人臉檢測識別技術(shù)已經(jīng)是一個比較成熟且應(yīng)用廣泛的技術(shù)。而目前最為廣泛的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用語言非JS莫屬，在Web前端實現(xiàn)人臉檢測識別相比后端的人臉識別有優(yōu)勢也有弱勢，優(yōu)勢包括：減少網(wǎng)絡(luò)交互、實時識別，大大縮短了用戶等待時間，提高了用戶體驗；弱勢是：受到模型大小限制，其準確率也有限。

如何在web端使用js實現(xiàn)人臉檢測呢？

為了實現(xiàn)Web端人臉識別，需要熟悉相關(guān)的編程語言和技術(shù)，如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等，同時還需要掌握相關(guān)的計算機視覺和人工智能技術(shù)。值得注意的是，由于Web端的計算資源和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相對較為有限，因此可能需要針對應(yīng)用場景對算法進行優(yōu)化，以提高人臉識別的速度和準確率。

本文推薦幾個基于js的最佳人臉檢測識別項目，用于學(xué)習(xí)借鑒。

1.Face-API

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

這是一個在tensorflow.js上實現(xiàn)的強大的開源JavaScript人臉識別庫，可以用于瀏覽器以及Node.js環(huán)境。使用MIT開源許可。

主要功能包括：

（1）人臉識別

（2）特征點檢測（68個面部標志點）

（3）表情識別

（4）性別、年齡預(yù)測

根據(jù)官方統(tǒng)計，F(xiàn)ace-API在各類人臉數(shù)據(jù)庫測試的平均年齡誤差為：4.54；總性別準確率為：95%。

2.Face Recognition.js

https://github.com/justadudewhohacks/face-recognition.js

這是一個基于dlib實現(xiàn)人臉檢測和人臉識別工具的JS庫，提供可靠的人臉檢測和人臉識別的Node.js API?？梢栽赪indows、macOS和Linux上運行。主要功能包括：

• 人臉檢測
• 人臉識別
• 特征點識別（5個、68個）

3.FaceID.js

https://github.com/gusgad/faceID.js

faceID.js通過將面部特征與用戶相關(guān)聯(lián)匹配，從而實現(xiàn)基于Web的身份驗證系統(tǒng)。其核心技術(shù)是face-api.js。

本地運行非常簡單，不需要NPM，只需要獲取源代碼，使用瀏覽器打開index.html即可。