沒想到，在大模型時(shí)代，知名「AI 教母」李飛飛也要「創(chuàng)業(yè)」了，并完成了種子輪融資。

據(jù)路透社獨(dú)家報(bào)道，著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家李飛飛正在創(chuàng)建一家初創(chuàng)公司。該公司利用類似人類的視覺數(shù)據(jù)處理方式，使人工智能能夠進(jìn)行高級(jí)推理。

知情人士透露稱，李飛飛最近為這家公司進(jìn)行了種子輪融資，投資者包括硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Andreessen Horowitz，以及她去年加入的加拿大公司 Radical Ventures。

不過，Andreessen Horowitz 和 Radical Ventures 的發(fā)言人均對(duì)此保持沉默，李飛飛也未作回應(yīng)。

休假兩年

李飛飛被譽(yù)為「人工智能教母」，此稱號(hào)源自「人工智能教父」稱謂，通常用來致敬三位在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域取得卓越成就的開拓者 —— 杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）、約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio）和楊立昆（Yann LeCun）。他們因在 AI 技術(shù)方面的突破于 2018 年獲得計(jì)算機(jī)界的最高獎(jiǎng)項(xiàng)圖靈獎(jiǎng)。

李飛飛的成名作是開發(fā)了一個(gè)名為 ImageNet 的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集幫助開創(chuàng)了第一代能夠可靠識(shí)別物體的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。李飛飛還是斯坦福大學(xué)以人為中心人工智能研究所（Human-Centered AI Institute）的聯(lián)合主任。該所專注于以 「改善人類狀況」 的方式發(fā)展 AI 技術(shù)。除了學(xué)術(shù)工作外，李飛飛在 2017 年至 2018 年期間領(lǐng)導(dǎo)了谷歌云的 AI 部門，擔(dān)任過 Twitter 董事會(huì)成員。

李飛飛曾對(duì)人工智能研究方面存在的資金缺口表示遺憾。她指出，盡管私營部門資源豐富，但學(xué)術(shù)界和政府實(shí)驗(yàn)室的資金支持仍捉襟見肘。她呼吁美國政府拿出「登月思維」，投資于這項(xiàng)技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用及其風(fēng)險(xiǎn)研究。

據(jù)李飛飛的斯坦福簡歷顯示，她從 2024 年初到 2025 年底處于「Partial Leave」?fàn)顟B(tài)。她的研究興趣涵蓋了「認(rèn)知啟發(fā)的 AI」、「計(jì)算機(jī)視覺」和「機(jī)器人學(xué)習(xí)」等領(lǐng)域。

在職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英上，李飛飛將自己的當(dāng)前工作狀態(tài)描述為「新手」和「新事物」，從 2024 年 1 月開始。

此次創(chuàng)業(yè)，李飛飛卷入了最熱門的 AI 公司之間的競爭：教導(dǎo)算法具備常識(shí)，以克服當(dāng)前技術(shù)的局限性，如大語言模型可能產(chǎn)生的幻覺。許多人認(rèn)為，這種「推理」能力必須先建立起來，然后人工智能模型才能實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），即系統(tǒng)能夠像人類一樣或更勝一籌地執(zhí)行大多數(shù)任務(wù)。

一些研究人員認(rèn)為，他們可以通過構(gòu)建更大、更復(fù)雜的模型來提高推理能力，而其他人則認(rèn)為，未來的道路涉及使用新的「世界模型」，這些模型可以吸收來自周圍物理環(huán)境的視覺信息，以發(fā)展邏輯，復(fù)制嬰兒的學(xué)習(xí)方式。

創(chuàng)業(yè)方向：空間智能

那么李飛飛具體的創(chuàng)業(yè)方向是什么？

在介紹這家初創(chuàng)公司時(shí)，一位消息人士引用了李飛飛上個(gè)月在溫哥華 TED 會(huì)議上的一次演講。她在演講中表示，該前沿的研究涉及一種可以合理地推斷出圖像和文字在三維環(huán)境中的樣子的算法，并根據(jù)這些預(yù)測采取行動(dòng)，這種算法概念叫做「空間智能」。

為了進(jìn)一步解釋「空間智能」這一概念，她展示了一張貓伸出爪子將玻璃杯推向桌子邊緣的圖片。她表示，在一瞬間，人類大腦可以評(píng)估「這個(gè)玻璃杯的幾何形狀，它在三維空間中的位置，它與桌子、貓和所有其他東西的關(guān)系」，然后預(yù)測會(huì)發(fā)生什么，并采取行動(dòng)加以阻止。

她說：「大自然創(chuàng)造了一個(gè)以空間智能為動(dòng)力的觀察和行動(dòng)的良性循環(huán)。」她還補(bǔ)充說，她所在的斯坦福大學(xué)實(shí)驗(yàn)室正在嘗試教計(jì)算機(jī)「如何在三維世界中行動(dòng)」，例如，使用大型語言模型讓一個(gè)機(jī)械臂根據(jù)口頭指令執(zhí)行開門、做三明治等任務(wù)。

這讓人聯(lián)想到2023年李飛飛公布的研究VoxPoser以及VIMA 機(jī)器人智能體。

VoxPoser將大模型接入機(jī)器人，可在無需額外數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的情況下，將復(fù)雜指令轉(zhuǎn)化為具體的行動(dòng)。

而VIMA 智能體能像 GPT-4 一樣接受多模態(tài)的（文本、圖像、視頻或它們的混合 ）Prompt 輸入，然后輸出動(dòng)作，完成指定任務(wù)。

我們也可以進(jìn)一步回顧李飛飛近期的一些其他相關(guān)研究。例如，今年1月份，李飛飛在 X 上推廣了一篇有關(guān) 3D 人體渲染工作的新進(jìn)展 —— 一種名為 Wild2Avatar 的新模型，該模型即使在有遮擋的情況下仍然能夠完整、高保真地渲染人體。

在此之前，李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)多學(xué)科聯(lián)合團(tuán)隊(duì)也曾發(fā)表研究，提出了一種通用型的智能 BRI 系統(tǒng) NOIR（Neural Signal Operated Intelligent Robots / 神經(jīng)信號(hào)操控的智能機(jī)器人），可以腦控機(jī)器人做家務(wù)，例如烹飪、熨衣服、玩游戲等。

期待李飛飛的創(chuàng)業(yè)公司，能為 AI 社區(qū)帶來新的驚喜。