[中國，深圳，4月18日] 第21屆華為分析師大會 “自動駕駛網(wǎng)絡ADN”主題論壇上，華為公共開發(fā)部總裁陸海鷗發(fā)表主題致辭，分享了華為與運營商開展L3自智網(wǎng)絡商用實踐的成果，以及全面引入通信大模型等關(guān)鍵技術(shù)，圍繞高價值場景打造高質(zhì)量ADN L4解決方案的創(chuàng)新進展，呼吁產(chǎn)業(yè)各方加強合作，共同邁向L4高階自智網(wǎng)絡。

華為公共開發(fā)部總裁陸海鷗發(fā)表演講

陸海鷗表示“依托通信大模型的技術(shù)支撐，從L3向L4將會是一次價值加速躍升的變革，產(chǎn)業(yè)各界需要圍繞運維模式、系統(tǒng)能力、業(yè)務流程和集成模式四個方面進行重塑，更好地助力全球運營商系統(tǒng)性達成L4高階自智?！?/p>

華為通信網(wǎng)絡大模型參考業(yè)界AI Agent框架，面向內(nèi)部員工賦能和客戶滿意兩個維度，提供基于角色的Copilots和基于場景的Agents。Copilot利用自然語言大模型的語義理解能力，為不同角色量身打造屬于自己的數(shù)字助理，通過自然語言交互完成復雜的人機交互工作。Agents利用大模型的意圖理解和邏輯推理能力，實現(xiàn)復雜問題的分解和最優(yōu)方案的決策，并通過API調(diào)用系統(tǒng)能力，實現(xiàn)面向特定場景的自治。

基于Copilots和Agents提供的能力，廣東移動攜手華為推廣了業(yè)界首個網(wǎng)絡大模型實踐應用——Net Master，該應用匯聚了百億級的電信領(lǐng)域語料，以及通信領(lǐng)域知識問答場景的全面覆蓋，具備出色的意圖理解能力和故障自診斷能力，可以簡化原本繁瑣復雜的網(wǎng)絡手工配置流程，及降低故障排查難度，降低20%端到端故障處理時長。

同時， 浙江移動聯(lián)合華為打造了業(yè)界首個基于核心網(wǎng)運維多模態(tài)大模型的應用——ICN Master。在監(jiān)控排障和投訴處置兩大作業(yè)場景，實現(xiàn)告警工單和投訴工單處理過程中關(guān)鍵活動的人工替代及流程縮減，端到端投訴處理效率提升超過50%，故障處理整體提效33%。大模型能力應用初顯成效，助力運營商實現(xiàn)“四大重塑”。

為了在加速大模型創(chuàng)新實踐和助力全球運營商系統(tǒng)性達成L4高階自智，陸海鷗呼吁與行業(yè)伙伴們一起，加強產(chǎn)業(yè)合作、加快人才能力培養(yǎng)和流程變革、加速價值場景應用，共同邁向高階自智網(wǎng)絡。本次論壇，還邀請到中國信通院、中國移動、中國聯(lián)通、埃森哲等產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)言，分享了自智網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)展望、大模型技術(shù)創(chuàng)新、自智網(wǎng)絡優(yōu)秀實踐等，共同推進自智網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。