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阿里云推出首個AI大模型應用觀測視圖,全面支持OpenTelemetry標準

云計算
阿里云全新升級可觀測系列產品,應用實時監(jiān)控服務ARMS等核心產品全面擁抱OpenTelemetry開源生態(tài)及標準,實現端到端的可觀測全覆蓋,并推出AI大模型應用的觀測視圖。同時,阿里云日志服務SLS引擎重磅升級,數據加工及處理的性能提升10倍,并降低60%成本。

5月27日消息,阿里云全新升級可觀測系列產品,應用實時監(jiān)控服務ARMS等核心產品全面擁抱OpenTelemetry開源生態(tài)及標準,實現端到端的可觀測全覆蓋,并推出AI大模型應用的觀測視圖。同時,阿里云日志服務SLS引擎重磅升級,數據加工及處理的性能提升10倍,并降低60%成本。

阿里云云原生應用平臺產品負責人李國強線上發(fā)布

可觀測性(Observability)是對IT基礎設施、系統(tǒng)應用、業(yè)務及用戶反饋等關鍵環(huán)節(jié)的監(jiān)控、分析和系統(tǒng)診斷能力。作為上云必備的基礎可觀測產品,阿里云ARMS服務率先推進與當下應用極廣的OpenTelemetry開源生態(tài)全面融合,極大豐富了可觀測的數據類型及規(guī)模,增強了ARMS核心能力。

基于 OpenTelemetry生態(tài),阿里云ARMS升級了采集策略、指標增強、性能剖析、三方集成等20余項新能力,可提供更強更開放的Java Agent功能。同時,十數款主鏈路云產品無縫接入 OpenTelemetry W3C協(xié)議,實現從用戶界面到后端服務的端到端調用鏈可觀測。此外,用戶體驗監(jiān)控RUM也已全面支持OpenTelemetry標準,可覆蓋移動app、小程序、瀏覽器等不同類型終端。

阿里云云原生應用平臺產品負責人李國強表示,從移動應用爆發(fā)到AI大模型的流行,云原生時代的技術發(fā)展對可觀測提出了更高階的要求,“ARMS 與 OpenTelemetry生態(tài)深度融合,旨在提供更完備、更智能的端到端可觀測解決方案,構建全鏈路診斷分析能力?!?/span>

比如,在AI大模型應用的可觀測領域,RAG 調用及模型調用均需重新定義調用鏈格式和標準,阿里云全新推出針對大語言模型應用的觀測視圖,可高效定位及解決新型應用在運行、調試過程中的診斷難題,提供更及時、更全面的可觀測服務。

此外,阿里云日志服務 SLS 發(fā)布了三大全新能力:引擎全面升級,SLS 數據加工能力實現 10 倍性能提升、單 GB 數據處理成本降低 60%,數據處理性能達 TB 級/分鐘;推出數據集 StoreView 功能,無需遷移可跨 region、跨Project 實現多 Store 關聯(lián)查詢;發(fā)布場景化應用“網絡質量分析器 ”,可大幅增強 IT 可觀測性和運維智能化水平。

據了解,阿里云是 Gartner 應用性能監(jiān)控與可觀測魔力象限報告中唯一入選的國內云廠商,已完成了可觀測產品的全平臺統(tǒng)一。此次升級的 ARMS 與 SLS 服務均已在阿里云官網上線,企業(yè)和開發(fā)者可登錄官網搜索“應用實時監(jiān)控服務 ARMS”免費試用體驗。

責任編輯:鳶瑋 來源: 阿里云
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