是我們需要勇于面對困難、勇于挑戰(zhàn)的地方。」

不會因為風(fēng)險的存在而止步不前

建立造福人類的AGI

Greg Brockman第一次對人工智能的概念感到興奮，是在他讀到阿蘭·圖靈（Alan Turing）1950年發(fā)表的關(guān)于圖靈測試的論文的時候。

他想看看，我們是否能夠真正制造出圖靈所說的那種機器，一種人類水平的智能，也就是我們所說的 AGI，并讓它造福于全人類。

這是OpenAI誕生的緣起，也是它的使命和愿景。

為了這個目標，OpenAI已經(jīng)工作了8年。在這期間，OpenAI一直在做同樣的事情——建立更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它更有能力，更協(xié)調(diào)、更安全，與此同時，部署這項技術(shù)，并使其發(fā)揮作用。

Greg Brockman稱「這就是我認為這項技術(shù)最吸引我的地方，每走一步，你都能真正產(chǎn)生影響，真正開始造福人類。你會看到你所建立的東西帶來的好處，并真正學(xué)會如何減少所有的不利因素?！?/span>

迎戰(zhàn)新的風(fēng)險

當Khan問及AI的安全性問題，Brockman這樣回答「AI的安全問題有著悠久的歷史，早在50-60年代，阿瑟·克拉克這樣的人就在談?wù)撨@個問題?！?/span>

《2001：太空漫游》作者阿瑟·克拉克

「我認為，對AI擁有這種復(fù)雜的情感是非常正確的，我們既要對任何新事物感到驚奇，又要問這是要去哪里，哪里會有陷阱？我認為只有這樣，我們才能正確地在這個空間里航行?！?/span>

Brockman提到，一件非常有趣的事情是，AI是如何變得看起來「令人驚訝」的？

在90年代，每個人都認為，如果AI可以下棋，就說明進入了AGI時代，但實際上，這只是我們要解決的第一件事情，AI學(xué)會下棋并沒有讓我們真正走得更遠。

安全性問題也是一樣。并不是說對AI安全的前瞻性的擔憂一定不會發(fā)生，但Brockman認為，我們在錯誤的事情上過于自信了。

他舉了一個例子：對于GPT-3，OpenAI只是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練后就將其發(fā)布，而對于GPT-4，團隊則對模型進行了調(diào)整，盡力消除偏見。

事實上OpenAI在2017年就開始開發(fā)這項技術(shù)，當時這些模型還沒有出現(xiàn)。

現(xiàn)在，GPT-4帶來了一類新的風(fēng)險，未來還會出現(xiàn)更多新的風(fēng)險。風(fēng)險和益處將會并存，關(guān)鍵是如何學(xué)會如何面對這種風(fēng)險。

在實踐中學(xué)習(xí)

當我們在思考GPT對教育領(lǐng)域的影響的時候，一些人可能會首先注意到抄襲的問題，Brockman也承認讓學(xué)生獨立思考非常重要。

但是「對于那些無法獲得出色的教育工具的人來說，ChatGPT是一個工具。教師可以根據(jù)自己的喜好，幫助學(xué)生進行某種工作并填補教育人員無法做到的空白?！?/span>

至于如何制定規(guī)則，如何將這項技術(shù)融入教育，則需要「獲得大量的意見，與大量的教育工作者接觸。OpenAI不是這項事業(yè)唯一的決定者，從每個人那里獲得廣泛的意見很重要。」

「我們?yōu)榱藢崿F(xiàn)真正的益處，和一線的教育工作者交談，真正弄清楚他們想要什么?！?/span>

我們還需要「真正展示積極面」。

一旦你有了一個有效的正面例子，就很容易圍繞它建立標準，如果沒有這個，那么就相當于「在黑暗中開槍」。

就像采訪者Khan談到的，ChatGPT對教育的影響取決于怎樣使用，比方說我們可以用它來采訪歷史人物、練習(xí)辯論技巧等。

更多正面使用的案例和經(jīng)驗需要在實踐中獲得。

去年OpenAI發(fā)布了一篇關(guān)于部署語言模型安全標準的博客文章，這篇文章的形成用了2年的時間。Brockman告訴Khan「這種從實踐中學(xué)習(xí)的迭代部署，是我們現(xiàn)在可以做的最重要的事情」。

每個人都可以獲得AI的「超能力」

人工智能究竟會削弱人類能力，還是增強人類能力？

Brockman和Khan都站在人工智能會增強人類能力的這一邊。

Brockman樂觀地說「現(xiàn)在，擁有一部智能手機就可以開始以一種方式進行創(chuàng)作，而你之前必須購買一堆專業(yè)軟件，你必須去學(xué)校接受大量的培訓(xùn)?！?/span>

「我認為我們都可以獲得人工智能的超能力，我們可以實現(xiàn)我們想要的目標」。

當然，關(guān)于這個問題，每個人都可以有自己的答案，但Greg Brockman無疑是一個樂觀主義者，這或許也是OpenAI不斷向前的原因所在。

樂觀是油門，悲觀是剎車，兩者都不可或缺，但是想要前進，我們必須多踩油門而不是剎車。